1.scikit-learn数据集API介绍sklearn.datasets 加载获取流行数据集datasets.load_*() 获取小规模数据集，数据集包含在datasets里datasets.fetch_*() 获取大规模数据集，需要从网络上下载，函数的第一个参数是data_home，表示数据集下载的目录，默认~/scikit_learn_data/2.sklearn小数据集sklearn.datasets.load_iris() 加载并返回鸢尾花sklearn.datasets.load_boston()加载并返回波士顿房价数据集3.数据集的返回值datasets.base.B...
原文地址：https://www.cnblogs.com/Fighting365/p/6132707.html 开始学习Python，之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是Java，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来，接触和使用了很多Python工具包，特别是在文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘领域，有很多很多优秀的Python工具包可供使用，所以作为Pythoner，也是相当幸福的。如果仔细留意微博和论坛，你会发现很多这方面的分享，自...
1. Scikit-learn www.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy 2.Pylearn2 www.github.com/lisa-lab/pylearn2 Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于...
百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1P-HHcUjMiNDHkJ1K2RzUWQ《Python机器学习实践指南》(高清中文版PDF+源代码)下载高清中文版PDF，268页，带目录书签，彩色配图，文字可复制粘贴；讲解详细并配有源代码。其中，高清中文版如图：
Python机器学习基础教程-[德] 安德里亚斯穆勒（Andreas C.Mller）[美]莎拉吉多（Sarah Guido） 著，张亮（hysic） 译《Python机器学习基础教程》PDF高清完整版-免费下载《Python机器学习基础教程》PDF高清完整版-免费下载下载地址1：网盘下载内容简介本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性...
Machine Learning from scratch：仅使用Python和少量的第三方库（Numpy/Pandas/PyTorch）函数实现基础的机器学习算法。实现的模型会与sklearn进行比较。 项目地址：https://github.com/anhquan0412/basic_model_scratch 相关推荐：Machine Learning From Scratch
广义的线性模型是最最常用和我个人认为最重要的 最小二乘 class sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=1) fit_intercept=True表示是否计算截距，就是最后的那个 Y=w1X1+w2X2+b的b，normalize表示是都需要标准化from sklearn import linear_model reg = linear_model.LinearRegression() reg.fit ([[0, 0], [1, 1], [2, 2]], [0, 1, 2]) reg.coef_ 岭回归 这是对上面的...
需要下载一个data：auto-mpg.data 第一步：显示数据集图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt columns = ["mpg","cylinders","displacement","horsepower","weight","acceleration","model year","origin","car name"] cars = pd.read_table("E:/3_python_code/python_ml/data/auto-mpg.data",delim_whitespace=True,names=columns) print (cars.head(5)) #加了两个子图 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplo...
在上一篇关于Python中的线性回归的文章之后，我想再写一篇关于训练测试分割和交叉验证的文章。在数据科学和数据分析领域中，这两个概念经常被用作防止或最小化过度拟合的工具。我会解释当使用统计模型时，通常将模型拟合在训练集上，以便对未被训练的数据进行预测。 在统计学和机器学习领域中，我们通常把数据分成两个子集：训练数据和测试数据，并且把模型拟合到训练数据上，以便对测试数据进行预测。当做到这一点时，可能会发生两...
下载：https://pan.baidu.com/s/1Bx0ov2bLLTYp2yBk9Ds1ng 《Python机器学习—预测分析核心算法》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码高清中文版，338页，带目录和书签，文字能够复制粘贴。高清英文版，361页，带目录和书签，文字能够复制粘贴。中英文两版对比学习。配套源代码。经典书籍，讲解详细。 其中，高清中文版如图所示：
下载：https://pan.baidu.com/s/1I-Kd5KhmkggOVTppo3ysTQ 更多资料分享：http://blog.51cto.com/4820691 《Python机器学习》高清英文版PDF+中文版PDF+源代码及数据集 中文和英文两版对比学习， 带目录书签；讲解详细并配有源代码。 中文版如图：
下载：https://pan.baidu.com/s/1sfaOZmuRj14FWNumGQ5ahw 更多资料分享：http://blog.51cto.com/3215120 《Python机器学习—预测分析核心算法》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码高清中文版，338页，带目录和书签，文字能够复制粘贴。高清英文版，361页，带目录和书签，文字能够复制粘贴。中英文两版对比学习。配套源代码。经典书籍，讲解详细。 其中，高清中文版如图所示：
在做数据处理时，需要用到不同的手法，如特征标准化，主成分分析，等等会重复用到某些参数，sklearn中提供了管道，可以一次性的解决该问题 先展示先通常的做法import pandas as pd from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.linear_model import LogisticRegressiondf = pd.read_csv(wdbc.csv) X = df.iloc[:, 2:].values y = df.iloc[:, 1].values # 标准化 sc = St...
下载地址：百度网盘下载 ├─00、课程介绍│ 《机器学习升级版II》常见问题FAQ - 小象问答-hadoop,spark,storm,R,hi.jpg│ 《机器学习》升级版II，11月4日开课 - 小象学院 - 中国最专业的Hadoop,Spark大数据.jpg│ ├─01、机器学习的数学基础1 - 数学分析│ │ 01 数学分析与概率论.mp4│ │ 1.数学分析与概率论.pdf│ │ 笔记.jpg│ │ │ └─参考文献资料│ Clustering-by-fast-search-and-f...
import torch import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as pltx = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1) y = x.pow(2)+0.2*torch.rand(x.size())x, y = Variable(x), Variable(y) plt.scatter(x.data.numpy(),y.data.numpy())class Net(torch.nn.Module):def __init__(self,n_feature,n_hidden,n_output):super(Net,self).__init__()self.hidden = torch.nn.L...