python – 如何使用OpenCV和掩码从图像中选择好的颜色？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 如何使用OpenCV和掩码从图像中选择好的颜色？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2342字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

我正在尝试选择图片中的颜色.我正在使用OpenCV这样做,我正在从第https://realpython.com/python-opencv-color-spaces/页学习.我正在处理的图像刚刚显示.

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

greenhsv = (60, 255, 255)
green2hsv=(70,100,170)
g_square = np.full((10, 10, 3), greenhsv, dtype=np.uint8)/255.0
plt.imshow(hsv_to_rgb(g_square))
plt.show()
g1_square = np.full((10, 10, 3), green2hsv, dtype=np.uint8)/255.0
plt.imshow(hsv_to_rgb(g1_square))
plt.show()

nucl = cv2.imread('./Pictures/image_nucleation_essai0.png')
nucl = cv2.cvtColor(nucl, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(nucl)
plt.show()

hsv_nucl = cv2.cvtColor(nucl, cv2.COLOR_RGB2HSV)

mask = cv2.inRange(hsv_nucl, greenhsv,green2hsv)
result = cv2.bitwise_and(nucl, nucl, mask=mask)
plt.imshow(mask, cmap="gray")
plt.show()
plt.imshow(result)
plt.show()

这是我得到的：

显然,面具没有完成它的工作……我不明白为什么.我玩了绿色的价值但我没有得到任何东西……

我的错误在哪里？

解决方法:

你的颜色范围还不是很正确. inRange()函数中的变量也是错误的顺序.它是从 – 到,所以深色必须是第一个.将您的代码更改为cv2.inRange(hsv_nucl,green2hsv,greenhsv)您可以使用/调整下面代码中的值,这是有效的.
结果：

白色背景：

import numpy as np 
import cv2

# load image
img = cv2.imread("Eding.png")
# convert to HSV
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 
# set lower and upper color limits
lower_val = np.array([50,100,170])
upper_val = np.array([70,255,255])
# Threshold the HSV image to get only green colors
mask = cv2.inRange(hsv, lower_val, upper_val)
# apply mask to original image - this shows the green with black blackground
only_green = cv2.bitwise_and(img,img, mask= mask)

# create a black image with the dimensions of the input image
background = np.zeros(img.shape, img.dtype)
# invert to create a white image
background = cv2.bitwise_not(background)
# invert the mask that blocks everything except green -
# so now it only blocks the green area's
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
# apply the inverted mask to the white image,
# so it now has black where the original image had green
masked_bg = cv2.bitwise_and(background,background, mask= mask_inv)
# add the 2 images together. It adds all the pixel values, 
# so the result is white background and the the green from the first image
final = cv2.add(only_green, masked_bg)

#show image
cv2.imshow("img", final)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 如何使用OpenCV和掩码从图像中选择好的颜色？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 如何使用OpenCV和掩码从图像中选择好的颜色？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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