【C++核心准则T.120:只在确实有需要时使用模板元编程】教程文章相关的互联网学习教程文章

C/C++编程笔记:面向对象程序设计(OOP),你真的知道吗?【代码】【图】

面向对象的设计从发明计算机的那一刻起就开始了。那里有编程,编程方法也应运而生。编程基本上是在向计算机提供某些指令。在计算时代的开始,编程通常仅限于机器语言编程。机器语言是指特定于特定机器或处理器的那些指令集,其形式为0和1。这些是位序列(0100110…)。但是用机器语言编写程序或开发软件非常困难。 用当今的场景开发使用位序列的软件实际上是不可能的。这是程序员转向下一代编程语言,开发汇编语言的主要原因,因为...

c++并行编程中的“锁”难题【代码】【图】

linux服务器开发相关视频解析: 在并行程序中,锁的使用会主要会引发两类难题:一类是诸如死锁、活锁等引起的多线程Bug;另一类是由锁竞争引起的性能瓶颈。本文将介绍并行编程中因为锁引发的这两类难题及其解决方案。 1、用锁来防止数据竞跑 在进行并行编程时,我们常常需要使用锁来保护共享变量,以防止多个线程同时对该变量进行更新时产生数据竞跑(Data Race)。所谓数据竞跑,是指当两个(或多个)线程同时对某个共享变量进行操...

C/C++编程笔记:C++中的std :: get_temporary_buffer【代码】【图】

获取一块临时内存。在C ++ STL库中,有一个函数get_temporary_buffer,该函数主要用于获取临时块。 该函数的大小为n,并返回最大大小为n的可用缓冲区,该缓冲区可以装入物理内存。 此函数用于获取临时性质的内存,该内存主要用于算法的操作,因为某些算法需要额外的空间才能正确执行。 一旦不再需要分配的存储块,则应通过调用return_temporary_buffer将其释放。句法: pair(int*, ptrdiff_t) p = get_temporary_buffer(int)(requi...

Python因为有它 运行速度比C++更快 成为编程界一哥【代码】【图】

众所周知,Python 是动态语言,有全局解释器锁,比其他静态语言要慢,也正是这个原因,你也许会转向其他语言如 Java、C++,不过先等等,今天分享一个可以让 Python 比 C++ 还要快的技术,看完再决定要不要转吧。 今天的主角就是 Numba,Numba 是一个开源的即时编译器(JIT compiler),可将 Python 和 NumPy 的代码的转换为快速的机器码,从而提升运行速度。可以达到 C 或 FORTRAN 的速度。 Numba 是 python 的即时(Just-in-time...

C/C++编程笔记:什么是NaN?如何检查NaN?【图】

什么是NaN? NaN,“非数字”的首字母缩写是一个例外,通常在表达式导致无法表示的数字的情况下发生。例如负数的平方根。 ? 输出: 1.41421 -NaN 如何检查NaN? 方法1:使用比较(“ ==”)运算符。 在这种方法中,我们通过将数字与自身进行比较来检查数字是否复杂。如果结果为真,则该数字并不复杂,即为实数。但是,如果结果为假,则返回“ nan”,即数字复杂。 ? 输出: 它是实数 NaN 方法2:使用内置函数“ isnan()”。 检...

编程入门:零基础想要学好C/C++编程?那你一定要看看这五个步骤!

零基础想要学好C/C++编程?那就赶紧看看吧! 1、学习C/C++编程语言基础 掌握语言基础是第一步,如果不了解基础知识,那么就不知道自己是否做错了或者接下来该怎么做。掌握C/C++相关的基础知识,如C语言基本语法、C++基础语法或者容器、迭代器和虚函数等等。 2.编写小程序 对大多数的基础知识和概念足够熟悉,并且能够以某种方式将它们联系起来,那么可以进行下一步了,开始尝试编写一些非常基本的C语言程序,如计算器的实现、C语言...

C++ 编程中 的性能问题【代码】【图】

摘抄于《C++ API 设计》 第七章 - 性能 目录Api性能主题1.通过 const & 传递输入参数2.最小化#include依赖3. 声明常量4.初始化列表5.内存优化6.内联的使用7.写时复制8.迭代元素 Api性能主题 1.编译时速度:API对于编译客户程序所消耗时间影响。会影响用户的生产率 2.运行时速度:调用api的耗时,需要考虑到不同的输入规模 3.运行时内存开销:api的内存开销,影响CPU缓存性能 4.库的大小:影响客户应用程序所需的磁盘空间总量和内存...

