python opencv学习——色彩空间

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python opencv学习——色彩空间，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含905字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

def extrace_objcet_demo():
    capture = cv.VideoCapture("D:\python/video/skr.mp4")
    while(True):
        ret,frame = capture.read()  #ret, frame = capture.read()返回值含义：参数ret 为True 或者False,代表有没有读取到图片第二个参数frame表示截取到一帧的图片
        if ret == False:
            break
        hsv = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2HSV)   #实现彩色空间转化
        lower_hsv = np.array([0,43,46])             #创建数组
        upper_hsv = np.array([10,255,255])          #创建数组
        mask = cv.inRange(hsv,lowerb=lower_hsv,upperb=upper_hsv)       #实现二值化
        cv.imshow("video",frame)
        cv.imshow("video",mask)
        c = cv.waitKey(40)
        if c == 27:
            break

中间所学到的新函数

.cvtColor()　　用来实现彩色空间转化　　（第一个参数为图片，第二个为目标图像，第三个为要转化的类型）　　*OPENCV默认图片通道顺序是BGR，而不是RGB

.inRange()　　实现二值化　　　　（主要是将在两个阈值内的像素值设置为白色（255），而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0），该功能类似于之间所讲的双阈值化操作）　　

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python opencv学习——色彩空间全部内容，希望文章能够帮你解决python opencv学习——色彩空间所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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