Python / OpenCV：转换从捕获中获取的图像

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python / OpenCV：转换从捕获中获取的图像，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1520字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我正在尝试转换从捕获(网络摄像头)拍摄的图像,并使用OpenCV对它们进行一些处理,但是我遇到了困难.

尝试将图像转换为灰度时,程序崩溃. (Python.exe已停止工作)

这是我的代码的主要片段：

newFrameImageGS = cv.CreateImage ((320, 240), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)

for i in range(0,5):
    newFrameImage = cv.QueryFrame(ps3eye)
    cv.CvtColor(newFrameImage,newFrameImageGS,cv.CV_BGR2GRAY)
    golfSwing.append(newFrameImageGS)

当我尝试使用cvConvertScale时,我得到断言错误：

src.size() == dst.size() && src.channels() == dst.channels()

这很有意义,但是我对如何将网络摄像头的输入图像转换为可由cvUpdateMotionHistory()和cvCalcOpticalFlowLK()等功能使用的图像感到困惑

有任何想法吗？谢谢.

更新：

我将图像手动转换为灰度：

for row in range(0,newFrameImage.height):
            for col in range(0,newFrameImage.width):
                newFrameImageGS[row,col] = (newFrameImage8U[row,col][0] * 0.114 + # B
                                            newFrameImage8U[row,col][1] * 0.587 + # G
                                            newFrameImage8U[row,col][2] * 0.299)  # R

但这要花相当长的时间..而且我仍然不知道为什么cvCvtColor导致程序崩溃.

解决方法:

由于某些原因,当图像深度达到8位时,CvtColor导致程序崩溃.当我将它们转换为32位时,程序不再崩溃,一切似乎都正常.我不知道为什么会这样,但至少现在可以了.

newFrameImage = cv.QueryFrame(ps3eye)

newFrameImage32F = cv.CreateImage((320, 240), cv.IPL_DEPTH_32F, 3)
cv.ConvertScale(newFrameImage,newFrameImage32F)

newFrameImageGS_32F = cv.CreateImage ((320,240), cv.IPL_DEPTH_32F, 1)
cv.CvtColor(newFrameImage32F,newFrameImageGS_32F,cv.CV_RGB2GRAY)

newFrameImageGS = cv.CreateImage ((320,240), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
cv.ConvertScale(newFrameImageGS_32F,newFrameImageGS)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python / OpenCV：转换从捕获中获取的图像全部内容，希望文章能够帮你解决Python / OpenCV：转换从捕获中获取的图像所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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