内容简介 TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统，是一个用于数值计算的开源软件库。《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》以基础 实践相结合的形式，详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程技巧。通读全书，读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识，还能对使用TensorFlow进行深度学习算法设计的过程有更深入的理解。 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》共14章，主要内容有：人工智能、大数据、机器学习和深度学...
p234页 第七章使用con2v来构造卷积块 import tensorflow as tf import numpy as np #整体架构 #定义M 输入 reshape调整格式 #使用get_variable来定义过滤器权重变量 #参数声明为一个四维矩阵其中前两个维度表示过滤器大小，第三个维度是本层深度，最后一个表示过滤器深度 #使用get_variable来定义过滤器偏置值 [1]表示过滤器深度 #使用con2d构造卷积层前向传播算法 #构造bias_add函数来给不同位置上的神经元加上偏置 #运行 M = np....