大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。 1.Bloom filter 适用范围：可以用来实...
1.Spark可以连接Hive进行SQL查询，目前我了解的有如下两种
（1）构建SparkContext ,创建HiveContext对象，连接hive进行查询
（2）直接采用SparkSession方式，enableHive
2.使用第二种方式，直接使用SparkSession.sql()方法进行sql查询，返回一个DataFrame对象。
3.maven的使用：
（1）maven compile
(2) maven install 会在target目录下生成JAR包，直接在集群上运行JAR包即可
注意事项：
(1)pom.xml中要配置好所需的依赖包，可以a...
下面的查询返回一组User,并且对于每一行,来自正在搜索的用户的一些关系(id = 4)SELECT `users`.`firstname` AS firstname,`users`.`lastname` AS lastname,COUNT(`trusted_users`.`id`) AS number_of_friend_in_common,CASE ... AS friend,CASE ... AS facebook_invitable,CASE ... AS address_book_invitable,CASE ... AS virtual_user,
FROM `users`LEFT OUTER JOIN `trusted_users` ON `trusted_users`.`user_id` = 4 AND `trus...
我有一些有点复杂的表,我需要做一些SQL查询构造/优化.目前用于获取我们需要的结果的很多逻辑正在应用层完成,由于全表遍历等导致性能糟糕.SQL不是我的强项,所以我想我会达到向SO人群展示是否有人可以伸出援助之手.
基础设施背景
> DB是MySQL5>我们使用Java通过Hibernate访问这些数据>这些表格的大部分内容都是相对静态的,“销售人员 – 每小时表现”表格除外,该表格包含每天每小时给定销售人员有效的行(例如,已拨打或接听电话)这个销...
询问SELECT *
FROM user_ip_tmp
WHERE too = 'http://example.com/'
AND contry != 'CN'
AND contry != 'TW'
ORDER BY id DESC
LIMIT 50 MySQL返回：Showing rows 0 - 29 ( 50 total, Query took 11.9276 sec) [id: 3452538 - 3448824]如果我删除 ORDER BY id DESCShowing rows 0 - 29 ( 50 total, Query took 0.0033 sec)解释计划：
计数SELECT count( * )
FROM user_ip_tmp使用的数据库示例CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user...
第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操作3.3.1 DSL 风格语法3.3.2 SQL 风格语法3.4 创建 DataSet3.5 DataFrame 和 RDD 互操作3.5.1 通过反射的方式获...
