opencv--python(一)图像和视频处理之读取，显示和保存

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了opencv--python(一)图像和视频处理之读取，显示和保存，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3533字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

1. 图片的读取，保存与显示：

1）调用opencv

import numpy as np
import cv2

img_path = "D:/DL/AI-future/af2019-cv-training-20190312/00/00aed3c6b8f351e52ed5075603b56be1_c.jpg"
img = cv2.imread(img_path,0)   #读入图像。第二个参数cv2.IMREAD_COLOR/cv2.IMREAD_GRAYSCALE

cv2.imshow("image",img)   #显示图像。   注意：毫秒级的，如果没有下句则会闪退
cv2.waitKey(0)           #0--无限期的等待键盘输入，按键之后才会运行下一句
cv2.destroyAllWindows()   #删除任何我们建立的窗口。删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删 除的窗口名。

cv2.imwrite(img_path,img)  #保存图像

例题：加载一个灰度图，显示图片，按下’s’键保存后退出，或者 按下 ESC 键退出不保存。

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('messi5.jpg', 0)
cv2.imshow('image', img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:          # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):  # wait for 's' key to save
    cv2.imwrite('messigray.png', img)
    cv2.destroyAllWindows()

2）使用 Matplotlib -----Matplotib 是 python 的一个绘图库

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi5.jpg', 0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])            # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

注意：彩色图像使用 OpenCV 加载时是 BGR 模式。但是 Matplotib 是 RGB 模式。所以彩色图像如果已经被 OpenCV 读取，那它将不会被 Matplotib 正确显示。

2. 视频的读取，显示和保存

为了获取视频，你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是 设备的索引号，或者是一个视频文件。
设备索引号就是在指定要使用的摄像头。 一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或 者其他的来选择别的摄像头。之后，你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后别忘了停止捕获视频。

• 读取与显示

例题：
1）使用摄像头来捕获一段视频，并把它转换成灰度视频显示出来。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)      #创建一个 VideoCapture 对象
while(True):
    ret, frame = cap.read()     #一帧一帧读取图片

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()   # 释放捕获
cv2.destroyAllWindows()

2） 从文件中播放视频
只需要把设备索引号改成视频文件的名字。在 播放每一帧时，使用 cv2.waiKey() 设置适当的持续时间。如果设置的太低，视频就会播放的非常快，如果设置的太高就会播放的很慢，通常情况下 25 毫秒就可以了。

• 保存

对于图片来时很简单，只需要使用 cv2.imwrite()。
对于视频来说我们要创建一个 VideoWriter 的对象。我们应该确定一个输出文件的名字。接下来指定 FourCC 编码（见下面）。播放频率和帧的大小也都需要确定。最后一个是 isColor 标签。如果是 True，每一帧就是彩色图，否则就是灰度图。

FourCC 就是一个 4 字节码，用来确定视频的编码格式：

例题：从摄像头中捕获视频，沿水平方向旋转每一帧并保存它。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)      #创建一个 VideoCapture 对象

#定义编解码器并创建VideoWriter对象
fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()     #一帧一帧读取图片。cap.read() 返回一个布尔值（ret=True/False）。如果帧读取的是正确的， 就是 True。

    if ret== True:
        frame = cv2.flip(frame,0)     #1水平翻转，0水平翻转，-1水平竖直翻转
        out.write(frame)       #保存
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

所以，保存操作记得有三步：
1）定义编解码器并创建VideoWriter对象

fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

2）操作后保存

out.write(frame)       #保存

3）关闭

out.release()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的opencv--python(一)图像和视频处理之读取，显示和保存全部内容，希望文章能够帮你解决opencv--python(一)图像和视频处理之读取，显示和保存所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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