小象学院Python机器学习和算法高级版视频教程

内容导读

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内容图文

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├─00、课程介绍
│      《机器学习·升级版II》常见问题FAQ - 小象问答-hadoop,spark,storm,R,hi.jpg
│      《机器学习》升级版II，11月4日开课 - 小象学院 - 中国最专业的Hadoop,Spark大数据.jpg
│      
├─01、机器学习的数学基础1 - 数学分析
│  │  01 数学分析与概率论.mp4
│  │  1.数学分析与概率论.pdf
│  │  笔记.jpg
│  │  
│  └─参考文献资料
│          Clustering-by-fast-search-and-find-of-density-pea.pdf
│          Latent Dirichlet Allocation.pdf
│          MLAPP.pdf
│          PRML_Translation.pdf
│          李航.统计学习方法.pdf
│          
├─02、数学基础2 - 数理统计与参数估计
│      02 数理统计与参数估计(补).mp4
│      02 数理统计与参数估计.mp4
│      2.数理统计与参数估计资源网.pdf
│      
├─03、数学基础3 - 矩阵和线性代数
│      03 矩阵和线性代数.mp4
│      3.矩阵和线性代数.pdf
│      
├─04、数学基础4 - 凸优化
│      04 凸优化.mp4
│      4.凸优化.pdf
│      
├─05、Python基础及其数学库的使用
│      05 Python库.mp4
│      5.Python.rar
│      5.Python库.pdf
│      
├─06、Python基础及其机器学习库的使用
│      06 Python库II.mp4
│      6.Package代码.rar
│      6.Python库II.pdf
│      
├─07、回归
│      07 回归.mp4
│      7.回归.pdf
│      
├─08、回归实践
│      08 回归实践.mp4
│      8.Regression代码.rar
│      8.Regression代码.zip
│      8.回归实践.pdf
│      
├─09、决策树和随机森林
│      09 决策树和随机森林.mp4
│      9.决策树和随机森林.pdf
│      
├─10、随机森林实践
│      10 决策树和随机森林实践.mp4
│      10.RandomForest代码.rar
│      10.决策树和随机森林实践.pdf
│      
├─11、提升
│      11 提升.mp4
│      11.提升.pdf
│      
├─12、XGBoost
│      12 XGBoost实践.mp4
│      12.6.Bagging_intro(老师新加的代码).zip
│      12.XGBoost(代码).zip
│      12.XGBoost实践.pdf
│      xgboost-master.zip
│      
├─13、SVM
│      13 SVM.mp4
│      13.SVM.pdf
│      
├─14、SVM实践
│      14 SVM实践.mp4
│      14.SVM(代码).rar
│      14.SVM实践.pdf
│      
├─15、聚类
│      15 聚类1.avi
│      15 聚类2.avi
│      15.聚类.pdf
│      
├─16、聚类实践
│      16 聚类实践1.avi
│      16 聚类实践2.mp4
│      16.代码.rar
│      16.聚类实践.pdf
│      
├─17、EM算法
│      17 EM算法.mp4
│      17.EM算法.pdf
│      
├─18、EM算法实践
│      18 EM算法实践.mp4
│      18.EM算法实践.pdf
│      18.EM算法实践代码.rar
│      
├─19、贝叶斯网络
│      19 贝叶斯网络.mp4
│      19.贝叶斯网络.pdf
│      
├─20、朴素贝叶斯实践
│      20 朴素贝叶斯实践.mp4
│      20.NaiveBayesian.zip
│      20.朴素贝叶斯实践.pdf
│      
├─21、主题模型LDA
│      21 主题模型.mp4
│      21.主题模型.pdf
│      
├─22、LDA实践
│      22 主题模型实践.avi
│      22.LDA代码.rar
│      22.主题模型实践.pdf
│      
├─23、隐马尔科夫模型HMM
│      23 HMM.mp4
│      23.HMM.pdf
│      
└─24、HMM实践
        24 HMM实践.mp4
        24.HMM代码.zip
        24.HMM实践.pdf

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的小象学院Python机器学习和算法高级版视频教程全部内容，希望文章能够帮你解决小象学院Python机器学习和算法高级版视频教程所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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