提取MSER检测区域(Python,OpenCV)
内容导读
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![提取MSER检测区域(Python,OpenCV)](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/699/d2044323602f483b9739893e65818d3b.jpg)
我无法在此图像中通过MSER提取检测到的区域:
我想要做的是保存绿色边界区域.
我的实际代码是这样的:
import cv2
import numpy as np
mser = cv2.MSER_create()
img = cv2.imread('C:\\Users\\Link\\img.tif')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
vis = img.copy()
regions, _ = mser.detectRegions(gray)
hulls = [cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) for p in regions]
cv2.polylines(vis, hulls, 1, (0, 255, 0))
mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 1), dtype=np.uint8)
mask = cv2.dilate(mask, np.ones((150, 150), np.uint8))
for contour in hulls:
cv2.drawContours(mask, [contour], -1, (255, 255, 255), -1)
text_only = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
cv2.imshow('img', vis)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('text', text_only)
cv2.waitKey(0)
预期结果应该是像图像的ROI.
来源图片:
解决方法:
只需获取每个轮廓的边界框,将其用作ROI以提取区域并将其保存:
for i, contour in enumerate(hulls):
x,y,w,h = cv2.boundingRect(contour)
cv2.imwrite('{}.png'.format(i), img[y:y+h,x:x+w])
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的提取MSER检测区域(Python,OpenCV)全部内容,希望文章能够帮你解决提取MSER检测区域(Python,OpenCV)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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