python脚本中的变量经常会变动，所以考虑写到mysql里面如何获取mysql里面数据作为参数，参考如下脚本：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("3.12.5.1", "root", "root", "test", charset=‘utf8‘)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行sql语句
cursor.execute("select media_source_dir from app_configs a where a.ip_ad...
0. 在 Python 中的数据类型详解http://www.cnblogs.com/scios/p/8026576.html1. 为什么布尔类型(bool)的 True 和 False 分别用 1 和 0 来代替吗？计算机只认识二进制数，所以所有的编程语言最终都会转换成简单的二进制序列给CPU按照一定的规则解析。 由于二进制只有两个数：0 和 1，因此用 0 和 1 来表示False和True再适合不过了，因为不用浪费资源在转换的过程上！2. 使用int()将小数转换为整数，结果是向上取整还是向下取整呢？小...
前言ddt：数据驱动，说的简单一点，就是多组测试数据，比如点点点的时候登录输入正常、异常的数据进行登录。实际项目中，自动化测试用得很少，但也有人用excel来维护测试数据一、ddt1、安装：pip install ddt （我这里已经安装过了）C:\Users\Administrator>pip install ddt
Requirement already satisfied: ddt in d:\path_python\lib\site-packages (1.2.1)2、先看下我们以前正常登录禅道的传参。登录需要账号与密码，现在只有一...
原文：https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/10685128.html
引言本文的目的，是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎，但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要。作为额外的福利，我将会进行一些模糊字符串匹配，以此来展示一些小花样，以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单，但在Excel中却很复杂的事情的。有道理吧？让我们开始吧。
为某行添加求和项我要介绍的第一项任务是把某几列相加...
Python全栈之路系列之元组数据类型元组(tuple)和列表的为唯一区别就是列表可以更改，元组不可以更改，其他功能与列表一样创建元组的两种方法第一种ages = (11, 22, 33, 44, 55)第二种ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))如果元祖内只有一个元素，那么需要加上一个逗号，否则就变成字符串了。In [1]: t = (1)
In [2]: t
Out[2]: 1
In [3]: type(t)
Out[3]: int
In [4]: t = (1,)
In [5]: t
Out[5]: (1,)
In [6]: type(t)
Out[6]: tu...
有时候在我们设计利用requests抓取网页数据的时候，会发现所获得的结果可能与浏览器显示给我们的不一样：比如说有的信息我们通过浏览器可以显示，但一旦用requests却得不到想要的结果。这种现象是因为我们通过requests获得的都是HTML源文档，而浏览器中见到的页面数据都是经过JavaScript处理的，而这些处理的数据可能是通过Ajax加载、本身包含于HTML中或是经过JavaScript自动生成。由Web发展趋势来看，越来越多的网页都通过Ajax加载...
request得到和浏览器数据不同数据加载是异步加载方式，原始页面不包含数据，加载完后会会再向服务器请求某个接口获取数据，然后数据再被处理才呈现到网页上，这其实就是发送了一个 Ajax 请求。这样Web 开发上可以做到前后端分离，而且降低服务器直接渲染页面带来的压力。因此遇到这种情况，用requests模拟ajax请求6.1 Ajax 1- 介绍Ajax，全称为 Asynchronous JavaScript and XML，即异步的 JavaScript 和 XML。是利用 JavaScript 在...
python的列表生成式是一个很有用生成列表(List)的表达式。其中一个应用是作为列表的过滤器使用例如 从一个列表中过滤掉奇数使用下面的语句就可以 [item for item in [1,2,3,4,5,6,7] if item % 2 == 0]反过来，去掉偶数也是同样的道理[item for item in [1,2,3,4,5,6,7] if item % 2 ！= 0]650) this.width=650;" title="dayone_questiontwo.png" src="/upload/getfiles/default/2022/11/12/20221112024043110.jpg" />本文出自 “...
Python用几行程序，就可以做出线性回归分析。线性回归方程，利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系。方程其实是中学数学课程内容。用此方法根据已知数据推测未来数据，一般不易让人接受。要知道未来有很多变化因素。但近期新冠病毒，用此方法预测未来可能的得病人数，却也不得不惊叹这个方程，也是可以借鉴的。根据Python分析英国病例的数据，推测出死亡人数基本每三天就要翻倍。看下表，由此推...
所用拓展模块 xlrd: Python语言中，读取Excel的扩展工具。可以实现指定表单、指定单元格的读取。
使用前须安装。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/xlrd
解压后cd到解压目录，执行 python setup.py install 即可 datetime: Python内置用于操作日期时间的模块拟实现功能模块 读xls文件并录入数据库 根据年、月、日三个参数获取当天的值班情况 饼状图（当天完成值班任务人数/当天未完成...
1.基础数据类型的补充1.元组如果元组中只有一个数据，且没有逗号，则该‘元组’与里面的数据的类型相同。如：1 tu = (1)
2 tu1 = (1,)
3 tu2 = (‘alex‘)
4 tu3 = ([1,2,3],)
5print(tu,type(tu)) # 1 <class ‘int‘>6print(tu1,type(tu1)) # (1,) <class ‘tuple‘>7print(tu2,type(tu2)) # alex <class ‘str‘>8print(tu3,type(tu3)) # ([1, 2, 3],) <class ‘tuple‘>2. 列表列表与列表是可以相加的，如：1 l1 = [1,2,...
Python中进程间共享数据，除了基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。 Manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。 import ...
例子来源于《python基础教程》第三版，57p
该例子主要是使用字典的方式，实现一个小型的数据库，通过查询字典的键值来获取用户的信息。本人修改了部分代码。#!/usr/bin/python3
-*- coding:utf-8 -*-
# 使用字典构建一个简单的数据库#导入模块，主要为了做异常退出
import os
# 构建people字典，用来存储用户信息
people = {‘Ailce‘:{‘phone‘: ‘2341‘,‘addr‘: ‘Foo drive 23‘},‘Beth‘: {‘phone‘: ‘9102‘,‘addr...
原文：http://www.cnblogs.com/leonwen/p/5158947.html 该算法由MatLab移植而来（具体参见上一篇博文）。但是最终输出结果却和MatLab不一致，经排查发现在进行调用两者内部函数eig进行求解特征值和特征向量的时候，两者特征值都一致，但是特征向量却不同。 可是，从理论上感觉也说得过去，因为特征向量本来就具有不唯一性。最让人费解的是，就算两者特征向量不一致，可为什么使用PCA的结果却反差很大呢？感觉上来看，好像是Pyth...
