源码下载简介 VC++纯API自绘图形实现的XP界面库，这已经是本人水平的最大限度了，尽自己最大的努力用纯VC++代码实现的自绘窗体，没有使用任何的图片资源，虽然是个半成品，但熟知要完成一个功能强大的界面库非一个人精力所无，至少本人需要吃饭、需要休息、需要侍候老婆，只能做成如此…… 源码下载地址：点击下载 备用下载地址：点击下载
19.Remove Nth Node From End of List [难度：中等] 【题目】 Given a linked list, remove the n-th node from the end of list and return its head. Example:Given linked list: 1->2->3->4->5, and n = 2.After removing the second node from the end, the linked list becomes 1->2->3->5.Note: Given n will always be valid. Follow up: Could you do this in one pass? 【解题C++】 （题外话：刚还想说用不惯LeetCode，感...
快速排序c++实现 快排C++ 第一、算法描述 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出，该算法是目前实践中使用最频繁，实用高效的最好排序算法， 快速排序算法是采用分治思想的算法，算法分三个步骤 1.从数组中抽出一个元素作为基数v（我们称之为划界元素）,一般是取第一个、最后一个元素或中间的元素 2.将剩余的元素中小于v的移动到v的左边，将大于v元素移动到v的右边 3.对左右两个分区重复以上步骤直到所有元素都是有排序好。 第二、...
任何比较排序算法的时间复杂度的上限为O(NlogN), 不存在比o(nlgN)更少的比较排序算法。如果想要在时间复杂度上超过O(NlogN)的时间复杂度，肯定需要加入其它条件。计数排序就加入了限制条件，从而使时间复杂度为O(N). 计数排序的核心思想(来自算法导论）：计数排序要求待排序的n个元素的大小在[0, k]之间，并且k与n在一个数量级上，即k=O(n).对于每一个输入元素x, 确定小于等于x的个数为i。利用这一信息，就可以把元素x放到输出...
快速排序是分治思想的又一典型代表，是应用最广的排序算法。分治思想就是把原问题的解分解为两个或多个子问题解，求解出子问题的解之后再构造出原问题的解。 在快速排序算法中，它的思想是把一个待排序的数组分成前半部分和后半部分，并且要求前半部分的值都大于等于或都小于等于后半部分的解, 当前半部分与后半部分都变成有序（通过递归调用快速排序来实现）后，我们就不需要合并两个子问题的解就已经得到了原问题的解。这也是...
相关内容： 线性表的顺序实现 链式实现（C语言） （也可以在GitHub上查看，可能更方便） 结点以及链表类的定义： 1 #define ElemType int2 3 class LNode {4 public:5 LNode(ElemType ele, LNode *pointer) :data(ele), next(pointer) {6 7 }8 9 LNode(ElemType ele) { 10 data = ele; 11 next = nullptr; 12 } 13 14 LNode() { 15 data = 0; 16 next = nullptr; 17 } ...
这个用例的逻辑很简单, 服务器运行一个管理个人信息的服务, 提供如下的四个服务: (1) 添加一个个人信息 注: 对应于Unary RPCs, 客户端发送单一消息给服务器, 服务器返回单一消息 (2) 添加多个个人信息 注: 对应于Client streaming RPCs, 客户端使用提供的stream发送多个消息给服务端, 等客户端写完了所有的消息, 就会等待服务器读取这些消息, 然后返回响应消息. gRPC保证在一次RPC调用中, 消息是顺序的. (3) 获取最多N个个...
必做题1、程序功能：编写C++风格的程序，实现利用下列公式求π的近似值。π/4=1-1/3+1/5-1/7+……2、程序功能：定义重载函数doublearea(形式参数表)，分别用来求长方形、三角形、正方形、圆的面积，主函数中给定必要的初始数据，分别调用这些函数求对应图形的面积。3、程序功能：定义一个函数average实现求数组a的前num个元素的最大值、最小值、平均值，其中最大值和最小... 必做题 1、程序功能：编写C++风格的程序，...
#include <iostream> #include <iomanip> #include <string> #include <cstdlib> using namespace std;//定义哈夫曼树存储结构 typedef struct {char data; //存放结点数据int weight; //记录结点权值int parent, lchild, rchild; }HTNode, * HuffmanTree;//哈夫曼编码存储表示 typedef char** HuffmanCode; //动态分配数组储存哈夫曼编码表//初始化 HuffmanTree InitHuffman(HuffmanTree& HT, int n) {if (n < 0){cout...
写在前面 盒子滤波是一种非常有用的线性滤波，也叫方框滤波，最简单的均值滤波就是盒子滤波归一化的情况。 应用：可以说，一切需要求某个邻域内像素之和的场合，都有盒子滤波的用武之地，比如：均值滤波、引导滤波、计算Haar特征等等。 优势：就一个字：快！它可以使复杂度为O(MN)的求和，求方差等运算降低到O(1)或近似于O(1)的复杂度，也就是说与邻域尺寸无关了，有点类似积分图吧，但是貌似比积分图更快（与它的实现方式有关），...
原 如何使用C++实现你的量化交易策略编者按语：本文通过基于掘金量化交易平台支持C++编程语言的金融量化模型开发，介绍使用C++语言实现您的量化交易策略模型。 一、C++ SDK 文档指引 1.快速新建策略 ◆打开终端后，登陆掘金账号点击研究策略，新建策略 或者点击右上角新建策略◆新建一个典型默认账号交易策略 新建C++的默认账号交易策略 2、编译策略 ◆打开新建策略文件目录 策略文件目录内容可以拷贝到本地其他盘符也可以进行编...
这里需要用到cfgmgr32.h，参考了网上好几篇博文。 #include <windows.h> #include <stdio.h> #include <cfgmgr.h> #pragma comment(lib,"setupapi.lib") int main() {DEVINST devInst;CONFIGRET status;status = CM_Locate_DevNode(&devInst, NULL, CM_LOCATE_DEVNODE_NORMAL);if (status != CR_SUCCESS) {printf("CM_Locate_DevNode failed: %x\n", status);return FALSE;}status = CM_Reenumerate_DevNode(devInst, 0);if ...
转自：https://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/38849897 --------------以下均为转发内容----------------- 最近在写的一个程序需要用到IIR滤波器，而且IIR滤波器的系数需要动态调整。因此就花了点时间研究IIR 滤波器的实现。 以前用到的IIR滤波器的参数都是事先确定好的，有个网站，只要把滤波器的参数特性输进去，直接就能生成需要的C代码。 http://www-users.cs.york.ac.uk/~fisher/mkfilter/trad.html 一直都偷懒直...
C++自带的long long类型表示的最大值是9223372036854775807（19位），如果有两个超过这个范围的数进行运算，就不能使用C++编译器自带的+、-、*了。我们把这种大数用C++里面的string类型进行处理，处理过程中要注意进位、借位、字符转数字的问题。 相加：string add(string str1, string str2) {int len1, len2;int a[L],b[L];len1 = str1.length();len2 = str2.length();fill(a, a + L, 0);fill(b, b + L, 0);int i, j, k,up;strin...
这部分可重点参考《C++ Primer 》第5版 P608-P614，写的很透彻。Forward的使用 #include<iostream> #include<string> #include<vector> using namespace std;template<typename T> void print(T& t) {cout << "lvalue" << endl; } template<typename T> void print(T&& t) {cout << "rvalue" << endl; }template<typename T> void TestForward(T && v) {print(std::forward<T>(v)); } int main() {TestForward(1);//rvalueint x = ...