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mongodb入门-8查询3

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mongodb入门-8查询3，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含13625字，纯文字阅读大概需要20分钟。

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mongodb入门-8查询3

mongodb入门-8查询3 继续学下mongodb的查询 $or $nor $or或者的意思只要有一个符合就查出了. $nor与$or相反,只要是$or能够查出来的$nor作为去除的部分. [html] db.user.find() { _id : ObjectId(5198c286c686eb50e2c843b2), name : user0, age : 0 } { _id

mongodb入门-8查询3

继续学下mongodb的查询

$or $nor

$or或者的意思只要有一个符合就查出了. $nor与$or相反,只要是$or能够查出来的$nor作为去除的部分.

[html]

> db.user.find()

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }

> db.user.find({$or:[{name:"user1"},{age:20}]}) -->这里可以看到$or和其它的$开头方法不同,其它一般都是作为一个键的值,这个是之间作为键的,可能这里解释的不是很清楚,大家理解了就好

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }

同样$nor就是查询出其它的部分:

[html]

> db.user.find({$nor:[{name:"user1"},{age:20}]})

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }

$size 查询数组的长度等于给定数组长度的文档

[html]

> db.phone.find()

{ "_id" : ObjectId("5198e20220c9b0dc40419385"), "num" : [ 1, 2, 3 ] }

{ "_id" : ObjectId("5198e21820c9b0dc40419386"), "num" : [ 4, 2, 3 ] }

{ "_id" : ObjectId("5198e22120c9b0dc40419387"), "num" : [ 1, 2, 5 ] }

{ "_id" : ObjectId("5198e51a20c9b0dc40419388"), "state" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("519969952b76790566165de2"), "num" : [ 2, 3 ] }

> db.phone.find({num:{$size:4}}) -->num数组长度为4的结果没有

> db.phone.find({num:{$size:3}}) -->长度为3的有三个

{ "_id" : ObjectId("5198e20220c9b0dc40419385"), "num" : [ 1, 2, 3 ] }

{ "_id" : ObjectId("5198e21820c9b0dc40419386"), "num" : [ 4, 2, 3 ] }

{ "_id" : ObjectId("5198e22120c9b0dc40419387"), "num" : [ 1, 2, 5 ] }

$where 自定义的查询

$where的值是一个function,我们可以自己写这个function然后去判断哪些值是我们需要的.它会循环扫描集合中的文档,然后执行函数中的判断,只要我们返回true,此文档就会被查出.但是有一点这个方法的性能不是很好,比如下面的查询我能明显感到一些停顿(与上面讲过的方法比较),有兴趣的考研自己试一下.建议只有在其他$方法不能满足查询的时候,在使用$where查询.

[html]

> db.user.find()

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }

> db.user.find({$where:function(){return this.age == 3 || this.age == 4}})

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }

$type 根据数据类型查询

在mongodb中每一种数据类型都有对应的数字,我们在使用$type的时候需要使用这些数字,文档中给出如下的表示

类型编号

双精度 1

字符串 2

对象 3

数组 4

二进制数据 5

对象 ID 7

布尔值 8

日期 9

空 10

正则表达式 11

JavaScript 13

符号 14

JavaScript（带范围） 15

32 位整数 16

时间戳 17

64 位整数 18

最小键 255

最大键 127 一段例子代码:

[html]

> db.user.find()

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }

{ "_id" : ObjectId("51996ef22b76790566165e47"), "name" : 23, "age" : 33 }

> db.user.find({name:{$type:1}}) -->查找name为双精度的文档

{ "_id" : ObjectId("51996ef22b76790566165e47"), "name" : 23, "age" : 33 }

在命令行中type的一些值是不起作用的,这可能与命令行环境有关系,如果谁清楚这个,还请给我留言.

正则表达式

mongodb中查询也支持正则,跟javascript中的正则基本一样,但是不建议使用,因为性能不算是很好.

[html]

> db.user.find()

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }

{ "_id" : ObjectId("51996ef22b76790566165e47"), "name" : 23, "age" : 33 }

> db.user.find({name:/user*/i}) -->查询name以user开头不区分大小写的文档

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b8"), "name" : "user6", "age" : 6 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b9"), "name" : "user7", "age" : 7 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843ba"), "name" : "user8", "age" : 8 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bb"), "name" : "user9", "age" : 9 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843bc"), "name" : "user10", "age" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("5198c3cac686eb50e2c843bd"), "name" : "user0", "age" : 20 }

排序

在mongodb中排序很简单,使用sort方法,传递给它你想按照哪个字段的哪种方式排序即可.这里1代表升序,-1代表降序.

