官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询：所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。 因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询，使用以下 users 集合: {"_id": ObjectId("53402597d852426020000002"...
索引基础： 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得更快。MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查询优化技巧。 下面是创建索引的命令： db.user.ensureIndex({"username":1}) 获取当前集合的索引： db.user.getIndexes 删除索引的命令是: db.user.dropIndex({"username":1}) 在 MongoDB 中，我们同样可以创建复合索引，如： 数字 1 表示 username 键的...
{unique:true}//insert并不检查文档是否插入过了，插入唯一键的文档，注意错误提示。MyMongo:PRIMARY> db.tt.createIndex({name:1},{unique:true})稀疏索引，索引默认是密集型,db.products.find({category:null}),这样的查询也能使用索引用处，比如允许匿名用户浏览评价电商网站，记录里面可能大部分用户的user_id是null的，如果对这个字段进行索引，有一半的入口是null，这时候可以用稀疏索引MyMongo:PRIMARY> db.tt.createIndex(...
MongoDB支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。 单字段索引 （Single Field Index） db.person.createIndex( {age: 1} ) 上述语句针对age创建了单字段索引，其能加速对age字段的各种查询请求，是最常见的索引形式，MongoDB默认创建的id索引也是这种类型。 {age: 1} 代表升序索引，也可以通过{age: -1}来指定降序索引，对于单字段索引，升序/降序效果是一样的。...
一、索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇。 基础索引 在字段age 上创建索引，1(升序);-1(降序)： db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引，此索引是不能...
这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 1.1 createIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引。 语法格式： 1 > db.collection.createIndex(keys, options)参数说明：Key ：key值为你要创建的索引字段；...
索引类型： MongoDB有多种索引类型，每种索引类型有其适合的场景。单字段索引 复合索引 多key索引 文本索引 其他对于单字段索引而言，升序和降序效果是一样的。 复合索引针对多个字段联合创建索引，先按第一个字段排序，第一个字段相同的文档按第二个字段排序，以此类推。复合索引也能满足单个字段的索引，但仅限复合索引首个字段。 当索引的字段为数组时，创建出的索引为多key索引，多key索引会为数组的每个元素建立一条索引，比如...
创建索引： db.imooc_collection.getIndexes() 查看索引情况 db.imooc_collection.ensureIndex({x:1}) 创建索引，x:1代表正向排序，x:-1代表逆向排序 db.imooc_collection.dropIndex("normal_index") 删除索引，normal_index为索引名 索引的种类： 1._id索引 2.单键索引 3.多键索引 4.复合索引 5.过期索引 6.全文索引 7.地理位置索引 1._id索引： _id索引是绝大多数集合默认建立的索引 对于每个插入的数据，mongoDB都会自动...
一、索引基础 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得 更快。MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查 询优化技巧。 下面是创建索引的命令： db.user.ensureIndex({"username":1}) 获取当前集合的索引： db.user.getIndexes() 删除索引的命令是： db.user.dropIndex({"username":1})在 MongoDB 中，我们同样可以创建复合索引，如： 数字 1 表示 userna...
一、索引基础 索引是对数据库表中的一列或者多列的值进行排序的一种结构,可以让我们查询数据变得更快. 创建索引db.user.ensureIndex({"name":1}) // 给user表 "username" 设置索引 获取当前集合的索引db.user.getIndexes() 删除索引的命令db.user.dropIndex({"name":1}) 创建复合索引 在 MongoDB 中，我们同样可以创建复合索引，如：数字 1 表示 username 键的索引按升序存储， -1 表示 age 键的索引按照降序方式存储。 db.sh...
目录背景初步分析索引seeks的原因优化思路小结声明：本文同步发表于 MongoDB 中文社区，传送门： http://www.mongoing.com/archives/27310 背景 最近线上的一个工单分析服务一直不大稳定，监控平台时不时发出数据库操作超时的告警。 运维兄弟沟通后，发现在每天凌晨1点都会出现若干次的业务操作失败，而数据库监控上并没有发现明显的异常。 在该分析服务的日志中发现了某个数据库操作产生了 SocketTimeoutException。 开发同学一开...
第二次拉取，以第一次拉取的最后一条记录的工单号作为起点db.t_work_order.find({"lastModifiedTime":{$gt: new Date("2019-04-09T09:44:57.106Z"),$lt: new Date("2019-04-09T10:44:57.106Z")}, "oid": {$exists: true, $gt: "VXZ190"}}).sort({"oid":1}).limit(1000).. 根据这样的查询，开发人员给数据表使用的索引如下： db.t_work_order.ensureIndexes({"oid" : 1,"lastModifiedTime" : -1 }) 尽管该索引与查询字段基本是匹配的...
集合名： stock stock 字段 { "changeMethod": "集中竞价", "chgPlan": false, "stockId": "311647", "announcementId": 31742356, "updateTime": "2020-06-11 20:24:40.0", "propChanges": 0.28, "id": 186818549, "avgPrice": 8.28, "changeDate": "2020-06-03 00:00:00.0", "changeType": "减持", "closePrice": null, "holderName": "北京代码管理合伙企业(有限合伙)", "marketValue": 11.8, "reportDate": "2020-06-12 00:00:...
在MongoDB中，支持存储位置的经纬度，可以对其索引，通过算子操作，进行查找附近的数据。如：查找附近的 人、附近的餐馆等。 我们可以用此特性，存储房源的位置数据以及进行地图找房查询。 #进入容器docker exec -it mongodb /bin/bashuse testdbdb.house.createIndex({loc:‘2d‘}) #为house表的loc字段创建地理2d索引{ "createdCollectionAutomatically" : true, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "o...
一、B-树和B+树的区别 很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B-树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。 1、B-树 B-树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B-树。针对我们这个问题的最核心的特点如下： （1）多路，非二叉树 （2）每个节点既保存索引，又保存数据 （3）搜索时相当于二分查找 在这里我们假定都已经了解了B树相关的结构。 2、B+树 B+树是B-树的变种最核心的特点如下： （1）多...