python opencv-finding圆(Sun),从图片中将圆心居中

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python opencv-finding圆(Sun),从图片中将圆心居中，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1666字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我在这里是新来的,并且在编程方面有点新手.

我有一个问题.我在bmp文件和16位中有Sun的图片.图片看起来像带有黑色背景的白色圆圈.

我想找到一个圆并在x,y坐标中标识其中心.

我有这个剧本

import cv
import numpy as np




orig = cv.LoadImage('sun0016.bmp')

grey_scale = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig), 8, 1)
processed = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig), 8, 1)

cv.Smooth(orig, orig, cv.CV_GAUSSIAN, 5, 5)
cv.CvtColor(orig, grey_scale, cv.CV_RGB2GRAY)
cv.Erode(grey_scale, processed, None, 10)
cv.Dilate(processed, processed, None, 10)
cv.Canny(processed, processed, 5, 70, 3)
cv.Smooth(processed, processed, cv.CV_GAUSSIAN, 15, 15)

storage = cv.CreateMat(orig.width, 1, cv.CV_32FC3)


cv.HoughCircles(processed, storage, cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 16.0, 10, 140)

for i in range(0, len(np.asarray(storage))):
    print "circle #%d" %i
    Radius = int(np.asarray(storage)[i][0][2])
    x = int(np.asarray(storage)[i][0][0])
    y = int(np.asarray(storage)[i][0][1])
    center = (x, y)
    print x,y

    cv.Circle(orig, center, 1, cv.CV_RGB(0, 255, 0), 1, 8, 0)
    cv.Circle(orig, center, Radius, cv.CV_RGB(255, 0, 0), 1, 8, 0)

    cv.Circle(processed, center, 1, cv.CV_RGB(0, 0, 0), -1, 8, 0)
    cv.Circle(processed, center, Radius, cv.CV_RGB(255, 0, 0), 3, 8, 0)

cv.ShowImage("sun0016", orig)
cv.ShowImage("processed", processed)
cv_key = cv.WaitKey(0)

当我运行此程序时,我发现太阳的边缘与中心成圆,但是非常不准确.
请知道您为精确搜索圈设置了参数HoughCircles模块.
谢谢

解决方法:

这里的主要问题是为您的半径找到合适的范围.
您可能会看一下图片并猜出半径.

从您给出的图片中,我猜想180-220是一个很好的范围.

您的代码如下所示：

cv.HoughCircles(processed, storage, cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 16.0, 180, 220)

只需尝试为minRadius和maxRadius找到合适的值,这应该可以正常工作.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python opencv-finding圆(Sun),从图片中将圆心居中全部内容，希望文章能够帮你解决python opencv-finding圆(Sun),从图片中将圆心居中所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端