好程序员大数据培训分享怎样进行大数据入门学习，对于大数据的入门学习，基础不一样，起点就会不一样。 今天先来说说，对于零基础的同学想要学习大数据的方式方法吧！很多人可能感到不可思议，零基础怎么可能学习大数据，没有编程基础怎么能入门呢？ 其实这个观点是很正确的，对于大数据的开发而言，是需要一定的编程基础的，所以我们的大数据入门级课程就落在了编程语言的学习。 现在一般的培训机构的大数据入门课程，都...
好程序员：大数据之线程高级部分，首先讲一下线程的生命周期对于一个线程, 在被创建后, 不是立即就进入到了运行状态, 也不是一直处于运行状态, 在线程的声明周期中, 一个线程会在多种状态之间进行切换 new : 新生状态, 线程被实例化, 但是还没有开始执行(start) runnable: 就绪状态, 已经执行过start, 线程已经启动了, 只是没有抢到CPU时间片 running: 运行状态, 抢到了CPU时间片 blocked: 阻塞状态, 线程执行的过程中, 遇到一些特...
前言只有光头才能变强。文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y这篇文章主要是入门大数据，不涉及到高深的知识点和理论，我相信每个人都看得懂。如果文章有错误的地方，不妨在评论区友善指出~ 一、什么是大数据？ 1.1 前置知识 我有的时候给外行人讲解什么是数据库，就常常用Excel来举例子(因为大多数人认识什么是Excel)。在知乎有一个类似的题目《有excel了要数据库干啥？》，大家可以去看看...
如果程序员只懂编程，其生存空间会越来越窄，发展也会处处受限。 互联网公司，开发人员的日常工作任务，大致有如下几类： 1. 产品人员需求（业务开发）； 2. 运营人员需求（活动）； 3. 以及技术团队自身技术更迭； 从主动性来看，可能只有最后一种，是程序员自己真心喜欢的，其他的，都是被动接受。 加上不懂业务的程序员，反抗精神不足，基本上产品和运营同学，提什么需求就做什么需求。 我遇到好多程序员，问他对自己实现的功能...
1、大数据流程图 2、大数据各个环节主要技术 2.1、数据处理主要技术 Sqoop：（发音：skup）作为一款开源的离线数据传输工具，主要用于Hadoop(Hive) 与传统数据库（MySql,PostgreSQL）间的数据传递。它可以将一个关系数据库中数据导入Hadoop的HDFS中， 更多精彩内容 请点我 也可以将HDFS中的数据导入关系型数据库中。 如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以加入大数据技术学习交流扣扣群：458数字345数字782，欢迎添...
好程序员大数据实用教程之面向对象进阶：包的创建与使用是对一个程序中指定功能的部分代码进行包装####构造方法是一个方法 特殊点：构造方法没有返回值，不是指的返回值类型是void，而是根本就不写返回值类型 方法名字和类名相同 构造方法不能用static来修饰构造方法调用的时机:通俗来讲：是在实例化一个对象的时候调用的一般情况下，我们在构造方法中做什么：对对象的某一些属性进行初始化赋值操作实例化对象的过程： Person xiao...
好程序员分享大数据教程之线程高级部分，首先讲一下线程的生命周期对于一个线程, 在被创建后, 不是立即就进入到了运行状态, 也不是一直处于运行状态, 在线程的声明周期中, 一个线程会在多种状态之间进行切换 new : 新生状态, 线程被实例化, 但是还没有开始执行(start) runnable: 就绪状态, 已经执行过start, 线程已经启动了, 只是没有抢到CPU时间片 running: 运行状态, 抢到了CPU时间片 blocked: 阻塞状态, 线程执行的过程中, 遇到...
