2019年Java，php，运维工程师转型大数据开发怎么样？你属于哪一类？
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了2019年Java，php，运维工程师转型大数据开发怎么样？你属于哪一类？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7396字，纯文字阅读大概需要11分钟。
内容图文
一：java转型大数据
“2019年可能会是过去十年里最差的一年，但却是未来十年里最好的一年”。市场发展的受限，不仅波及了各个行业的从业者，就连IT领域也受到了影响，很多IT人开始寻找新的出路，其中，很多java程序员将转型大数据看成是迎接“春天”的一个契机，其原因究竟是什么呢？
在资本“寒冬”的影响下，互联网巨头们纷纷的传出缩招的消息，像阿里、京东等。而像华为这样的企业，也曾传出了停止社招的信息。大企业都身处这样的状态，很多小企业的招人数量自然也在逐步的降低。
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除了资本“寒冬”的影响外，伴随着互联网的快速发展，各个领域对于人才的技能也有了更高的要求，这也迫使更多的开发人员面临“被裁”的窘境。那么作为一名Java开发程序员如何才能平安度过这个“寒冬”呢？java程序员转型大数据能否迎来新的春天呢？
想要在恶劣的环境中生活的更好，想要在激烈的竞争中脱颖而出，不论是哪个行业中的从业者，都需要去提升自己才有出路。对于java程序员转型大数据其实优势蛮多的，具体优势如下：
其一：编程经验，转型更快
Java转型大数据最大的优势就是自己的技术，就是自己的编程基础。我们都知道，大数据很多技术都是用java语言编写的，如hadoop，而一些大型的大数据项目主要的开发语言也是java。所以懂java知识学习大数据很有优势，转型也会更加的高效。
其二：工作经验丰富，行业认知深刻
无论一门科技多么的高端，都不能脱离市场，大数据亦然。场景化才是展现其价值的重要体现，大数据也只有和场景结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。
我们都知道大数据的落地性在不断的加强，未来各个行业都将与大数据所对接。所以，当java程序员转型大数据后，便可以根据自己的工作经验去选择行业，从而找到更适合自己发展的领域，实现自身更快速的发展。
Java程序员转型大数据其实也是形势所迫，毕竟很多的java在职者都开始面临中年危机了，一边是上有老、下有小的情况，另一面是来自90后的冲击，这群90后年轻人，时间充足、产出比高、不怕加班，都在迫使一群大龄的java程序员开始转型。
方法总比困难多，虽然java程序员的发展受到了很多的限制，但是应对的方法也并不复杂，快速的提升自己便是一个好方式。职场是一座金字塔，越往上走，位置只会越来越少，不可能人人都升到管理岗位，所以，既然上升空间受限，那么不妨横向发展，去提升自己的价值。目前大数据正处于爆发年，且落地性越来越强，java程序员转型大数据必将迎来一个发展的新机遇，而你准备好了吗？
二：php转型大数据
我们都知道前几年大火的php如今已经开始走向“低潮期”，当下，php转型大数据被看成是实现自我发展的一个机会，但事实果真如此吗？
有一个数据可以表明php的应用有多么的广阔，据悉，在全球前100万的站点中，有70%左右的站点用PHP开发的，它与Linux/Mysql/Apache/Nginx等组成黄金搭档，无论从成本投入和开发周期的考虑，PHP都是一个不错的选择。因此，在过去的几年中，由于入门简单，初级要求不高，入行人数过多，造成初级程序员泛滥。
众多从业者纷纷的进入php领域，造成了这个行业从业者人数的不断递增，甚至出现了“溢满”的状态，初级开发者的数量更是远超市场需求。而这也就造成了很多php从业者的困惑，自己的前景究竟在哪里？
从业者人数的不断增加、企业招聘门槛的不断提升，致使很多从业者开始纷纷的寻找新的发展方向。在如今的大数据时代，转型大数据被看成是实现未来发展的一个新契机，那么对于php转型大数据又有哪些前景值得期待呢？
首先：php转型大数据更便捷、技术互通性提高转型效率
Php作为最受欢迎的4种编程语言之一，其应用范围与java有很多重合的地方。对于转型大数据来说，java是必学的一门语言，而根据php与java的相似性，学习起来也会更加便捷。
当然，作为一名php开发者，有了一门IT语言作为基础，再去学习另外一门语言的速度也会大大提升。所以，便捷性、高效率的转型大数据就成为php从业者的一个优势，毕竟时间就是“金钱”。
