【使用生成器和迭代器时,Python多循环失败】教程文章相关的互联网学习教程文章

提高你的python:解释 yield 和 Generators(生成器)【代码】

转自:http://www.oschina.net/translate/improve-your-python-yield-and-generators-explained 原文:http://www.jeffknupp.com/blog/2013/04/07/improve-your-python-yield-and-generators-explained/ 转自:https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=56023&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D403 在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对 Python 中一些概念的理解情况。一些话...

Python基础-----三元表达式、列表解析、生成器表达式【代码】

三元表达式: 变量 = 值1 if 条件为真 else 值2 类似于: res = 对了 if 1 > 2 else 错了 print(res) >>> 错了 普通表示: if 1 > 2: print(对了) else: print(错了)列表解析: 假如要生成0-9共10个数字,存放在列表中 类似于: l = [i for i in range(10)] print(l) >>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 普通表示: l...

[python]生成器yield from【代码】

#python3.3新加了yield from语法 from itertools import chain #chain,把几个可迭代的对象,连接在一起,进行迭代遍历 my_list = [1,2,3] my_dict = {"bobby1":"http://projectsedu.com","bobby2":"http://www.imooc.com", } for value in chain(my_list, my_dict, range(5,10)):print(value)========================================== 1 2 3 bobby1 bobby2 5 6 7 8 9 ######################################################实...

Python_day4:生成器、迭代器、装饰器【代码】【图】

一、生成器1、列表生成式>>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a = map(lambda x:x+1, a) >>> a <map object at 0x101d2c630> #生成对象 >>> for i in a:print(i) #循环打印>>> a = [i+1 for i in range(10)] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]#列表生成  2、生成器通过列表生成式可以直接生成一个列表,但受内存限制列表容量有限,如果数据过大,访问不到最后的数据,只会造成浪费。为了节省空间,在Python中,有...

python结对编程实现小学生四则运算生成器

项目仓库:https://github.com/AndyVirginia/Arithmetic 项目成员:王锴(题目生成),邵伟源(计算实现) 一、项目需求:实现一个自动生成小学四则运算题目的命令行程序。 1. 使用 -n 参数控制生成题目的个数,例如 Myapp.exe -n 10 将生成10个题目。 2. 使用 -r 参数控制题目中数值(自然数、真分数和真分数分母)的范围,例如 Myapp.exe -r 10 将生成10以内(不包括10)的四则运算题目。该参数可以设置为1或其他自然数。...

Python——生成器【代码】

1、生成器 本质 还是迭代器 2、生成器函数#生成器函数 #只要含有yield关键字的函数都是生成器函数 def generator()print(1)yield a #yield必须写到函数里,且不能与return公用ret = generator()print(ret._next_()) print(ret._iter_())

python_day17_生成器_debug单步调试【代码】

今天肚子特别的不舒服,就是明明一天没吃饭了,但是胃里还是满满的那种不舒服,额,晚上吃东西了,就是早上和中午实在是不舒服,就没去吃饭。可能是因为昨天做了接近5个小时的地跌+公交车+喝酒的原因吧,现在回想起地铁和公交车,全是恶心的感觉。。。。去吃晚饭的时候给我妈打了一电话,听到妈妈的声音,真好。 #Author:"haijing"#date:2018/9/28#列表生成式# a = [x for x in range(10)] #生成列表的式子# print(a) #打印[0,...

python 生成器和迭代器【代码】

__author__ = 12711#-*- coding:utf-8 -*-g=(i*2 for i in range(10))print(g)print(next(g))next(g)print( g.__next__())# g.__next__()# for i in g:# print(i)#1,1,2,3,5,8def fib(s): n,a,b=0,0,1 while n<s: #print(b) yield b a,b=b,a+b n+=1 return haf=fib(6)print(f)# print(f.__next__())# print(f.__next__())# print("干点好事")# print(f.__next__())for i in fib(6): p...

python中的三元表达式,列表解析 和 生成器表达式【代码】

三元表达式 python中的 3元表达式是对 if...else... 语句的一种简写~;这个在很多时候都非常有用,而且可以使代码简单且易于维护。 x = 3 y = 4if x > y:res = x else:res = y 上述代码若使用 3元表达式,if...else...语句可以简写成一行 x = 4 y = 3 res = x if x > y else y 上述例子中,3元表达式最左边的 x 和最右边的 y 可以写成任意的表达式 x = 4 y = 3 res = 'aaa' if x > y else 'bbb' 列表解析 -- 类表解析示例 列表解析...

python学习第四十三天生成器和next()关联

我们在用列表生成式的时候,如果有一百万的数据,内存显然不够用,这是python想要什么数据,就生产什么数据给你,就产生了生成器,下面简单讲述生成器用法 1,生成器的用法 a=([a*a for a in rang(10)]) 用元祖的形式 输出 a 为一个生成器 ,是一个大的容器 这样是需要用next() 函数输出的内容 next() 一个一个输出其数据直到最后没有吗,会曝出一个错误 2,next()的用法 用来输出生成器的每个元素的 文...

Python中的cx_Oracle,生成器和线程【代码】

当连接对象被不同的线程使用时,cx_Oracle游标的行为是什么?发电机会如何影响这种行为?特别… 编辑:原始示例函数不正确;子函数返回一个生成器,在循环中没有直接使用yield.这澄清了何时执行(返回后),但仍然不回答是否可以使用游标,如果另一个线程开始使用创建游标的连接对象.它实际上似乎(在python 2.4中,至少),尝试…最终与yield导致语法错误.def Get()conn = pool.get()try:cursor = conn.cursor()cursor.execute("select * fro...

python – 数据库访问生成器功能有优势吗?【代码】

在while循环中调用.fetchone()编写以下生成器函数是否有优势?如果是这样,那个优势会是什么? 谢谢.def testf2():db = connectToMysqlDB(None)sql_statement = " ".join(["select d.* ","from dr_snapshot d ","order by d.PremiseID asc, d.last_read asc; "])sel_cur = db.cursor()rc = sel_cur.execute(sql_statement)loop_ok = Truewhile loop_ok:meter_row = sel_cur.fetchone()if meter_row:yield meter_rowelse:loop_ok = F...

python3使用迭代生成器yield减少内存占用【代码】

技术背景 在python编码中for循环处理任务时,会将所有的待遍历参量加载到内存中。其实这本没有必要,因为这些参量很有可能是一次性使用的,甚至很多场景下这些参量是不需要同时存储在内存中的,这时候就会用到本文所介绍的迭代生成器yiled。 基本使用 首先我们用一个例子来演示一下迭代生成器yield的基本使用方法,这个例子的作用是构造一个函数用于生成一个平方数组\({0^2, 1^2, 2^2 ...}\)。在普通的场景中我们一般会直接构造一个...

python-带有islice的生成器循环中的内存泄漏【代码】

我正在处理的大型文件每个都有几百万条记录(大约2GB解压缩,几百MB gzip). 我使用islice遍历记录,这使得我想测试代码时可以得到一小部分(用于调试和开发)或整个过程.我注意到我的代码的内存使用量过大,因此我试图在代码中查找内存泄漏. 以下是成对读取(我在其中打开两个文件并压缩记录)上的memory_profiler的输出,仅提供1??0 ** 5个值(默认值被覆盖).Line # Mem usage Increment Line Contents ===========================...

如何在linux中安装python的sphinx文档生成器?【代码】

我该如何运行它?解决方法:Sphinx website说:easy_install -U Sphinx如果你想在系统python中安装它,你可能需要使用sudo提升权限:sudo easy_install -U Sphinx如果您还没有easy_install,请参阅http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall