使用pymysql模块,主要用于Python3.x 连接 Mysql 数据库请使用pip3 install pymysql安装模块一、数据库连接对象pymysql.connect(host=‘‘, user=‘‘, password=‘‘, database=‘‘, port=0, db=‘‘, charset=‘‘)
连接数据库db连接.begin
开启事务db连接.close()
关闭连接db连接.commit()
提交事务到数据库,不提交事务所有操作都不会生效db连接.cursor()
得到一个可以执行SQL语句并且将结果作为字典返回的游标对象db连接.rollb...
数据类型分为：一、基本类型 1、数字（整数int ,长整型long(3版本没有)，浮点型float） 2、字符串（文本str，字节bytes） 3、布尔(true/false)二、数据集 1、列表list 2、元组 tuuple 3、字典dict(有序字典、无序字典) 4、集合set(有序集合，无序集合) 原文：https://www.cnblogs.com/memoryoffish/p/8783386.html
如果你想要在Linxu中获得一个高效、自动化、高质量的科学画图的解决方案，应该考虑尝试下matplotlib库。Matplotlib是基于python的开源科学测绘包，基于python软件基金会许可证发布。大量的文档和例子、集成了Python和Numpy科学计算包、以及自动化能力，是作为Linux环境中进行科学画图的可靠选择的几个原因。这个教程将提供几个用matplotlib画图的例子。
特性 支持众多的图表类型，如：bar,box,contour,histogram,scatter,line p...
一：python 简介（1）Python的由来Python（英语发音：/?pa?θ?n/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要...
我说：老师你好，你是教音乐的么？他说：是的。教音乐修养的我说：老师，你们的音乐课太无聊了，怎么不多欣赏现代流行音乐呢，非得枯燥的古典乐器？他说：你安心学吧！==============================================================================================她说：快递号？我说：xxxx她说：没有！我说：咋会啊？明明给我发了短信的。她说：明明发给你的，你去找明明要，别挡着，下一位！5，与以为同学对话我说：同学，能...
一、KNN算法的介绍 K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法之一，理论上比较成熟。KNN算法首先将待分类样本表达成和训练样本一致的特征向量；然后根据距离计算待测试样本和每个训练样本的距离，选择距离最小的K个样本作为近邻样本；最后根据K个近邻样本判断待分类样本的类别。KNN算法的正确选取是分类正确的关键因素之一，而近邻样本是通过计算测试样本与每个训练集样本的距离来选定的，故定义合适的...
1、打包成。exe2、定时执行3、python中通过定时任务如何将 Python 程序打包成 .exe 文件？https://blog.csdn.net/bruce_6/article/details/82837088 Python3.x：定时任务实现方式https://www.cnblogs.com/lizm166/p/8169028.html原文：https://www.cnblogs.com/NigelLay/p/10665595.html
import pandas as pdimport numpy as np#df=pd.read_csv("HR.csv")print(df)原文：https://www.cnblogs.com/mylinpython/p/9073882.html
1、散点图plot(x, y, ‘.‘, color = (r,g,b)) plt.xlable(‘x轴标签‘)plt.ylable(‘y轴标签‘)x,y x轴和y 轴的序列 ； ‘.‘, ‘。‘小点还是大点 color, 散点图的颜色，可以用rgb定义，也可以用英文字母定义 plt.grid(True, linestyle = "-.", color = "r", linewidth = "3")# True 显示网格 # linestyle 设置线显示的类型(一共四种)# color 设置网格的颜色# linewidth 设置网格的宽度 #散点图import matplotlib#%%...
from sklearn.decomposition import DictionaryLearning#数据预处理字典学习DictionaryLearning模型def test_DictionaryLearning():X=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[10,9,8,7,6,],[5,4,3,2,1]]print("before transform:",X)dct=DictionaryLearning(n_components=3)dct.fit(X)print("components is :",dct.components_)print("after transform:",dct.transform(X))# 调用 test_DictionaryLearning
test_DictionaryLearning() from skl...
---恢复内容开始---Python数据分析基础（1）//2019.07.09python数据分析基础总结1、python数据分析主要使用IDE是Pycharm和Anaconda，最为常用和方便的是Anaconda.2、python字符串常用操作：（1）用三引号实现字符串的多行输入；（2）字符串的特征分割：可以利用split函数来进行实现，例如s是定义的字符串，那么s.split("分割特征q")则可以实现字符串s以分割特征q为隔离点分成几块；（3）字符串的长度可以用len函数，len(s)可以输出...
摘要：本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入，数据清洗，预处理，以及最常见...
https://www.cnblogs.com/liuzhen1995/p/9265383.htmlRedis：一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储，并支持数据的备份。 本文适合使用的场景：当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大，Redis缓存的数据占用内存也会越来越大，而且其中有很多很可能是价值不大的数据。由于Redis是一个key-value数据...
引言 前面说过接口测试就是数据的测试，在测试之前，需要准备好测试数据，而测试数据可以用数据库、excel、txt和csv方式，当然还有一种方式，那就是使用json文件来储存测试数据。常用的方式就是这些。 设计思路 python读取json文件和读取txt方式是一样的，获取路径，判断路径是否存在，获取文件名及绝对路径，打开读取数据，提取关键数据，关闭文件。具体流程，画了一个草图方便理解： 具体代码实现@author: Leo@sof...
14.5 SQL 总结 到目前为止，我们在Python示例程序中使用了SQL，并且涉及了许多SQL基础。在这一小节中，我们特别审视SQL语言，并对其语法进行回顾。 虽然有很多不同的数据库供应商，但因SQL语言是标准化的，所以我们可以在不同的数据库系统中方便地移植。 一个关系数据库是由表、行和列构成的。列通常拥有一种类型属性，比如文本，数字或数据。当我们创建一张表，我们需要指定列的名称和类型：CREATE TABLE Tracks(title T...
