python+opencv入门-图像的基本操作
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python+opencv入门-图像的基本操作，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3997字，纯文字阅读大概需要6分钟。
内容图文
python+opencv入门-图像的基本操作
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在简介中，我们了解了人脸识别是什么以及其重要性，现在我们开始学习并完成自己的人脸识别应用系统。
完整的人脸识别流程，一般有如下五个步骤：
图像采集：使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流；
人脸检测：检测图片中是否包含人脸；
预处理：对人脸图像进行灰度处理、噪声过滤等预处理；
特征点提取：提取人脸图片中包含的特征数据；
人脸识别：将新的人脸照片与人脸库进行算法匹配，输出识别结果；
在接下来的实训中，会根据这个流程，一一讲解，带大家快速高效的入门人脸识别。
“工欲善其事必先利其器”，所以我们以如何对图片进行一系列的基础操作，来开始我们的学习。
任务描述
本关任务：了解 OpenCV计算机视觉库，学习使用 OpenCV采集图片、读取图片、展示图片以及保存图片。
相关知识
为了完成本关任务，请认真阅读以下相关知识。
OpenCV 简介
OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库。跨平台是指，它可以运行在 Linux、 Windows、 Android和 Mac OS等操作系统上。它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，具有轻量高效的特点。 OpenCV提供了多种语言的编程接口，例如 C、 C++、 Python。
所以，我们先学习使用 OpenCV做图像基本操作。
1.采集图片
原始的图片多数采用各种摄像头采集，再整理为图片数据集。
如果使用 OpenCV采集，可以通过 cv2.VideoCapture()获取摄像头并捕捉画面中的图片。函数声明为：
cv2.VideoCapture(摄像头来源)其中，传入的参数，指定 0时为默认计算机默认摄像头，指定 1可以更换来源。
然后，获取捕获图像，函数为：
cap.read()cap.read()返回一个布尔值( True/ False)和一帧图像。
最后释放捕获对象，函数为：
cap.release()示例如下：
# 引入OpenCV库
import cv2
# 调用摄像头进行拍照
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 获取一帧图片
# 如果捕获成功，代码中ret值为真，img为捕获的图像。
ret, img = cap.read()
# 释放捕获对象
cap.release()2.读取图片
通常我们使用采集完成的图片。在 OpenCV中，使用 cv2.imread()从文件中加载一张图片。
函数声明为：
cv2.imread(图片路径, 标记)第一个参数为图片路径，图片应该在当前的工作路径，或在指定的绝对路径下。
第二个参数指定图片被读取的方式：
cv2.IMREAD_COLOR : 读入彩色图像，默认模式；
cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 以灰度模式读入图像；
cv2.IMREAD_UNCHANGED : 加载图像包含 alpha通道。
也可以，使用数字简约表示以上三种标记，分别为 1， 0或 -1。
示例如下：
import cv2
# 加载一张位于当前目录下的`images/girl.jpg`的图片
image_path = "images/girl.jpg"
# 以灰度模式读取图片
img = cv2.imread(image_path,0)3.展示图片
读取图片之后，可以将图片展示到窗口。使用 cv2.imshow()在窗口展示图片。
函数声明为：
imshow(窗口名称, 图片对象)第一个参数传入窗口的名字；
第二个参数传入需要展示的图片对象。
当窗口展示完之后，需要再调用 cv2.destroyAllWindows()销毁所有的窗口。
示例如下：
import cv2
# 读取图片
image_path = "images/girl.jpg"
img = cv2.imread(image_path,1)
# 窗口展示图片
cv2.imshow('cute girl',img)
# 等待用户关闭图片窗口
cv2.waitKey(0)
# 销毁创建的所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
4.保存图片
在完成图像的一系列操作之后，可以使用 cv2.imwrite()将图片保存到本地。
函数声明为：
cv2.imwrite(图片路径, 图片对象)同样的，
第一个参数为图片路径，图片应该在当前的工作路径，或在指定的绝对路径下；
第二个参数为将要保存的图片对象。
示例如下：
import cv2
# 读取图片
image_path = "images/girl.jpg"
img = cv2.imread(image_path,1)
# 保存图片为girl-copy.png
cv2.imwrite('images/girl-copy.png',img)编程要求
导入 openCV 库 （cv2）；
读取路径 step1/image/girl.jpg下的图片（图片读取模式三种任选一种都可以）；
将读取到的图片保存到路径 step1/out/girl-new.jpg下。
--------------answer----------
-
下面展示一些 内联代码片。
#********** Begin **********## 导入OpenCV库import cv2
#********** End **********#
# 原始图片路径image_path = 'step1/image/girl.jpg'
# 保存图片路径save_image_path = 'step1/out/girl-new.jpg'
#********** Begin **********#
# 读取图片并保存图片
img = cv2.imread(image_path,1)
cv2.imwrite(save_image_path,img)
#********** End **********#
# 窗口展示图片'''
cv2.imshow('girl',img)
# 等待用户关闭图片窗口cv2.waitKey(0)
# 销毁创建的所有窗口cv2.destroyAllWindows()'''链接: link.
部分的图片来自edu教学平台，转载注明出处，一起进步吧
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python+opencv入门-图像的基本操作全部内容，希望文章能够帮你解决python+opencv入门-图像的基本操作所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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