首页 / MONGODB / mongodb 执行计划说明
mongodb 执行计划说明
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mongodb 执行计划说明,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6502字,纯文字阅读大概需要10分钟。
内容图文
![mongodb 执行计划说明](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/920/0900b458bde64a6db7d199a78e269849.jpg)
创建documents:
for (i=0;i<1000000;i++){
db.users.insert(
{
"i":i,
"username":"user"+i,
"age":Math.floor(Math.random()*120),
"create":new Date()
}
);
}
创建索引:
db.users.createIndex({i:1},{background:1})
执行计划:
mongodb 3 explain有三种模式
db.users.find({i:90000}).explain()
db.users.find({i:90000}).explain("queryPlanner") #explain的默认模式
db.users.find({i:90000}).explain("executionStats")
db.users.find({i:90000}).explain("allPlansExecution")
说明:
queryPlanner模式下并不会去真正进行query语句查询,而是针对query语句进行执行计划分析并选出winning plan。
repsetzhou:PRIMARY> db.users.find({i:9}).explain("queryPlanner")
{
"queryPlanner" : { #queryPlanner的返回
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "app_1.users", #该值返回的是该query所查询的表
"indexFilterSet" : false, #针对该query是否有indexfilter
"parsedQuery" : {
"i" : {
"$eq" : 9
}
},
"winningPlan" : { #查询优化器针对该query所返回的最优执行计划的详细内容
"stage" : "FETCH", #最优执行计划的stage,这里返回是FETCH,可以理解为通过返回的index位置去检索具体的文档
"inputStage" : { # 用来描述子stage,并且为其父stage提供文档和索引关键字
"stage" : "IXSCAN", #queryPlanner.winningPlan.stage的child stage,此处是IXSCAN,表示进行的是index scanning
"keyPattern" : { #扫描的index内容,此处是 "i" : 1
"i" : 1
},
"indexName" : "i_1", #winning plan所选用的index,使用db.users.getIndexes() 查看索引信息
"isMultiKey" : false, #是否是Multikey,此处返回是false,如果索引建立在array上,此处将是true
"isUnique" : false, #是否为唯一键
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward", #query的查询顺序,此处是forward
"indexBounds" : {
"i" : [
"[9.0, 9.0]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ] #其他执行计划(非最优而被查询优化器reject的)的详细返回,具体信息与winningPlan的返回中意义相同
},
"serverInfo" : { #server的一些信息
"host" : "my1.ml.com", #主机名字
"port" : 27017, #数据库端口
"version" : "3.2.13", #数据库版本
"gitVersion" : "23899209cad60aaafe114f6aea6cb83025ff51bc"
},
"ok" : 1
}
executionStats分析:
repsetzhou:PRIMARY> db.users.find({i:9}).explain("executionStats")
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "app_1.users",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"i" : {
"$eq" : 9
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"i" : 1
},
"indexName" : "i_1",
"isMultiKey" : false,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"i" : [
"[9.0, 9.0]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"executionStats" : {
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 1, #查询返回的条目
"executionTimeMillis" : 0, #该query的整体查询时间
"totalKeysExamined" : 1, #索引扫描条目
"totalDocsExamined" : 1, #文档扫描条目
对于一个查询来讲,最理想的结果是:nReturned=totalKeysExamined=totalDocsExamined
"executionStages" : {
"stage" : "FETCH", #此类型比较重要,如下列出可能的类型:
stage的类型:
COLLSCAN:全表扫描
IXSCAN:索引扫描
FETCH:根据索引去检索指定document
SHARD_MERGE:将各个分片返回数据进行merge
SORT:表明在内存中进行了排序
LIMIT:使用limit限制返回数
SKIP:使用skip进行跳过
IDHACK:针对_id进行查询
SHARDING_FILTER:通过mongos对分片数据进行查询
COUNT:利用db.coll.explain().count()之类进行count运算
COUNTSCAN:count不使用Index进行count时的stage返回
COUNT_SCAN:count使用了Index进行count时的stage返回
SUBPLA:未使用到索引的$or查询的stage返回
TEXT:使用全文索引进行查询时候的stage返回
PROJECTION:限定返回字段时候stage的返回
对于普通查询,我希望看到stage的组合(查询的时候尽可能用上索引):
Fetch+IDHACK
Fetch+ixscan
Limit+(Fetch+ixscan)
PROJECTION+ixscan
SHARDING_FITER+ixscan
COUNT_SCAN
如下的stage效率比较低下:
COLLSCAN(全表扫描),SORT(使用sort但是无index),不合理的SKIP,SUBPLA(未用到index的$or),COUNTSCAN(不使用index进行count)
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillisEstimate" : 0, #该query查询根据index去检索document获得1条数据的时间
"works" : 2,
"advanced" : 1,
"needTime" : 0,
"needYield" : 0,
"saveState" : 0,
"restoreState" : 0,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"docsExamined" : 1,
"alreadyHasObj" : 0,
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillisEstimate" : 0, #该查询扫描1行index所用时间
"works" : 2,
"advanced" : 1,
"needTime" : 0,
"needYield" : 0,
"saveState" : 0,
"restoreState" : 0,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"keyPattern" : {
"i" : 1
},
"indexName" : "i_1",
"isMultiKey" : false,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"i" : [
"[9.0, 9.0]"
]
},
"keysExamined" : 1,
"dupsTested" : 0,
"dupsDropped" : 0,
"seenInvalidated" : 0
}
}
},
"serverInfo" : {
"host" : "my1.ml.com",
"port" : 27017,
"version" : "3.2.13",
"gitVersion" : "23899209cad60aaafe114f6aea6cb83025ff51bc"
},
"ok" : 1
}
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的mongodb 执行计划说明全部内容,希望文章能够帮你解决mongodb 执行计划说明所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。