试题 算法提高 编程求一元二次方程的根(C++)【代码】

资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述   编写一个求解一元二次方程的实数根的程序,方程的系数由用户在运行xh 输入格式   输入一行三个整数分别为一元二次方程的三个系数,数据之间以空格隔开 输出格式   输出一行为方程的实数根(若两根不同 较大的在前 两根以空格隔开 若两根相同 输出一个 若无根 输出 NO )样例输入 1 -5 4 样例输出 4 1样例输入 1 -2 1 样例输出 1样例输入 1 0 1 样例输出 NO#include<io...

2021年山东省C++应用编程比赛真题【代码】

T1.及格 题目描述 小A在上一门课,这门课的总成绩由期中成绩和期末成绩组成,其中期中成绩占a%,期末成绩占b%,期中和期末的分数都是百分制,且均为整数。 现在小A知道了他期中成绩x和期末成绩y,他想知道最终的总评是否及格了,也即分数是否不小于60分,如果是的话,输出字符串pass!,否则输出字符串poor little A! 输入输出格式 输入格式: 第一行为一个正整数 T ,表示数据组数,你的程序需要对这T组数据都给出正确的结果才能拿...

C/C++编程笔记:什么是不透明指针?一文带你明白!【图】

什么是不透明指针? 顾名思义,不透明是我们看不到的。例如,木材是不透明的。不透明指针是指向数据结构的指针,该数据结构的内容在定义之时不公开。 跟随指针是不透明的。通过查看定义,无法知道STest结构中包含的数据。struct STest * pSTest;将NULL分配给不透明的指针是安全的。pSTest = NULL;为什么不透明的指针? 在某些地方,我们只想提示编译器“嘿!这是我们的客户将使用的某些数据结构。不用担心,客户将在准备编译单元时...

老调重弹篇:有关BC/C++语言程序编程学习的:10大基础算法科普帖

有关B|C语言算法是搭建网站程序和软件的灵魂,作为一名优秀的网站开发程序码农,只有对一些基础的算法有着全面的掌握,才会在日后搭建网站程序编写代码的过程中显得从容淡定。1、计算Fibonacci数列Fibonacci数列又称斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21。2、B/C语言程序系统回文检查3、B/C语言程序系统质数检查1既不是质数也不是合数。4、B/C语言程序打印金字塔和三角形 使用 * 建立三角...

怎么理解c++中的面向对象编程(从c语言到c++)(详细)(有问题可以留言)

当我们在学校上学期学完c语言后,尽管一些东西还没有很深入的学习,但是结构化的编程语言的大体框架差不多理解。猛然学习到c++如何理解面向对象编程和c++中的类和对象呢?(注:下文均是博主在日常学习中的理解,如有不对,欢迎指正) 一: 总的来讲:整个编写的程序是为了解决问题而编写的。在这过程中对数据进行分类(对变量和函数根据内在联系,同一进行分类,形成类。用类所定义的变量成为对象(注:在分工合作中某些程序员定义...

C++11多线程编程【代码】

C++11多线程特性 ??C++11的新标准引入了std::thread后,我们就可以直接在语言层面编写多线程了,增加了程序更好的移植性。 ??C++11新标准中引入了四个头文件来支持多线程: atomic和atomic_flag 原子操作以及与C兼容的原子操作thread 多线程mutex 互斥信号量,此外还包括lock_guard以及unique_lock等加锁解锁函数。condition_variable和condition_variable_any 条件变脸相关的信号量promise和package_task 简单实例 ??一个简单地多...

C++ | 多线程编程(四) 信号量【代码】【图】

https://zh.cppreference.com/w/cpp/thread/counting_semaphore 成员函数: release:增加内部计数器并除阻获取者 相当于V操作acquire: 减少内部计数器或阻塞到直至能如此 相当于p操作 #include <iostream> #include <thread> #include <semaphore>using namespace std;/* 三个线程,依次打印ABC */std::counting_semaphore sema(1); std::counting_semaphore semb(0); std::counting_semaphore semc(0);void thread_a() {for (in...

腾讯:内部开源库新增 29%!C++ 还是腾讯最受欢迎的编程语言【图】

3 月 18 日,腾讯今天对外发布 2020 年度《腾讯研发大数据报告》,披露了 2020 年腾讯在研发投入、研发效能及开源协同等方面的数据。报告显示,2020 年腾讯研发人员占公司总人数的 68%,同比 2019 年增长 16%。2020 年腾讯新增研发项目超 4000 个,同比增长 22%;新增代码超过 20 亿行,同比增长 67%。 研发人员日均完成5242个需求,有30%的需求能够在1天之内得到响应,平均需求响应时长缩短8.66小时,有46%的需求能够在3天内开发完...