这个问题遇到的人还是挺多的，会有人疑惑为什么cpu架构不变还要反复编译,在这里给出另一种无需编译cmake|make解法出现这种情况的大多数都是使用yum或者apt-get安装的pip，原始策略是下载源码tar包自行编译而不是下载编译好的wheel包,解决办法无需安装make和cmake，更新pip即可 pip3 install --upgrade pip 更新pip pip3 install opencv-python 安装cv2,如遇MemoryError加--no-cache-dir参数
【opencv-python】 cv2.flip图像翻转1.背景 2.参数 3.示例1.背景 详细文档，请查阅官方资料。 本博客尽可能地简单明了，如有错误，欢迎指正。 本博客的python以及cv2版本如下： python:3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 24 2018, 00:16:47) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] opencv-python:4.5.1.48opencv提供了图像翻转的api: 可以围绕垂直轴(x轴)，水平轴(y轴)或两个轴(xy轴)翻转2D数组。 cv2.flip(src, flipCode[, dst]
【opencv-python】 cv2.threshold图像阈值处理<2>1.背景 2.大津法 3.原理 4.说明1.背景 阅读本博客之前，请先阅读下面博客： 【opencv-python】 cv2.threshold(…)图像阈值处理(1) https://blog.csdn.net/jn10010537/article/details/113811213 本博客的python以及cv2版本如下： python:3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 24 2018, 00:16:47) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] opencv-python:4.5.1.48注意：目前Otsu大津算法和TRIANG...
# Author：Winter Liu is coming!import cv2 as cvimport numpy as npimport pytesseract # 预处理，高斯滤波（用处不大），4次开操作# 过滤轮廓唯一def contour_demo(img): gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) gray = cv.GaussianBlur(gray, (5, 5), 1) ref, thresh = cv.threshold(gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY) kernel = np.ones((9, 9), np.uint8) thresh = cv.morphologyEx(thresh, cv.MORPH_OP...
文章目录 数据读取-图像读入图像显示图像保存图像像素处理读取像素使用numpy访问像素获取图像属性图像ROI通道的拆分与合并加法运算Numpy运算OpenCV加法 图像融合数据读取-图像 读入图像 cv2.imread(‘文件名’ [,显示控制参数])：图像读取cv2.IMREAD-COLOR:彩色图像cv2.IMREAD-GRAYSCALE:灰度图像 显示图像 cv2.imshow(窗口名，图像名)cv2.waitKye( [,delay]) delay: delay>0 等待delay毫秒 delay<0 等待键盘敲击 delay=0 无限等待...
test5：带调色板的画板，可改变线的粗细，颜色，缺点，其实是不断画圆，鼠标动作快了能看出执行间隔 import cv2 import numpy as npdrawing = False# mouse callback function def nothing(x):passdef draw_circle(event, x, y, flags, param):global drawings = cv2.getTrackbarPos('size', 'image')b = cv2.getTrackbarPos('B', 'image')r = cv2.getTrackbarPos('R', 'image')g = cv2.getTrackbarPos('G', 'image')if event == c...
OpenCV-Python：IV OpenCV中的图像处理 14 几何变换 目标 ? 学习对图像进行各种几个变换，例如移动，旋转，仿射变换等。 ? 将要学到的函数有：cv2.getPerspectiveTransform。 变换 OpenCV 提供了两个变换函数，cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective，使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffine 接收的参数是2 3 的变换矩阵，而 cv2.warpPerspective 接收的参数是 3 3 的变换矩阵。 14.1 扩展缩放 扩...
一、学习目标 了解长轴和短轴参数了解旋转角度参数了解起始角度参数了解终止角度参数 二、深入了解OpenCV的ellipse方法 2.1 纵横 椭圆的绘制方法在上一节中我们已经知道了是使用ellipse，ellipse的函数原型如下，为了清晰认识ellipse方法，在此使用了中文代替参数： ellipse(image, 椭圆的中心坐标, 长轴和短轴, 旋转角度, 起始角度, 终止角度, color ,粗细)我们依旧沿用上一节的代码，如下： import cv2 import numpy as npimg=np...
OpenCV-Python 4 图片 目标 ? 在这里你将学会怎样读入一幅图像，怎样显示一幅图像，以及如何保存一幅图像 ? 你将要学习如下函数：cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite() ? 如果你愿意的话，我会叫你如何使用 Matplotlib 显示一幅图片 4.1 读入图像 使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 ? cv2.IMREAD_COL...
import cv2 as cv import numpy as npimg = cv.imread("./shangyi.jpg",cv.IMREAD_COLOR) #960*540 numpy.ndarray #截取像素区域 print(img[1:,2:3,:]) print(img[100,100,1]) #获取像素点 print(img.item(100,100,0)) #获取图像分辨率 print(img.shape) #(行,列,通道) #获取图像大小(像素个数) print(img.size) #获取图片数据类型 print(img.dtype)#缩放 small = cv.resize(img,(int(960/100),int(540/2)),interpolation=cv.INTER...
配置好所有环境后，开始利用python+opencv进行图像处理第一步。 读取和显示一张图片：import cv2 as cv src=cv.imread(E:\imageload\example.png) cv.namedWindow(input_image, cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow(input_image, src) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()输出效果：代码解释：src=cv.imread(E:\imageload\example.png) #读取这个路径的图片 注意这里的路径必须全是英文，不能有中文 但是分隔符\是...
说明v2上有个老哥把编译后的whl放到github了，直接下载安装即可。在这里对他表示致谢。 地址：https://github.com/wizyoung/AppleSiliconSelfBuilds下载后安装下载需要python环境，可以参考我的另一篇博客安装：https://www.cnblogs.com/Coder-Photographer/p/14320690.html 激活虚拟环境conda activate 虚拟环境名称cd到下载好whl文件的目录cd balabala pip install opencv_contrib_python-4.5.0+bbaa777-cp39-cp39-macosx_11_0_a...
import cv2 as cv import numpy as npdef edge_demo(image):blurred = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0)gray = cv.cvtColor(blurred, cv.COLOR_BGR2GRAY)edge_output = cv.Canny(gray, 30, 100)cv.imshow("Canny Edge", edge_output)return edge_outputdef edge_contours_demo(image):binary = edge_demo(image)cv.imshow("canny binary", binary)cloneImage, contours, heriachy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, c...
import cv2 as cv import numpy as npdef line_detection(image):gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)edges = cv.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)lines = cv.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)#半径步长为1，每次偏转1度，直线最小长度200for line in lines:#print(type(lines))rho, theta = line[0]a = np.cos(theta)b = np.sin(theta)x0 = a * rhoy0 = b * rhox1 = int(x0+1000*(-b))y1 = int(y0+1000*(a))x...
仿射变换可以将矩形映射为任意平行四边形，透视变换则可以将矩形映射为任意四边形。 透视变换通过函数 cv2.warpPerspective()实现，该函数的语法是： dst = cv2.warpPerspective( src, M, dsize[, flags[, borderMode[, borderValue]]] ) 使用函数 cv2.getPerspectiveTransform()生成转换矩阵，其语法格式为： retval = cv2.getPerspectiveTransform( src, dst ) src 代表输入图像的四个顶点的坐标。dst 代表输出图像的四个顶点的坐...