【关于C++两种排序】教程文章相关的互联网学习教程文章

C++中sort排序之自定义排序cmp(入门)【代码】

咳咳,第一次写这种博客,介绍一下sort的自定义排序cmp函数: sort和cmp的实现需要的头文件有: #include<algorithm> using namespace std; sor()是C++标准库中的排序函数,使用很方便,传进去数组的起始和结束地址就行,注意是左闭右开,默认的排序是<,从小到大,不过可以自己写一个cmpare()来自定义,下面缩写cmp()函数。cmp()函数的返回值要是bool,核心之处也是比较,因为sort默认是从小到大,所以在cmp如果还是要从小到大,那...

数组排序返回索引-python和c++的实现【代码】

返回一个数组排序后的索引经常在项目中用到,所以这里总结一下c++和python两种语言的实现。 Python#!/usr/local/bin/python3a=[2,3,4,5,63,4,32,3]# ascending #sorted sorted_indx = [idx for idx,v in sorted(enumerate(a), key=lambda x: x[1])] print("ascending sorted:", sorted_indx)#numpy import numpy as np sorted_indx = np.argsort(a) print("ascending argsort:", sorted_indx)# descending #sorted sorted_indx = ...

PAT甲级真题 1012 The Best Rank (25分) C++实现(vector排序后,map记录)【代码】

题目To evaluate the performance of our first year CS majored students, we consider their grades of three courses only: C - C Programming Language, M - Mathematics (Calculus or Linear Algrbra), and E - English. At the mean time, we encourage students by emphasizing on their best ranks – that is, among the four ranks with respect to the three courses and the average grade, we print the best rank fo...

C++常用算法,STL常用算法(排序、合并、搜索和分区)

C++常用算法,STL常用算法(排序、合并、搜索和分区)点赞 收藏分享文章举报桐贤发布了32 篇原创文章 · 获赞 15 · 访问量 1万+私信 关注

BucketSort(桶排序)原理及C++代码实现【代码】

桶排序假设输入数据服从均匀分布,平均情况下它的时间复杂度为O(n)。 桶排序将输入数据的区间均匀分成若干份,每一份称作“桶”。分别对每一个桶的内容进行排序,再按桶的顺序输出则完成排序。 通常使用链表来实现桶。 代码如下:(仅供参考)void Insert(vector<double> & bkt, double num) {for (vector<double>::iterator p = bkt.begin(); p != bkt.end(); ++p)if (*p > num) {bkt.insert(p, num);return ;}bkt.push_back(nu...

MergeSort(归并排序)原理及C++代码实现【代码】

归并排序利用分治策略进行排序。原理如下 分解:分解待排的n个元素的序列成个具n/2个元素的两个子序列。 解决:使用归并排序递归地排序两个子序列。 合并:合并两个已排序的子序列以产生已排序的答案。 归并排序的时间复杂度是θ(n)。 归并排序是稳定排序之一。 归并排序不是原址排序,在合并阶段需要申请额外的数组空间。 代码如下: 1 //使用哨兵来简化代码2 void Merge(int * const first, int * const mid, int * const last...

InsertionSort(插入排序)原理及C++代码实现【代码】

插入排序是最常用的排序之一。 在输入规模较小的时候,插入排序的性能较好。 最好情况下插入排序的时间复杂度是O(n),平均情况则为O(n2)。 插入排序是稳定的排序算法之一。 基本思路为从第二个元素开始,依次插入前面已经排好序的序列,利用循环不变式很容易理解。 代码如下: 1 void InsertionSort(int * const begin, int * const end) {2 int i, j;3 int key;4 for (i = 1; i < end - begin; ++i) {5 key = ...

