javascript – 如何保存Tensorflow.js模型？

内容导读

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内容图文

我想创建一个用户界面来创建,保存和训练tensorflow.js模型.但是在创建模型后我无法保存模型.我甚至从tensorflow.js文档复制了这段代码,但它不起作用：

const model = tf.sequential(
     {layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [3]})]});
console.log('Prediction from original model:');
model.predict(tf.ones([1, 3])).print();

const saveResults = await model.save('localstorage://my-model-1');

const loadedModel = await tf.loadModel('localstorage://my-model-1');
console.log('Prediction from loaded model:');
loadedModel.predict(tf.ones([1, 3])).print();

我总是收到错误消息“Uncaught SyntaxError：await仅在异步函数中有效”.如何修复此问题？谢谢！

解决方法:

您需要处于异步环境中.创建一个异步函数(异步函数名(){…})并在需要时调用它,或者最短的方法是自调用异步箭头函数：

(async ()=>{
   //you can use await in here
})()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的javascript – 如何保存Tensorflow.js模型？全部内容，希望文章能够帮你解决javascript – 如何保存Tensorflow.js模型？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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