opencv / python：在流式摄像头视频时模块cv2中的掩码

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了opencv / python：在流式摄像头视频时模块cv2中的掩码，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1220字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

嘿大家我正在尝试使用我的网络摄像头制作游戏,我需要一些物体落在屏幕上,而我用网络摄像头流式传输视频(该流是我的背景).

我正在使用opencv的python和模块cv2

问题是：如何将遮罩应用于此对象？我已经有一个图像作为原始图像的掩码,但我不知道如何应用它来减去原始图像的背景.

香港专业教育学院已经尝试使用cv2.bitwise_and但没有任何反应,成像与黑色背景保持相同：

#targets
original_ball = cv2.imread("Aqua-Ball-Red-icon.png")
ball = cv2.resize(bola_original, (64,64), fx=1, fy=1)
#mask
mask_original = cv2.imread("input-mask.png",0)
mask = cv2.resize(mask_original, (64,64), fx=1, fy=1)
res = cv2.bitwise_and(ball, ball, mask = mask)

提前致谢！

解决方法:

如果您正在使用cv2,那么您正在使用numpy数组,并且无需使用opencv来处理像mask这样简单的事情.

首先,操纵(可能,相乘)您的掩码数组,以便您想要的值(即：未屏蔽的值)具有值1.然后,将源图像乘以掩码.这将使得到的图像具有掩模== 1的原始像素,以及掩码== 0的0(即：黑色).

这是它的要点：

import numpy
original_ball = cv2.imread("Aqua-Ball-Red-icon.png")
ball = cv2.resize(bola_original, (64,64), fx=1, fy=1)
mask_original = cv2.imread("input-mask.png",0)
mask = cv2.resize(mask_original, (64,64), fx=1, fy=1)

max_value= numpy.max(mask)
mask/=max_value
res= ball*mask

根据input-mask.png的颜色深度,您可能需要先将其缩小为灰度

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的opencv / python：在流式摄像头视频时模块cv2中的掩码全部内容，希望文章能够帮你解决opencv / python：在流式摄像头视频时模块cv2中的掩码所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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