如何在opencv 2.4.11 python中调整轮廓大小? (目标:对象提取)
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何在opencv 2.4.11 python中调整轮廓大小? (目标:对象提取),小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1785字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
我是opencv的新手,所以请原谅我的无知……
基本上:我的形象中有一个感兴趣的对象.我想提取它.
我的问题来自缩小原始图像以便于处理.我在较小的图像上找到了对象的轮廓.我真正想做的是使用有关该轮廓的信息从原始全尺寸图像中提取对象.
我真的只想到两种方法来做到这一点,但我不知道哪些方法在opencv中实际上有意义:
>调整轮廓大小.然后在原始图像上绘制它.
>(我正在使用的那个,没有成功……)使用轮廓创建一个蒙版.调整面具大小.然后将蒙版添加到原始图像.
我正在使用2号,但我认为面具有问题.调整大小后,它不再包含轮廓.
以下是我当前代码的重要部分:
image = cv2.imread(path)
orig = image.copy()
...
#resize the image
image = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
....
#convert to gray scale
...
#get contour
(cnts, _) = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
...
screenCnt = cv2.approxPolyDP(c, 0.01 * peri, True) #<--the contour
...
#create the mask
mask = np.ones(image.shape,np.uint8)*255
cv2.drawContours(mask,[screenCnt],0,(0,0,0),-1)
cv2.imshow("Small mask",mask) #<--- looks good
print(mask.shape) #<---returns a 3 element tuple
cv2.waitKey(0)
#now resize the mask
mask_big = cv2.resize(mask,(0,0),fx=ratio,fy=300)
cv2.imshow("Big mask",mask_big) #<--- ends up big, but all white (no contour)
cv2.waitKey(0)
我一直在没有运气的情况下搜索互联网,但我想我在这里缺少一些基本的东西.
万分感谢所有回答者!
解决方法:
我认为这是一个很老的问题.但是,我有同样的一个,并且无法通过代码示例找到快速答案.这是一个例子(对于opencv 3.4)
_, contours, _ = cv2.findContours(mask.astype(np.uint8), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
coef_y = img_orig.shape[0] / img_resized.shape[0]
coef_x = img_orig.shape[1] / img_resized.shape[1]
for contour in contours:
contour[:, :, 0] = contour[:, :, 0] * coef_x
contour[:, :, 1] = contour[:, :, 1] * coef_y
cv2.drawContours(img_orig, contour, -1, (0, 255, 0), 2)
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的如何在opencv 2.4.11 python中调整轮廓大小? (目标:对象提取)全部内容,希望文章能够帮你解决如何在opencv 2.4.11 python中调整轮廓大小? (目标:对象提取)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。