OpenCV__Python 腐蚀和膨胀_教程25
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![OpenCV__Python 腐蚀和膨胀_教程25](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/619/ebac61e9888640d58e0f6848900b89e2.jpg)
1、腐蚀,kenerl的参数注意自己要选择下
#引入opencv模块
import cv2 as cv
#引入numpy模块
import numpy as np
#引入sys模块
import sys
#erode
def erode_test(img):
#(1)灰度化,阈值分割,黑色里面找白色!!!
gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)
print("threshold value: %s"%(ret)) #分割的阈值
cv.namedWindow("binary_image",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("binary_image",binary)
#(2)选择腐蚀的核
#kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(3,3))
kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(11,11))
#kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_CROSS,(3,3))
#(3)腐蚀操作
dst = cv.erode(binary,kernel)
cv.namedWindow("erode_test",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("erode_test",dst)
def img_test():
img = cv.imread('E:/chenopencvblogimg/erode.jpg')
#判断是否读取成功
if img is None:
print("Could not read the image,may be path error")
return
cv.namedWindow("origin Pic",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("origin Pic",img)
erode_test(img)
#让显示等待键盘输入维持在那里,否则程序跑完就闪退啦!
cv.waitKey(0)
#销毁窗口
cv.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
sys.exit(img_test() or 0)
2、膨胀,kenerl的参数注意自己要选择下
#引入opencv模块
import cv2 as cv
#引入numpy模块
import numpy as np
#引入sys模块
import sys
#erode
def erode_test(img):
#(1)灰度化,阈值分割,黑色里面找白色!!!
gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)
print("threshold value: %s"%(ret)) #分割的阈值
cv.namedWindow("binary_image",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("binary_image",binary)
#(2)选择腐蚀的核
#kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(3,3))
kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(11,11))
#kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_CROSS,(3,3))
#(3)腐蚀操作
dst = cv.erode(binary,kernel)
cv.namedWindow("erode_test",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("erode_test",dst)
def dilate_test(img):
#(1)灰度化,阈值分割,黑色里面找白色!!!
gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)
print("threshold value: %s"%(ret)) #分割的阈值
cv.namedWindow("binary_image",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("binary_image",binary)
#(2)选择腐蚀的核
#kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(3,3))
kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(11,11))
#kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_CROSS,(3,3))
#(3)腐蚀操作
dst = cv.dilate(binary,kernel)
cv.namedWindow("dilate_test",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("dilate_test",dst)
def img_test():
img = cv.imread('E:/chenopencvblogimg/dilate.jpg')
#img = cv.imread('E:/chenopencvblogimg/erode.jpg')
#判断是否读取成功
if img is None:
print("Could not read the image,may be path error")
return
cv.namedWindow("origin Pic",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("origin Pic",img)
#erode_test(img)
dilate_test(img)
#让显示等待键盘输入维持在那里,否则程序跑完就闪退啦!
cv.waitKey(0)
#销毁窗口
cv.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
sys.exit(img_test() or 0)
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的OpenCV__Python 腐蚀和膨胀_教程25全部内容,希望文章能够帮你解决OpenCV__Python 腐蚀和膨胀_教程25所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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