python – OpenCV中使用calcHist的模糊异常

内容导读

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内容图文

尝试使用cv2.calcHist()时,我遇到了以下模棱两可的错误

>>> img
array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.])
>>> cv2.calcHist( [img], channels = [0], mask = np.ones(img.size), histSize = [6], ranges = [(0,6)])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
SystemError: error return without exception set

错误是如此通用,以至于我完全无法知道可能出现的问题.您可以找到记录为here的函数.我目前正在运行通过MacPorts安装的OpenCV v2.3.1.

谢谢！

解决方法:

我发现Python界面的在线文档有点稀疏.
我发现一个非常宝贵的资源是样本(OpenCV-2.3.x / samples / python2),您可以在其中找到Python界面中几乎所有函数的示例用法.

但是查看文档：

> mask参数必须是8位(mask.astype(‘uint8’))
>输入img应该是CV_8U或CV_32F(所以img.astype(‘uint8’)或img.astype(‘float32’))

从查看python2示例(camshift.py,color_histogram.py)：

> range参数不需要是一个元组,只需一个列表(虽然文档建议它应该是列表或数组数组……)

所以：

cv2.calcHist( [img.astype('float32')],                 # <-- convert to float32
              channels=[0], 
              mask=np.ones(img.size).astype('uint8'),  # <-- convert to uint8
              histSize=[6], 
              ranges=[0,6] )                           # <-- flat list

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – OpenCV中使用calcHist的模糊异常全部内容，希望文章能够帮你解决python – OpenCV中使用calcHist的模糊异常所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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