Python中进程间共享数据，除了基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。 Manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。 import ...
例子来源于《python基础教程》第三版，57p
该例子主要是使用字典的方式，实现一个小型的数据库，通过查询字典的键值来获取用户的信息。本人修改了部分代码。#!/usr/bin/python3
-*- coding:utf-8 -*-
# 使用字典构建一个简单的数据库#导入模块，主要为了做异常退出
import os
# 构建people字典，用来存储用户信息
people = {‘Ailce‘:{‘phone‘: ‘2341‘,‘addr‘: ‘Foo drive 23‘},‘Beth‘: {‘phone‘: ‘9102‘,‘addr...
原文：http://www.cnblogs.com/leonwen/p/5158947.html 该算法由MatLab移植而来（具体参见上一篇博文）。但是最终输出结果却和MatLab不一致，经排查发现在进行调用两者内部函数eig进行求解特征值和特征向量的时候，两者特征值都一致，但是特征向量却不同。 可是，从理论上感觉也说得过去，因为特征向量本来就具有不唯一性。最让人费解的是，就算两者特征向量不一致，可为什么使用PCA的结果却反差很大呢？感觉上来看，好像是Pyth...
在使用的是pandas读取文件内的数据时，通常会默认保持7精度左右的数据（具体有多少进度没有在意）而有时候我们需要精度比较高的数据，在这里就需要进行处理了，一般需要在使用pandas读取文件的那一行之后，添加一行代码：1 with pd.option_context(‘display.precision‘, 12)就行了，完整例子如下point = pd.read_csv(‘point.csv‘)
with pd.option_context(‘display.precision‘, 12):# print(point)B0 = np.double(point.loc[...
主要讨论两个问题，第一个是关于json.dumps 与jsonify区别，第二个是几种异步的区别（见jQuery中的$.getJSON、$.ajax、$.get、$.post的区别）。json.dumps()和jsonify()的区别使用方法不同：dumps和loads方法，来自json模块，而json模块是python中的，可以直接导入：import json而jsonify是flask封装的扩展包from flask import jsonify作用不同：①dumps()和loads()json.dumps()：把字典转成json字符串，json.loads()：把json字符串...
本教程的讲义和源码都是取自Utah State University的openGIS课程相关资料，包括讲义、源码、数据样例，请从此处下载http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/本人只是做点翻译，写写学习体会而已，版权属于原作者。欢迎转载，不过别忘了上面这段话。==================================================为什么用open source？优点免费，适合个人和小公司强大的开发工具，找bug更容易跨平台，windows和linux都能用拉风！缺点没有内嵌...
# Number 强制类型转换 (1) int 强制类型转换整型 将浮点型数据强制转换成整型，它会默认将小数点后的数值舍去，不存在四舍五入 将布尔值强制转换成整型，它会默认将True和False的值转变为1和0 复数不能强制转化成整型，它会报错 字符串能够强制转化为整型，但首先字符串必须是全数字，否则不行，会报错 int只能对 int float bool str(必须是全数字) 进行转换 # (1) float 强制转换为浮点型 ...
Python/MySQL（四、MySQL数据库操作）一、数据库条件语句：1 case when id>9 then ture else false二、三元运算：1if（isnull（xx）0,1）三、上下连表：select id，name from ta1
union 天然去重（检测上边的表和下边的表行内完全一样就只显示一行内容）
select num,sname from tb2
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select id，name from ta1
union all 不去重
select num,sname from tb2
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一.重写父类方法、经典类和新式类在python2中的区别：#两种情况：
#1.父类的方法子类中完全不需要，子类重新写
#2.父类有这个方法，但功能不够完善，子类想要在父类这个方法的基础上再添加一些新功能class ZLL():def smile(self):print(‘哈哈哈‘)class Xz(ZLL): #继承这个父类def smile(self): #重写父类的方法 #如果想要在子类中执行父类的smile方法# ZLL().smile() #调用父类 ，注意ZLL后面有（），因为调用的是实...
以下操作都需要导入numpy模块（没有该模块的需要安装）from numpy import *创建数组：创建一维数组：>>>a=arange(5) 此时a就是一维数组。创建多维数组：>>>a=array([[1,2,3],[4,5,6]]) 此时a就是二维数组获取数组的数据类型：Numpy数组一般是同质的，即数组中所有元素类型必须是一致的。>>>a.dtypedtype(int32)确定数组的维数：>>>aarray(0,1,2,3,4)>>>a.shape(5,)shape返回一个元组，元组的元素即为numpy数组中每一个维度上的大...
接着上一遍，在用Selenium+phantomjs 抓取数据过程中发现，有时候抓取不到，所以又测试了用Selenium+浏览器驱动的方式：具体代码如下：#coding=utf-8import osimport refrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysimport timefrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainsimport IniFileclass IEDriverCrawler: def __init__(self): #通过配置文件获取IEDrive...
原文:Python基础02 基本数据类型作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 简单的数据类型以及赋值 变量不需要声明Python的变量不需要声明，你可以直接输入：>>>a
= 10那么你的内存里就有了一个变量a，
它的值是10，它的类型是integer (整数)。 在此之前你不需要做什么特别的声明，而数据类型是Python自动决定的。>>>print
a>>>print
type(a)那么会有如下输出：10
<type ‘int‘> 这...
首先Python要连接MySQL数据库就必须先下载连接数据库的包，我是直接在pycharm里边用软件自动安装的，然后将数据的CRUD操作封装成了类，之后再使用的时候，直接引用这个文件对文件进行赋值即可，以下是代码： #encoding=utf-8import pymysql
class jdbc_connect:‘数据库执行操作‘#执行对象cursor="";db=False;#连接数据库def__init__(self,host,username,password,database):try:jdbc_connect.db = pymysql.connect(host, usernam...
字符串基础Python 也提供了可以通过几种不同方式表示的字符串。它们可以用单引号 (‘...‘) 或双引号 ("...") 标识 。\ 可以用来转义引号: >>> ‘spam eggs‘# single quotes‘spam eggs‘
>>> ‘doesn\‘t‘# use \‘ to escape the single quote..."doesn‘t"
>>> "doesn‘t"# ...or use double quotes instead"doesn‘t"
>>> ‘"Yes," he said.‘‘"Yes," he said.‘
>>> "\"Yes,\" he said."‘"Yes," he said.‘
>>> ‘"Isn\‘...
平时我们在处理数据的时候，有些数据类型不是我们想要的，怎么办？一、数据类型转换：要转换的类型（数据）· 要把num01转换为整数：int(num01)· 要把num01转换为浮点数：float(num01)· 要把num01转换为字符串：str(num01)· 要把nun01转换为布尔类型：bool(num01) 例如：print(int("12345")+1)print(float("12.345")+1.187)print(str(123)+"456")print(bool(1))#只要不是零转换出来的都是True,0是False...
