计算标准差、方差的Python程序

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了计算标准差、方差的Python程序，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含832字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

计算拟合函数的标准差、方差

#计算拟合函数的标准差、方差
from sympy import *
X = [3.2,2.99,2.7,2.28,1.53]
Y = [7.06,6.94,6.73,6.52,6.06]   #实际Y值
n = len(X)
def f(x):
    y = 0.5955*x + 5.1486
    return y
Y_v = []    #拟合函数的Y值
for i in range(n):
    Y_v.append(f(X[i]))

S = 0
for i in range(n):
    S += (Y[i] - Y_v[i])**2
S = S/n
print('拟合函数方差：',S)
print('拟合函数标准差：',sqrt(S))

结果：

拟合函数方差： 0.00020755006999999574
拟合函数标准差： 0.0144065981411295

计算样本的标准差、方差

#计算样本的标准差、方差
from sympy import *

X = [13.64,13.72,13.6,13.34,13.28,13.34,13.7,13.81,13.62,13.93]
n = len(X)
X_Sum = 0
for i in range(n):
    X_Sum += X[i]
X_Ave = X_Sum/n
S = 0
for i in range(n):
    S += (X[i] - X_Ave)**2
S = S/(n-1)
print('样本方差：',S)
print('样本标准差：',sqrt(S))

结果：

样本方差： 0.04632888888888896
样本标准差： 0.215241466471702

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的计算标准差、方差的Python程序全部内容，希望文章能够帮你解决计算标准差、方差的Python程序所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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