其次：大数据未来发展前景巨大
从年初的“数博会”开始，大数据的影响力就在不断的深化，如今，已经开始深入到各个领域，无论是AI、云计算，还是电商、旅游、医疗等各个行业，都能发现大数据的身影。
而且，就大数据领域目前的薪资来看，2018年前半年的平均薪资已经达到17k左右，具备3-5年工作经验的从业者，年薪在30万左右。可以说大数据不仅给予了从业者更多的就业岗位，也给予了从业者更高的薪资水平。
最后：时代的发展趋势
信息化的时代，数据的价值体现的越来越明显，而且，大数据的落地性也越来越强，从“阳春白雪”到“下里巴人”，大数据可以说越来越平民化。在未来，随着大数据应用的不断普及，其影响力将不断加大，而大数据从业者的未来必将非常的光明。
互联网IT时代，转型进入IT领域的人并不在少数，而IT运维因为入行门槛低，就业薪资较高等特点，在过去的几年内吸引了大批的从业者进入这个领域。如今，随着市场的发展和变动，传统运维人的发展也开始受限。那么，传统运维人的发展方向在何处？运维转型大数据又是否是个机会呢？
运维人员在企业中的工作很忙碌，但却并不怎么受重视，传统的“救火式”运维，大大增加了运维人员的工作强度和工作压力，难以量化的工作得不到业务部门的认可。而且，随着科技的发展，云计算、虚拟化时代的开启，在大型云计算数据中心面前，需要灵活自由地去管理虚拟的计算节点、存储和网络等资源，原来单一、物理的设备变为了动态、虚拟的资源，也对运维人员提出了更高的要求。
运维人员在当下的发展确实受到了很大的限制。一方面是IT运维从业者数量的不断增加，而另一方面是企业运行模式的不断升级，随着大数据与云计算的逐步落地，各个企业都开始了与这个新兴的科技进行对接。这两个原因，致使人才饱和度加大，同时新科技的出现也加大了IT运维的复杂度，所以，在双重压力下，运维人就需要快速的找到破局点。
三：运维转型大数据
如今的时代是数字化的，各个行业都在与大数据进行对接，而2018年又是大数据的爆发年，加之大数据在各个企业的应用，尤其是在运维领域当中的应用，我们不难发现，在未来，大数据的影响力必将逐渐的加深。因此，很多从业者将大数据看成是自己发展的一个新方向，那么，运维转型大数据究竟是不是个机会呢？
首先：IT技术的联通性，决定转型的便捷性
作为一名运维人员，对于linux、mysql数据库知识以及java等开发语言都是会的。而这和大数据需要学习的知识点有很多重合的部分，因此学习起来会更快速，也更高效。
其次：运维转型大数据有更多的发展机会
不论是运维本身在未来将与大数据对接，来做好态势感知及性能预测，以实现自动化、智能化的运维工作，还是大数据与人工智能、云计算、商业、工业、农业、旅游业、城市规划等对接将为从业者提供更好的发展机会。
最后：运维转型大数据的前景和“钱”景
大数据在2018年爆发，而且，就其与各个行业的对接来看，在未来的几十内各个领域都将离不开大数据的身影，因此，大数据的影响力将越来越大，而前景也就非常可期了。
至于“钱”景，有两个方面可以体现：
1、人才的匮乏，大数据领域的从业者仅为50万左右，市场的需求却在百万+，而且伴随着大数据的快速发展，未来还将有更多的大数据岗位出现。一边是人才的高度匮乏，一边是市场的迫切需求，二者的矛盾自然就造成了大数据从业者薪资的居高不下。
2、创造的价值，如今的大数据已经告别了“阳春白雪”，逐渐的蜕变成了“下里巴人”，可以说越来越接地气，像京东的物流系统、淘宝的相似物品推荐，以及老干妈的全球原材料采集系统，都在展示着大数据的影响力，而且也为企业创造了更多的财富。因此，作为大数据领域的从业者，将受到企业更多的重视，薪资自然也就水涨船高。
大数据的快速发展在未来必将助力各个行业的快速发展，因此，如何在未来的激烈竞争中找到更好的应对方法，就需要从业者积极的去面对。都说选择大于努力，那么足够努力的你找到适合自己的发展方向了吗？在大数据的时代你是选择拥抱还是拒绝呢？对于运维转型大数据很多人认为是从业者的一个机会，而你是否还在犹豫呢？
对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解
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作者：正在简书上学习
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来源：简书
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内容总结
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