快速排序：在一组数据中，可以将左边的数字当作枢轴（右边也可以），接下来要做的就是，先从右边找到比枢轴小的数， 再从左边找到比枢轴大的数，接着将这两个数进行交换，重复上述步骤找出所有符合条件的数进行交换， 最后将枢轴放到比枢轴大的数与比枢轴小的数之间。之所以要从右边开始找，并且找到比枢轴小的数是因为交换后小的数就在枢轴的左边了。 下面举个比较特殊的例子希望能增加理解。 1985673204先从右往左找到比1小的第...
在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序。 示例 1: 输入: 4->2->1->3输出: 1->2->3->4示例 2: 输入: -1->5->3->4->0输出: -1->0->3->4->5/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {* int val;* ListNode *next;* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}* };*/ class Solution { public:ListNode* sortList(ListNode* head) {if (!head || !head->next) return head;ListNo...
#include "pch.h" #include <iostream> using namespace std;手动输入10个数，进行冒泡排序 int main() {cout << "Hello World!\n"; //4. 输入10个数，冒泡降序排序并输出 （35分）int i,j,temp;int a[10];for (i = 0; i < 10; i++) {cout << "请输入10个数";cin >> a[i];}for (i = 0; i < 10; i++) {for (j = 0; j < 9 - i; j++) {if (a[j] > a[j + 1]) {temp = a[j];a[j] = a[j + 1];a[j + 1] = temp;}}}cout << "排序后的顺...
我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法，即数据记录在内存中进行排序。排序算法大体可分为两种：一种是比较排序，时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2)，主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。另一种是非比较排序，时间复杂度可以达到O(n)，主要有：计数排序，基数排序，桶排序等。 下表给出了常见比较排序算法的性能： 为了便于以下描述，接下来全部算法的排序对象均为乱序数组int a[n]冒泡排序...
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。1. 算法描述比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个； 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该...
使用场景 消除重复单词，假设有以下单词 over jumps red slow the fox quick turtle the red 思路 将单词放入vector 对vector进行排序，使得重复的单词相邻出现 使用标准库的unique算法重排vector，使得不重复的元素出现在vector开始部分 由于算法不能执行容器操作，使用erase成员完成真正的删除操作 代码void elimDups(vector<string> &words) {// 按字典序排序sort(words.begin(), words.end());// unique重排输入范围// 排列在范...
文章目录升序输出降序输出 升序输出 /* 使用"字符数组"和"实型数组"分别存储学生姓名和成绩，并通过对学生成绩的排序(由小到大)，按照名次输出字符数组中对应的学生姓名 */ #include<iostream> using namespace std; #include<cstring> #include<windows.h> int main(){SetConsoleOutputCP(65001);char name[10][10];//存储十个学生的姓名，每个学生姓名不超过10个字符strcpy(name[0],"Mary");//strcpy函数实质上是用字符数组2中的...
c++实现的选择排序及其优化普通选择排序 优化1：一次找最大最小两值 测试 完整代码 **普通选择排序 原理 每次从为排序区间选择一个最小的数据与前面的交换。 性质时间复杂度 ——最好、最坏和平均：O（n^2） 空间复杂度 ——O（1）：原地排序 稳定性 ——不稳定！！！代码 template<typename T> void select_sort0(T *a, int len) {// 首先检查数据的合法性（TODO 不完善）.if (a == NULL || len <= 1) {return;}int min = 0; // ...
8.1 概述 8.1.1 排序的基本概念记录：在排序问题中，通常将数据元素称为记录（record）排序：将一个记录的任意序列重新排列成一个 按关键码有序 的序列正序、逆序：正序 待排序序列中的记录已按关键码排好序逆序/反序 待排序序列中记录的排列顺序与排好序的顺序正好相反趟：在排序过程中，将待排序的记录序列扫描一遍称为一趟（pass）排序算法的稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有 相同关键码 的记录稳定性 判定 例子...
1.代码如下：#include "stdafx.h" #include <iostream> using namespace std; void BubbleSOrt(int *values,int length) {int temp=0;for(int i=length-1;i>0;i--){for(int j=0;j<i;j++){if(*(values+j)>*(values+j+1)){temp=*(values+j);*(values+j)=*(values+j+1);*(values+j+1)=temp;}}} }int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {int values[]={14,5,8,20,13,11};BubbleSOrt(values,6);for(int i=0;i<6;i++){cout<<*(values+i)<...
快速排序的基本实现 转载至：https://www.cnblogs.com/miracleswgm/p/9199124.html 快速排序算法是一种基于交换的高效的排序算法，它采用了分治法的思想： 1、从数列中取出一个数作为基准数（枢轴，pivot）。 2、将数组进行划分(partition)，将比基准数大的元素都移至枢轴右边，将小于等于基准数的元素都移至枢轴左边。 3、再对左右的子区间重复第二步的划分操作，直至每个子区间只有一个元素。 快排最重要的一步就是划分了。划分...
题目： Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., [0,1,2,4,5,6,7] might become [4,5,6,7,0,1,2]). Find the minimum element. You may assume no duplicate exists in the array. Example 1: Input: [3,4,5,1,2] Output: 1Example 2: Input: [4,5,6,7,0,1,2] Output: 0 分析： 给定了一个升序排序的数组且在某个点上进行了旋转。也就是[1,2,3,4,5]可能变成[3,...
??这道题耗时40ms，思路是联想到快慢指针，vector有几个元素，我也有几个头指针，若A的头指针最小，就放入结果指针head的next中，则A就比别的指针快一步，移到下一位next。问题就是判断如何最小，可以自己写，也可以使用priority_queue这样有序的数据结构。感谢博客最下面的链接，我也学到了如何自定义比较器。代码如下： struct cmp {bool operator()(ListNode *&a, ListNode *&b) const {return a->val > b->val;} }; class Solu...
1，遍历文件夹下的所有文件 #ifndef FILELIST_H #define FILELIST_H#include <string> #include <vector> #include <fstream> #include <windows.h> #include <iostream>using namespace std; string filetype = ".pgm";//遍历文件夹下的文件名列表(包括嵌套文件夹) void get_filelist(char *foldname,vector<string> &filelist) {HANDLE hFind;WIN32_FIND_DATA fileData;string line;char fn[MAX_PATH];char tmpfn[MAX_PATH];str...
时间复杂度O(n log n) 算法思想将一个无序数据无限切割，切割成每一个小的元素，然后相邻的小元素再进行比较，可以理解为将复杂的问题拆分成一个个小的问题，然后每一个小的问题一一解决，这里就相当于每一组小的元素，重新进行排序比较。最终将所有小的有序再重新合并。代码如下： #include <iostream> #include <vector> #include <string>using namespace std;void merge(int * left_buffer, int * right_buffer, int left_len,...