[html]

> db.user.find()

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }

> db.user.find().sort({age:1})

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }

> db.user.find().sort({age:-1})

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 5 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 4 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }

group 分组查询

mongodb中的group可以实现类似关系型数据库中的分组的功能,但是mongodb中的group远比关系型数据库中的group强大,可以实现map-reduce功能,至于map-reduce读者自己百度吧,现在比较火.

group中的json参数类似这样{key:{字段:1},initial:{变量:初始值},$reduce:function(doc,prev){函数代码}}.

其中的字段代表,需要按哪个字段分组.变量表示这一个分组中会使用的变量,并且给一个初始值.可以在后面的$reduce函数中使用.$reduce的两个参数,分别代表当前的文档和上个文档执行完函数后的结果.如下我们按年龄分组,同级不同年龄的用户的多少:

[html]

> db.user.find()

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 2 }

> db.user.group({key:{age:1},initial:{count:0},$reduce:function(doc,prev){prev.count++}})

[

{

"age" : 0,

"count" : 1

},

{

"age" : 1,

"count" : 3

},

{

"age" : 2,

"count" : 2

}

]

group更加详细的介绍请看http://www.2cto.com/database/201305/212159.html这篇文章

distinct

去除查询结果中的重复数据,对原有数据不会产生影响,返回的结果是一个数组.

[html]

> db.user.find()

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 2 }

> db.user.distinct("age")

[ 0, 1, 2 ]

分页查询

在mongodb中实现分页比较简单,需要使用到skip 和limit方法.skip表示跳过前面的几个文档,limit表示显示几个文档.

[html]

> db.user.find()

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b2"), "name" : "user0", "age" : 0 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b3"), "name" : "user1", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b7"), "name" : "user5", "age" : 2 }

> db.user.find().skip(2).limit(3) -->跳过前两个文档查询后面的三个文档,经过测试这两个方法的使用顺序没有影响

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }

> db.user.find().limit(3).skip(2)

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b4"), "name" : "user2", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b5"), "name" : "user3", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("5198c286c686eb50e2c843b6"), "name" : "user4", "age" : 1 }

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mongodb入门-8查询3全部内容，希望文章能够帮你解决mongodb入门-8查询3所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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一、匹配查询1. 查询所有> db.accounts.find() { "_id" : "account1", "name" : "alice", "balance" : 100 } { "_id" : ObjectId("5d7f25f4aecbd2bc0fa821b3"), "name" : "charlie", "balance" : 500 } { "_id" : ObjectId("5d7f25f4aecbd2bc0fa821b4"), "name" : "david", "balance" : 200 } { "_id" : { "name" : "david", "balance" : 200 }, "name" : "charlie", "balance" : 500 } { "_id" : { "balance" : 200, "name" : "da...

MongoDB 学习笔记（二）高级查询【图】

1.条件运算符2.$all 匹配所有3.$exists 判断字段是否存在4.NUll 值处理5.$mod 取模处理6.$ne 不等于7. $in 包含,与sql用法相同8. $nin 不包含，与sql用法相同9.$size 数组个数10.正则表达式11.$where 查询12.javascript 查询13.Count、skip、 limit14.sort 排序15.游标16.存储过程 javascript 写法原文：http://www.cnblogs.com/8765h/p/3848477.html

在MongoDB数据库中查询数据(上)【代码】【图】

在MongoDB数据库中查询数据(上)在MongoDB数据库中，可以使用Collection对象的find方法从一个集合中查询多个数据文档，find方法使用方法如下所示：collection.find(selector, [options]);selector值为一个对象，用于指定查询时使用的查询条件，options是可选的参数，该参数值是一个对象，用于指定查询数据时所选用的选项。find方法返回一个代表游标的Cursor对象，在该游标中包含了所有查询到的数据文档信息。可以使用Cursor对象的to...

MongoDB简单使用-查询操作3

首先添加几个文档：dvd = ({"Type":"DVD","Title":"Matrix,The","Released":1994,"Cast":["Keanu Reeves","Carrie-Anne Moss","Laurence Fishburne","Hugo Weaving","Gloria Foster","Joe Pantoliano"]})db.media.insertOne(dvd)dvd = ({"Type":"DVD","Title":"Blade Runner","Released":1982})db.media.insertOne(dvd)dvd = ({"Type":"DVD","Title":"Toy Story 3","Released":2010})db.media.insertOne(dvd)1.比较符号（$gt,$gte,...