C++冒泡排序【代码】

#include<iostream> using namespace std;int main() {int n,temp,m;int a[n];cin>>n;for(int m=0;m<n;m++) cin>>a[m];for(int i=1;i<n;i++){ //i是控制排序趟数 for(int j=0;j<n-i;j++){ //j是控制比较次数 if(a[j]>a[j+1]){temp=a[j];a[j]=a[j+1];a[j+1]=temp; }}}for(int m=0;m<n;m++) cout<<a[m];}

基数排序的C++实现【代码】【图】

桶式排序  讲基数排序之前,先讲一下桶式排序,二者有较大关联。桶式排序是一种排序方式,比如说有N个整数,这N个整数范围从1~M(0~M-1也行),则可以创建一个数组count,大小为M,将所有元素先初始化为0,每个元素称为一个桶,这个数组有M个桶。然后将要排序的数字逐个读入,假设读到A这个数字,则数组对应的元素count[A]的值加1,即桶记录了落入该桶的数据的个数。读完后,按顺序输出非0的桶的index(count[index]为多少则输出多...

c++中std::set自定义去重和排序函数【代码】

c++中std::set自定义去重和排序函数 ?  c++中的std::set,是基于红黑树的平衡二叉树的数据结构实现的一种容器,因为其中所包含的元素的值是唯一的,因此主要用于去重和排序。这篇文章的目的在于探讨和分享如何正确使用std::set实现去重和排序功能。1.方法一:使用std::set内置的less比较函数(直接定义内置类型的set对象)这种方法适用于:1)比较int、char等内置类型。2)只能针对某一个内置类型去重和排序:如果想通过id(int)...

C++/Python冒泡排序与选择排序算法详解【代码】

冒泡排序 冒泡排序算法又称交换排序算法,是从观察水中气泡变化构思而成,原理是从第一个元素开始比较相邻元素的大小,若大小顺序有误,则对调后再进行下一个元素的比较,就仿佛气泡逐渐从水底逐渐冒升到水面一样。如此扫描一次之后就可以确保最后一个元素位于正确的位置。接着再逐步进行第二次扫描,直到完成所有元素的排序关系为止。 Python代码: import random #构造数据 data = list() for i in range(10):data.append(random....

排序算法02-希尔排序(用C++、C#、lua实现)

目录 1、希尔排序 2、C#实现 3、C++实现 4、lua实现 5、新知识和疑问本文为排序算法-希尔排序的代码实现。 作者水平比较差,有错误的地方请见谅。1、希尔排序 希尔排序属于插入排序。 平均时间复杂度:比直接插入低。具体分体非常复杂,有兴趣可自行研究。 平局空间复杂度:O(1)。因为只在交换位置时使用一个辅助空间做暂存记录。 2、C#实现 ShellSort.cspublic static class ShellSort{public static void Shell(int[] numbers){i...

排序算法03-快速排序(用C++、C#、lua实现)

目录 1、快速排序 2、C#实现 3、C++实现 4、lua实现本文为排序算法-快速排序的代码实现。 作者水平比较差,有错误的地方请见谅。1、快速排序 冒泡排序属于交换排序。 平均时间复杂度:O(n*logn) 空间复杂度: 最坏:O(logn) 最好:O(n) 2、C#实现 QuickSort.cspublic static class QuickSort{public static void Quick(int[] numbers){if (numbers == null || numbers.Length < 2){Console.WriteLine("参数数组有误");return;}QSor...

排序算法02-直接插入排序(用C++、C#、lua实现)

目录 1、直接插入排序 2、C#实现 3、C++实现 4、lua实现 5、新知识和疑问本文为排序算法-直接插入排序的代码实现。 作者水平比较差,有错误的地方请见谅。1、直接插入排序 冒泡排序属于插入排序。 排序最好情况:为正序,需进行 n-1 趟排序,进行 n-1 次比较和0次移动数据。 排序最坏情况:为逆序,需进行 n-1 趟排序,进行 n^2/2 次比较和 n^2/2 次移动数据。 平均比较次数:n^2/4 平均移动次数:n^2/4 平均时间复杂度:O(n^2) 平...