使用Opencv python从Image中裁剪凹面多边形

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了使用Opencv python从Image中裁剪凹面多边形，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1157字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

如何从图像中裁剪凹面多边形.我的输入图像看起来像
.

和闭合多边形的坐标是
[10150],[150100],[300150],[350100],[310,20],[35,10].我希望使用opencv裁剪由凹多边形限定的区域.我搜索了其他类似的问题,但我找不到正确的答案.那就是我问的原因？你能帮助我吗.

任何帮助将非常感谢.!!!

解决方法:

Steps

1. find region using the poly points
2. create mask using the poly points
3. do mask op to crop
4. add white bg if needed

编码：

# 2018.01.17 20:39:17 CST
# 2018.01.17 20:50:35 CST
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread("test.png")
pts = np.array([[10,150],[150,100],[300,150],[350,100],[310,20],[35,10]])

## (1) Crop the bounding rect
rect = cv2.boundingRect(pts)
x,y,w,h = rect
croped = img[y:y+h, x:x+w].copy()

## (2) make mask
pts = pts - pts.min(axis=0)

mask = np.zeros(croped.shape[:2], np.uint8)
cv2.drawContours(mask, [pts], -1, (255, 255, 255), -1, cv2.LINE_AA)

## (3) do bit-op
dst = cv2.bitwise_and(croped, croped, mask=mask)

## (4) add the white background
bg = np.ones_like(croped, np.uint8)*255
cv2.bitwise_not(bg,bg, mask=mask)
dst2 = bg+ dst


cv2.imwrite("croped.png", croped)
cv2.imwrite("mask.png", mask)
cv2.imwrite("dst.png", dst)
cv2.imwrite("dst2.png", dst2)

来源图片：

结果：

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的使用Opencv python从Image中裁剪凹面多边形全部内容，希望文章能够帮你解决使用Opencv python从Image中裁剪凹面多边形所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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