下面是一些关于大数据挖掘的知识点，今天和大家一起来学习一下。 1. 数据、信息和知识是广义数据表现的不同形式。 2. 主要知识模式类型有：广义知识，关联知识，类知识，预测型知识，特异型知识 3. web挖掘研究的主要流派有：Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘 4. 一般地说，KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为问题定义、数据抽取、数据预处理、.数据挖掘以及模式评估等基本阶段。 5. 数据库中的知识发现处理过程模型有：阶...
好程序员大数据教程分享Scala系列之模式匹配和样例类1.样例类在Scala中样例类是一中特殊的类，样例类是不可变的，可以通过值进行比较，可用于模式匹配。定义一个样例类：1.构造器中每一个参数都是val,除非显示地声明为var 2.伴生对象提供apply ，让你不使用new关键字就能构造出相应的对象case class Point(x: Int, y: Int)创建样例类对象：val point = Point(1, 2)val anotherPoint = Point(1, 2)val yetAnotherPoint = Point(2, 2...
好程序员大数据学习路线分享Scala系列之泛型，带有一个或多个类型参数的类是泛型的。 泛型类的定义： //带有类型参数A的类定义class Stack[A] {private var elements: List[A] = Nil//泛型方法def push(x: A) { elements = x :: elements }def peek: A = elements.headdef pop(): A = {val currentTop = peekelements = elements.tailcurrentTop}} 泛型类的使用，用具体的类型代替类型参数A。 val stack = new Stack[Int]stack.pus...
好程序员大数据学习路线为大家分享Scala系列之对象1. 单例对象在Scala中没有静态方法和静态字段，但是可以使用object这个语法结构来达到同样的目的1.scala类似于Java中的工具类，可以用来存放工具函数和常量2.高效共享单个不可变的实例3.单例模式单例对象虽然类似于Java中的工具类，但它不是，还是一个对象，可以把单例对象名看做一个贴在对象上的标签。package logging//使用关键字object定义单例对象object Logger { def info(...
好程序员大数据学习路线分享Scala分支和循环3.3. 条件表达式表达式：一个具有执行结果的代码块。结果是具体的值或者（） 表达式的思考方式：以表达式为中心的编程思想 1.表达式和语句的区别：表达式有返回值，语句被执行。表达式一般是一个语句块，执行后，返回一个值 2.不使用return语句，最后一个表达式即返回值 if/else表达式有值，这个值就是跟在if或者else之后的表达式的值 object ConditionDemo {def main(args: Array[Strin...
1.客户端或者用户通过调用FileSystem对象的Open()方法打开需要读取的文件，这时就是HDSF分布式系统所获取的一个对象 2.FileSystem通过远程协议调用NameNode确定文件的前几个Block的位置，对于每一个block,NameNode返回一个含有Block的元数据信息，接下来DataNode按照上面定义的距离(offSet偏移量)进行排序,如果Client本身即是一个DataNode,那么就会优先从本地DataNode节点读取数据. HDFS完成上面的工作之后返回一个FSDatalnputS...
好程序员大数据学习路线分享hive分区和分桶，hive分区 1.为什么要分区？？ 当单个表数据量越来越大的时候，hive查询通常会全表扫描，这将会浪费我们不关心数据的扫描，浪费大量时间。从而hive引出分区概念partition 2.怎么分区？？ 看具体业务，能把一堆数据拆分成多个堆的数据就可以。 通常使用id 、 年 、 月 、天 、区域 、省份、 hive分区和mysql分区的区别？？ mysql的分区字段采用的表内字段。 hive的分区字段使用的是表外字...
好程序员大数据学习路线分享hive分区和分桶，hive分区1.为什么要分区？？当单个表数据量越来越大的时候，hive查询通常会全表扫描，这将会浪费我们不关心数据的扫描，浪费大量时间。从而hive引出分区概念partition2.怎么分区？？看具体业务，能把一堆数据拆分成多个堆的数据就可以。 通常使用id 、 年 、 月 、天 、区域 、省份、 hive分区和mysql分区的区别？？ mysql的分区字段采用的表内字段。 hive的分区字段使用的是表外字段。...