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JAVA转行大数据开发,如何系统学习呢
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了JAVA转行大数据开发,如何系统学习呢,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2850字,纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
如今随着环境的改变,大家喜欢谈跨界,转行。
现在移动开发不复当前的火爆,很多朋友都考虑着转型或者是再学一门技术。这其实是一个很聪明的想法,横向发展,拖宽自己的知识广度,未来或许就能把握更多的机遇。
但是如此多的技术,怎么学得过来呢?首先仍然要以你自己的岗位为主,其他为辅,关于自己工作相关的技术,花更多的时间和精力,研究得更深入,其他领域的可以了解和关注,等到需要用到或者感兴趣的时候,再深入学习即可。
譬如做Java开发,除了Java还可以学什么?
大数据开发之路可能是一个不错的方向。
这几年在大厂,总结到几点道理!
● 职业生涯早期有机会去大公司大平台,还是要去大公司见见世面。如果能力不够可以采取曲线救国,只要最终能达到目的就好;
● 技术是根本,没有技术你就没有钱,你很难搞一辈子技术;
● 眼光和机遇很重要,机遇可遇不可求,但是机遇来了,眼光不够没有做出相对准确的预测,做错了选择,那也是很伤;
● 学历和起点不是问题,其实能力和眼界才是程序员核心竞争力,大厂不一定就是铁饭碗;
● 人都需要学习,并能不断敢于挑战自己,才能离成功几率越大。
当下转型大数据需要哪些技能?
如果你初步掌握下面任何一种语言,转型大数据都是非常轻松的。
● Java编程是大数据开发的基础,Java编程是必备技能!
● Python是计算机程序设计语言,在大数据处理框架中得到支持应用。
● Scala是一门多范式的编程语言,类似java的编程语言。
● Go(又称Golang)语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。
● R语言用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
● 不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。
技术层面来说,它们都是大数据的一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据,都有天然的进阶优势,哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础,也是可以学会的。
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?很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习扣扣君:410391744,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。
阶段一:Java基础。
Java语言基础,此阶段是大数据刚入门阶段,主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。
阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。
此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。
阶段三是分布式计算。
主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发,Storm主要用来处理实时计算的问题。
阶段四主要是实战项目案例。
这一时期应该将所有知识通汇贯通,通过实战快速培养动手能力,确保一定的工作能力。
阶段五是大数据分析相关的技术知识。
主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等!
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内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的JAVA转行大数据开发,如何系统学习呢全部内容,希望文章能够帮你解决JAVA转行大数据开发,如何系统学习呢所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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