课程学习记录之python迭代器和生成器

内容导读

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内容图文

前言

一个课程的学习记录，比较浅显

迭代器

是一种特殊的可遍历的对象，特殊在于

迭代器里的元素这能被遍历一次

好处呢？课程里说

迭代器的元素是被计算出来(通过__next__()方法)的，不是一直在内存中

将可遍历对象变为迭代器

iter方法，python内置的。
next方法，获取下一个元素的值

如果需要实现一个迭代器的类则需要实现以上两个方法（有前后下划线）。

生成器

是一种更高级的迭代器。

二者的区别：

• 创建方式不同（如何不同，没去查）
• 生成器即是迭代器，前者是后者的进化
• 生成器有一些特殊方法是迭代器不具有的（具体有哪些，没有查）

创建方式：

• 生成器表达式：生成器表达式的特点是使用小括号，这是它与列表解析的唯一区别，后者用的是中括号。

  #g是一个生成器
  g = (x**x for x in range(1, 4))

  • 使用 Python 关键字 yield 编写的函数，叫做生成器函数，函数的返回值就是生成器

def fib(n):
    current = 0
    a = b = 1
    while current < n:
        yield a
        a, b = b, a + b
        current += 1 

• 上面的函数 fib 使用了 yield 关键字，那么它就是生成器函数，fib(5)的返回值是一个生成器
• yield 的使用方法和 return 类似，它们都只能出现在函数内部。不同的是，return 可以返回有效的 Python 对象，而 yield 返回的是一个生成器。函数碰到 return 就直接返回了，而使用了 yield 的函数，到 yield 返回一个元素，当再次迭代生成器时，会从 yield 后面继续执行，直到遇到下一个 yield 或者函数结束退出。

后记

感觉后边的课程自己的记录少了一点自己的思考，可能都是关于应用的吧，只是希望自己能记录一些自己当时的困惑，让自己的记录更有价值。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的课程学习记录之python迭代器和生成器全部内容，希望文章能够帮你解决课程学习记录之python迭代器和生成器所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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