MongoDB数据删除后的磁盘空间释放

内容导读

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内容图文

mognodb 在删除数据的情况下不释放占用的磁盘空间，即使drop collection也不行，除非drop database。

即，mongodb占用内存为10G时，删除8G数据后，数据文件占用空间大小仍是10G。"df"命令查看内存占用没有变化。

平时可以通过mongo命令行来监控MongoDB的内存使用情况，如下所示：

mongo> db.serverStatus().mem

{

"resident" : 22346,

"virtual" : 1938524,

"mapped" : 962283

}还可以通过mongostat命令来监控MongoDB的内存使用情况，如下所示：

shell> mongostat

mapped vsize res faults

940g 1893g 21.9g 0

其中内存相关字段的含义是：

mapped：映射到内存的数据大小

visze：占用的虚拟内存大小

res：占用的物理内存大小

注：如果操作不能在内存中完成，结果faults列的数值不会是0，视大小可能有性能问题。

在上面的结果中，vsize是mapped的两倍，而mapped等于数据文件的大小，所以说vsize是数据文件的两倍，

之所以会这样，是因为本例中，MongoDB开启了journal，需要在内存里多映射一次数据文件，如果关闭journal，

则vsize和mapped大致相当。

1.验证删除数据后用db.serverStatus().mem命令查看的内存占用是否变化：

查看mongo内存占用：

查看系统内存占用：

使用脚本向mongo插入大量数据。

删除插入的数据后：

结论：删除collection内的数据不会释放磁盘空间；

可以采用db.runCommand({closeAllDatabases:1}):

利用dbshell指令查看内存占用显示已释放；

linux shell查看内存还没释放

进入删除了数据的db,采用db.repairDatabase()：

磁盘内存已经释放。

repairDatabase是官方文档中认为唯一可以回收硬盘空间的方法。

repairDatabase is the appropriate and the only way to reclaim disk space.

虽然可以用 db.repairDatabase()修复数据。但这种方法有两个不好的地方。1.在生产上操作如果意外停止可能会造成数据无法恢复的危险。2.如果磁盘空间不足，小于现在这个db时间占有的空间，这种情况是用不了 db.repairDatabase()的。

注意，repairDatabase操作所需要磁盘的空余空间为当前数据总量再加上2G。如果当前磁盘分区空间不足，可以尝试用 –repairpath 参数指定一个空间足够的分区路径。

试验在内存占用超过50%的情况下能否使用db.repairDatabase()命令释放占用的内存空间：

1.释放内存小于当前剩余内存的情况：

删除数据后：

执行db.repairDatabase()

结论：释放的内存小于当前剩余内存，释放成功。

2.释放的内存大于当前内存的情况：

删除数据后：

执行db.repairDatabase()

无法释放内存

另:

python操作mongo释放空间:

利用管道的方式将 db.repairDatabase() 命令写入mongo.

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内容总结

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