python – 快速响应命令行脚本
内容导读
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内容图文
我一直在编写命令行Python脚本,但最近我对速度感到非常沮丧.
我不一定谈论处理速度,调度任务或其他命令行工具特定的进程(这通常是设计/实现问题),而是我说的只是运行工具来获取帮助菜单或显示最少的信息.
例如,Mercurial大约为0.080scs,GIT大约为0.030scs
我已经研究过Mercurial的源代码(毕竟它是Python)但是得到快速响应脚本的答案仍然没有找到我.
我认为进口以及如何管理它们是初步减速的一个重要原因.但是,对于Python中快速响应的快速响应命令行脚本,是否有最佳实践？
导入os和optparse并执行main()来解析一些参数选项的单个Python脚本在我的机器上需要0.160scs才能显示帮助菜单…
这比运行git慢5倍！
编辑：
我不应该提到git,因为它是用C语写的.但Mercurial部分仍然存在,不,pyc不会感觉到大的改进(至少对我来说).
编辑2：
虽然懒惰的进口是Mercurial加速的关键,但它们的关键是减速
常规Python脚本没有自动生成的脚本,其中包含pkg_resources,例如：
from pkg_resources import load_entry_point
如果您手动生成的脚本不使用pkg_resources,您应该看到至少2倍的速度增加.
然而！请注意,pkg_resources确实提供了一种很好的版本依赖方式,因此请确保您知道不使用它基本上意味着可能的版本冲突.
解决方法:
除了编译Python文件外,Mercurial还可以根据需要修改导入,这确实可以减少启动时间.它将__builtin __.__ import__设置为demandimport模块中自己的导入函数.
如果您查看/usr/lib /中的hg脚本(或者您机器上的任何位置),您可以通过以下方式自行查看：
try:
from mercurial import demandimport; demandimport.enable()
except ImportError:
import sys
sys.stderr.write("abort: couldn't find mercurial libraries in [%s]\n" %
' '.join(sys.path))
sys.stderr.write("(check your install and PYTHONPATH)\n")
sys.exit(-1)
如果更改demandimport行以通过,您会发现启动时间大幅增加.在我的机器上,它似乎大约加倍.
我建议学习demandimport.py来了解如何在自己的项目中应用类似的技术.
附：我确定你知道,Git是用C语写的,所以我对它的启动时间很快并不感到惊讶.
内容总结
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