前言：今天Leetcode遇到一道题很有意思，方法还是老方法，但是得换个新数据结构才能以很简单的算法AC，这就涉及到多个基础数据结构的组合，本节主要回顾一下哈希表和哈希集合在力扣中的基础用法文章目录 使用场景及概述1 映射容器1.1 `map`1.2 `multimap`1.3 `unordered_map` 参考文献使用场景及概述 当你想通过非遍历或非穷举的方式，快速判断一个元素是否出现集合里，Hash Table是非常合适的数据结构 这里先总述映射和集合的性质...
1.需要引入的头文件不同map: #include < map > unordered_map: #include < unordered_map > 2.内部实现机理不同map：内部实现了一个红黑树（红黑树是非严格平衡二叉搜索树，而AVL是严格平衡二叉搜索树），红黑树具有自动排序的功能，因此map内部的所有元素都是有序的，红黑树的每一个节点都代表着map的一个元素。因此，对于map进行的查找，删除，添加等一系列的操作都相当于是对红黑树进行的操作。map中的元素是按照二叉搜索树（...
map简介 map是STL的一个关联容器，以键值对存储的数据，其类型可以自己定义，每个关键字在map中只能出现一次，关键字不能修改，值可以修改；map同set、multiset、multimap（与map的差别仅在于multimap允许一个键对应多个值）内部数据结构都是红黑树，而java中的hashmap是以hash table实现的。所以map内部有序（自动排序，单词时按照字母序排序），查找时间复杂度为O(logn)。 map用法 1、头文件 #include<map> 2、定义 map<string,i...
C++ map中key值存在情况判定 1、count函数 count函数用于统计key值在map中出现的次数，map的key不允许重复，因此如果key存在返回1，不存在返回0 if (testMap.count(key) == 0)cout << "no this key" << endl;2、find函数 iterator find ( const key_type& key );如果key存在，则find返回key对应的迭代器，如果key不存在，则find返回尾后迭代器 .end() 例： if (testMap.find(key) == testMap.end())cout << "no this key" << endl;
1.为何map<int,int>和map<string,int> 有不同的操作呢？ #include <string> #include <iostream> #include <list> #include <vector> #include <set> #include <map> using namespace std; int main() { multimap<int,int> m = {{1,1},{2,2}}; pair<int,int> p{2,3}; //下面的一句代码想给m增加一个元素，这个元素关键字是2值是3 m[p.first] = p.second;return 0; } 编译的时候引发错误 m[p.first] = p.second; 就这句，说明不能...
目录4. map4.1 map的定义4.2 map容器内元素的访问4.3 map常用函数实例解析4.4 map的常见用途 4. mapmap翻译为映射，也是常用的STL容器。 在定义数组时，实际上是定义了一个int型到int型的映射，或者int型到double型的映射等。 hashtable[max_size]不适合数据太大，导致不好设计散列函数和浪费空间。但可以选择map建立映射。4.1 map的定义 map<typenameKey,typenameValue> mp;map的值和键也可以是STL容器。 4.2 map容器内元素的访问...
map为映射，可以将任何基本类型（包括STL容器）映射到任何基本类型（包括STL容器） 一、map定义： map<typename1,typename2> mp; 二、访问： map中的键是唯一的 通过下标访问： 例如：mp[c]=20 迭代器访问： map<typename1,typename2>::iterator it; it->first 访问键 it->second 访问值 常用函数： （1）find() find(key)返回键为key的映射迭代器，时间复杂度O(logN) （2）erase() mp.erase(it) ： 删除元素的迭代器 ...
由于项目用到了，故抽空先大致记录一下unordered_map与map二者的区别 下面 以 unordered_map （ 无序map ） 为主进行比较。 1、头文件 #include <unordered_map> #include <map> 2、unordered_map 内部实现：哈希表 【而 map 内部实现了红黑树】 3、unordered_map 查找效率：非常高unordered_map 内部的Hash表通过把关键码值映射到Hash表中一个位置来访问记录，查找的时间复杂度可达到O(1)，其在海量数据处理中有着广泛应用。【而 ...
由于项目用到了，故抽空先大致记录一下unordered_map与map二者的区别 下面 以 unordered_map （ 无序map ） 为主进行比较。 1、头文件 #include <unordered_map> #include 2、unordered_map 内部实现：哈希表 哈希表介绍 【而 map 内部实现了红黑树】 3、unordered_map 查找效率：非常高 unordered_map 内部的Hash表通过把关键码值映射到Hash表中一个位置来访问记录，查找的时间复杂度可达到O(1)，其在海量数据处理中有着广泛应用...
for (auto i = myMap.begin(); i != myMap.end(); ++i) {cout << i->first << " " << i->second << endl;} begin()返回指向容器中第一个（注意，是已排好序的第一个）键值对的双向迭代器。如果 map 容器用 const 限定，则该方法返回的是 const 类型的双向迭代器。end()返回指向容器最后一个元素（注意，是已排好序的最后一个）所在位置后一个位置的双向迭代器，通常和 begin() 结合使用。如果 map 容器用 const 限定，则该方法返回...
8、小作业：定义一个 map<int, char> 类型的对象：依次存入以下内容：10010->m10011->f10012->f10013->m10014->f10015->m之后，使用 for 循环删除map中的value值为 f 的元素，并将结果输出出来！#include <iostream> #include <map> using namespace std; int main() {map<int, char> m_int_char;m_int_char.insert(m_int_char.begin(), {10010,m});m_int_char.insert({ 10011,f });m_int_char.insert(m_int_char.end(), { 10012,f...
一、map 用法 1、map数据的插入 #include <iostream> #include <map> #include <string> #include <vector> #include <algorithm> using namespace::std; //数据插入map<int, string> mapStudent;/*四种插入的方式*/mapStudent.insert(map<int, string>::value_type(1, "student_one"));mapStudent.insert(map<int, string>::value_type(2, "student_two"));mapStudent.insert(map<int, string>::value_type(3, "student_three"));...
map的默认排序和自定义排序 - 不知期 - 博客园 (cnblogs.com) map的默认排序和自定义排序 ?STL的容器map为我们处理有序key-value形式数据提供了非常大的便利，由于内部红黑树结构的存储，查找的时间复杂度为O(log2N)。 一般而言，使用map的时候直接采取map<typename A, typename B>的形式即可，map的内部实现默认使用A类型变量的升序来排序map的值。 但是有时我们需要对map的值做特殊的排序(不经其他容器的辅助)，这就需要在定义...
类型:关联容器 底层数据结构:RB-tree(红黑树) 查询速度:O(ln(n)), 插入速度:O(ln(n)) 能否扩容:能 扩容方式:红黑树的插入(平衡二叉搜索树) 特性:所有元素根据元素的键值自动排序, map的所有元素是pair, 同时拥有实值和键值, pair的第一个元素被视为键值, 第二个元素被视为实值,map不允许两个元素有相同的键值值, multimap则允许键值重复, 插入机制的底层实现是RB-tree的insert_equal()而set的插入底层则是RB-tree的insert_unique()...
首先构造cmp比较函数或结构体，再用一个vector容器将map转换为vector，最后用sort进行排序。 bool cmp(const pair<string, int> &a, const pair<string, int> &b)//也可以用结构体{return a.second > b.second; } int main(){vector<pair<string,int>> mpp(mp.begin(),mp.end());//用map对该容器初始化sort(mpp.begin(),mpp.end(),cmp);//用sort排序cout<<mpp.begin()->first; }