好程序员大数据培训分享怎样进行大数据入门学习
内容导读
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好程序员大数据培训分享怎样进行大数据入门学习,对于大数据的入门学习,基础不一样,起点就会不一样。
今天先来说说,对于零基础的同学想要学习大数据的方式方法吧!很多人可能感到不可思议,零基础怎么可能学习大数据,没有编程基础怎么能入门呢?
其实这个观点是很正确的,对于大数据的开发而言,是需要一定的编程基础的,所以我们的大数据入门级课程就落在了编程语言的学习。
现在一般的培训机构的大数据入门课程,都是从编程语言开始教授的,但请你一定要认清一个问题,编程语言只是大数据课程的一小部分,如果整个大数据的课程一大部分都是编程语言的教授,你就要小心了,这真的不是真正的大数据课程。还有一些“戏精”机构以HTML5、Java、大数据可视化等擦边知识, 混淆真实大数据授课标准课程,蒙蔽学员,发现时才追悔莫及。我们总结以下假课,避免学员入坑。
不靠谱的大数据培训课程总结如下:
1、大数据偏HTML5
课程偏重HTML5、css、HTMl、AJAX、jQuery、AngleJs、Js等内容讲解。
2、大数据偏Java
课程偏重Java、JavaWeb、Spring、SpringMVC、MyBatis、HTCargo项目实战。
3、大数据偏大数据可视化
课程偏重Photoshop、Javascript及可视化工具,就职大数据运维工程师。薪资低、就业慢,岗位少。
4、大数据偏测试课程
课程偏重数据库管理系统(DBMS)、VBScript脚本语言等。
靠谱的大数据培训课程如下:
要让学生掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识,具备分布式存储、分布式计算框架等技术,熟悉大数据处理和分析技术。
其中,大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术,包括 Hadoop 体系中的 HDFS, Hbase 进行数据操作,MapReduce 进行数据开发,YARN 进行资源配置,Hive 完成数据仓库,Pig进行数据分析,以及 Oozie,Zookeeper,Sqoop 和 Flume 等模块。还有Spark 生态体系的学习,及其 Scala 基础和 SparkSQL 开发。
话不多说了,想要学习大数据的,快开始行动吧!
内容总结
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