mongoDB查询数据

查询数据使用db.表名.find()查询数据如果不指定条件时则默认查询所有例如> db.noPK.find(){ "_id" : ObjectId("5a50642b908e6b07a84472a2"), "name" : "javascript", "value" : "vue.js" }{ "_id" : ObjectId("5a50703c908e6b07a84472a6"), "name" : "shell", "type" : "script" } 指定条件查询> db.noPK.find({"name":"shell"}){ "_id" : ObjectId("5a50703c908e6b07a84472a6"), "name" : "shell", "type" : "script" } 如果希望...

mongodb查询重复数据【代码】

db.getCollection(‘archive_person‘).aggregate( {‘$group‘:{‘_id‘: {‘category‘: ‘$category‘},‘uniqueIds‘: {‘$addToSet‘: ‘$_id‘},‘count‘ : {‘$sum‘: 1}}},{‘$match‘: {‘count‘: {‘$gt‘: 1}}} )category 替换为要查询的重复字段原文：https://www.cnblogs.com/lfyu/p/13634013.html

Mongodb query查询

Query.All("name", "a", "b");//通过多个元素来匹配数组Query.And(Query.EQ("name", "a"), Query.EQ("title", "t"));//同时满足多个条件Query.EQ("name", "a");//等于Query.Exists("type", true);//判断键值是否存在Query.GT("value", 2);//大于>Query.GTE("value", 3);//大于等于>=Query.In("name", "a", "b");//包括指定的所有值,可以指定不同类型的条件和值Query.LT("value", 9);//小于<Query.LTE("value", 8);//小于等于<=Quer...

MongoDB 的高级查询【代码】

一、 MongoDB 聚合管道用途：表关联查询、数据统计。db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 二、 MongoDB Aggregation 管道操作符与表达式管道操作符SQL 和 NOSQL 对比Description$projectSELECT修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。$matchWHERE/HAVING条件匹配。只满足条件的文档才能进入下一阶段$limitLIMIT限制结果的数量$skip跳过文档的数量$sortORDER BY...

MongoDB高级查询用法大全【代码】【图】

转载 http://blog.163.com/lgh_2002/blog/static/440175262012052116455/详见官方的手册：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D版本一： 1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于 $gt:大于 $lt:小于 $gte:大于或等于 $lte:小于或等于例子：db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > valuedb.co...

mongoDB集合文档创建修改删除以及查询命令总结

mongodb在windows下的安装，启动查看上一篇：mongoDB安装详解一、登录查看数据库数据库中的集合文档添加文档，修改文档，删除文档1、查看有哪些数据库可以用： show dbs; 2、查看当前使用的数据库的名称： db.getName();3、使用某个数据库,和mysql中一样可以进行数据库之间的转化 use dbname;4、如果没有数据库则创建数据库，mongodb没有提供像mysql等的创建数据库的语句但有相似功能的命令：如果有这个数据库则使...

关于mongodb按照字段模糊查询方法

模糊查询：tname包含某个关键字测试‘cd /opt/soft/mongodb/bin./mongo --host 192.168.0.1 --port 17017 testdb.test_info.find({"tname": {$regex: ‘测试‘, $options:‘i‘}}) db.test_info.find({"tname": {$regex:/测试.*/i}}) 原文：http://www.cnblogs.com/liubaihui/p/7814089.html

mongodb避免的查询模式

1少用countdb.testcol1.find({xxx:15}).count() 2 避免large-skipdb.testcol1.find({xxx:15}).skip(100000).limit(10) 3 不用not in本文出自 “dba天空” 博客，请务必保留此出处http://9425473.blog.51cto.com/9415473/1661217原文：http://9425473.blog.51cto.com/9415473/1661217

Mongodb 数组查询

插入多条测试数据> for(i=1;i<=1000;i++){... db.blog.insert({"title":i,"content":"mongodb测试文章。","name":"刘"+i}); ... }db.blog.list.find().limit(10).forEach(function(data){print("title:"+data.title);}) 循环forEach 用法 db.blog.findOne(); 取一条数据db.blog.find();取多条数据db.blog.remove(); 删除数据集 db.blog.drop();删除表删除一个数据库： 1....

PHP查询MongoDB慢的问题

问题背景：公司和腾迅合作开发了一款手游，需要开发一个后台管理平台来统计每日游戏数据；数据量相对比较大的集合有两个，一个是user_info，大约有2453条数据，另外一个是room_data，大约有8456条数据。问题内容：功能开发完毕，可是查询mongodb数据库并显示数据特别慢，用时大约10S。这是什么鬼，为何如此之慢？问题解决办法：首先想到的是给集合添加索引，将所操作集合添加完索引后依旧没有解决问题！汗！什么原因？还是先去问问...

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