Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的shouxuan编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章。 第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和...
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 前言 如果我们想要在图形中的任意位置添加注释，该如何用pyhton代码实现操作呢？ 法1： ① 导入必要的库和模块matplotlib.pyplot ② 为了能使图形正常显示中文，需要事先引入以下两行代码plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei] plt.rcParams[axes.unicode_minus] = False ③ 然后使用text函数定义要添加的...
先来看看今天的受害者： aHR0cDovL3d3dy5taWd1dmlkZW8uY29tL21ncy93ZWJzaXRlL3ByZC9pbmRleC5odG1s 一、分析密码加密 这次分析的是他登陆的三个参数，先分析登陆逻辑，抓个包看看。 可以看到这里用的是弹出的窗口登陆【图1-1】，为了避免主页其他元素的干扰抓包，我们可以通过右键 查看框架源代码 的方式打开登陆框分析抓包【图1-2】。把打开的源代码页面地址栏中的 view-source: 删除即可打开以下页面【图1-3】：接下来用错误的账号...
Python基础学习（38） 存储引擎 表和数据的基础操作 数据类型 表的完整性约束 修改表 多表结构的创建与分析 一、今日内容大纲存储引擎 表和数据的基础操作 数据类型 表的完整性约束 修改表 多表结构的创建与分析二、存储引擎 存储引擎，即存储数据的方式； MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不...
在我们的生活中，Python语言可谓是无处不在，能够应用在各大领域之中，比如说数据分析师，Python在数据分析领域有着非常不错的表现，想要从事数据分析师，掌握Python是非常有必要的。接下来为大家介绍几个数据分析师必须具备的Python工具!1、Pandas：是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具，Python长期以来非常适合数据整理和准备，但是对于数据分析和建模不那么重要，Pandas可...
Chapter 6 Data Loading, Storage, and File Formats Reading and Writing Data in Text Format 最常用的是 read_csv 和 read_table，不过数模竞赛里很多都是用 excel 给数据，不知道今年是个啥情况。 下表是一些常用的数据读取方法：其中根据试验数据的不同形式，可以选择不同的read_csv参数进行调整。这部分我觉得根据具体数据具体处理即可，用到再去查文档，现在不必要把所有的参数都记住。 需要注意的是，read_csv会把数据中的...
?点击上方“Python数据分析之禅”，关注并回复“福利1” 可免费获取数据分析视频 今天带大家分析一下2020福布斯全球亿万富豪榜，看一下哪些国家有钱人最多、哪些行业比较产有钱人。 数据来源于福布斯富豪排行榜官网，网址为： https://www.forbeschina.com/lists/1733写了个爬虫小程序，把网页数据存入表格，核心代码如下：items=soup.find_all(tr) result=[] for item in items[:-1]:result.append([i.text for i in item.find_a...
本章重点内容： 1、简明matplotlib API入门 2、使用pandas和seaborn绘图 针对以上两个方面，展开详细说明 1、简明matplotlib API入门 首先看一个简单的示例，在使用函数库之前，让我们先导入必要的包，如下： 看一个简单的直线，如下： 图片与子图 matplotlib所绘制的图位于图片对象中，可以使用plt.figure生成一个新的图片，就是所看到的“窗口”，如果需要绘图，需要在窗口中创建多个子图 看一个具体的代码示例： 首先生成一...
可转债打新能赚钱吗？Python数据分析告诉你！ 点击上方“Python读数”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达可转债是一种兼具债性和股性的投资品种，其投资风险介于债券和股票之间。可转债的玩法有很多，打新是一种相对比较安全且容易入门的理财方法，那可转债打新真的能赚钱吗？风险大吗？打新收益率受什么因素的影响？笔者调取了2018-2019两年的数据，带你看看可转债打新是否真的能赚钱。数据来源：Tushare注：收益率的计算...
建议收藏！Python数据分析相关资料整理 点击上方“Python读数”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达 这两天抽空，为大家整理了一些Python和数据分析相关的学习资料，主要是一些PDF的电子书和一些学习视频，学习视频不一定是最新的，但基本都是2017年之后的视频，所以内容不会太旧。整理这些主要是为了方便好学的你进行学习，如在地铁上、公交上哈哈。资料的目录如下： 数据分析PDF书籍Python入门《Python编程：从入门到实践...
前言 夏季到来，合理饮食很关键。夏季的饮食讲究清淡，多吃蔬菜有利于养生。那么哪个地区的蔬菜批发价格要便宜一些呢?让我们用Python爬取某蔬菜网的行情价格，来分析下，到底哪个地区的蔬菜，要更便宜一些。 分析页面 这是网页的页面 我们先看下第1/2/3页链接的联系： http://www.vegnet.com.cn/Price/List_p1.html http://www.vegnet.com.cn/Price/List_p2.html http://www.vegnet.com.cn/Price/List_p3.html 通过页面可以看出只有...
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：林小呆 仪表板展示 项目背景 去面试的时候被问上海二手房的一些情况，作为一个土著，我只知道上海这个区挺贵的那个区大概这个价，但是具体数值却说不上来。所以，就有了本文。 从政策上来看，自从 2016 年国家喊出“房住不炒”的口号之后中国的房价就出现了明显的降温。2019 年国家为了“救市”又...
目录写在前面文章的知识点写在后面 tips：读《深入浅出数据分析》后再看这系列文章，_ 写在前面 当初在学习数据分析的时候，看到网上都推荐了一本书《深入浅出数据分析》，书中的用到的工具是R和Excel。读完后觉得书写的真心不错，现在用到最多的编程语言是Python，边读书边实操是比较好的，所以我把大部分章节用到R和用到Excel的地方用Python写了一遍。如果你只懂Python，电脑没有安装R和Excel，那么你只用懂Python就行需要强调2点...
目录问题的起源图形化是不是会好点三种不同的主页表现 在阅读前，读一下Python-深入浅出数据分析-总结会更好点，以后遇到问题比如代码运行不了，再读读也行，>-_-< 问题的起源 为了比较3个主页的好坏，收集了很多数据，以便用数据说话。这些数据实在太多，告诉我们的信息很多但是却多到难以捕捉。图形化是不是会好点 利用书中提供的xls数据，来进行一下可视化，我们想知道Revenue和其他因素的关系，嗯，那就来探索性分析一下。 imp...
数据分析： 数据准备（读写各种各样的文件格式和数据库）数据处理（对数据进行清洗、修整、整合等处理以便进行分析）数据分析（根据分析目的对数据集做合适的数学和统计运算）数据可视化（展示数据分析成果） 一.NumPy简介 1. （1.NumPy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包，提供以下功能 ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快...