opencv-python获取视频信息

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了opencv-python获取视频信息，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1777字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

1 安装

pip install opencv-python

2 获取视频属性

以下是opencv-python可以获取视频的相关信息，可以通过从0开始的序号获取

CV_CAP_PROP_POS_MSEC 视频文件的当前位置（以毫秒为单位）或视频捕获时间戳。

CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 接下来要解码/捕获的帧的基于0的索引。

CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 视频文件的相对位置：0 - 电影的开始，1 - 电影的结尾。

CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH 视频流中帧的宽度。

CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 视频流中帧的高度。

CV_CAP_PROP_FPS 帧速率。

CV_CAP_PROP_FOURCC 编解码器的4字符代码。

CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 视频文件中的帧数。

CV_CAP_PROP_FORMAT 返回的Mat对象的格式 retrieve() 。

CV_CAP_PROP_MODE 指示当前捕获模式的特定于后端的值。

CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS 图像的亮度（仅适用于相机）。

CV_CAP_PROP_CONTRAST 图像对比度（仅适用于相机）。

CV_CAP_PROP_SATURATION 图像的饱和度（仅适用于相机）。

CV_CAP_PROP_HUE 图像的色调（仅适用于相机）。

CV_CAP_PROP_GAIN 图像的增益（仅适用于相机）。

CV_CAP_PROP_EXPOSURE 曝光（仅适用于相机）。

CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB 布尔标志，指示是否应将图像转换为RGB。

CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_U 白平衡设置的U值（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）

CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_V 白平衡设置的V值（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）

CV_CAP_PROP_RECTIFICATION 立体摄像机的整流标志（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）

CV_CAP_PROP_ISO_SPEED摄像机 的ISO速度（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）

CV_CAP_PROP_BUFFERSIZE 存储在内部缓冲存储器中的帧数（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）

代码示例：

cap = cv2.VideoCapture(video_name)    
fps = int(round(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)))     # 帧率
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))      # 分辨率-宽度
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))    # 分辨率-高度
frame_counter = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))   # 总帧数
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
duration = frame_counter / fps       # 时长，单位s

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的opencv-python获取视频信息全部内容，希望文章能够帮你解决opencv-python获取视频信息所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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