1.多进程的第二种启动方式import os
from multiprocessing import Process
# 创建一个自定义类，继承Process类class MyProcess(Process):# 必须实现一个run方法，run方法中是子进程中执行的代码def run(self):print(‘子进程：‘,os.getpid())if__name__ == ‘__main__‘:print(‘主进程‘,os.getpid())p1 = MyProcess()p1.start()p2 = MyProcess()p2.start()结果： 2.进程号和进程名import os
from multiprocessing import Proc...
Python中进程间共享数据，除了基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。 Manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。 import ...
阅读目录1. Process2. Lock3. Semaphore4. Event5. Queue6. Pipe7. Pool序. multiprocessing
python 中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进 程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同...
一.重写父类方法、经典类和新式类在python2中的区别：#两种情况：
#1.父类的方法子类中完全不需要，子类重新写
#2.父类有这个方法，但功能不够完善，子类想要在父类这个方法的基础上再添加一些新功能class ZLL():def smile(self):print(‘哈哈哈‘)class Xz(ZLL): #继承这个父类def smile(self): #重写父类的方法 #如果想要在子类中执行父类的smile方法# ZLL().smile() #调用父类 ，注意ZLL后面有（），因为调用的是实...
参考博客：https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/10/12/2721484.html一、前言 Python的线程或进程都是调用操作系统的原生线程或进程，但是由于GIL的存在，python多线程并不能利用cpu多核的优势。而python的进程是不存在GIL的，各个进程间的数据是独立的安全的，所有python多进程可以利用多核优势。 各自适用情况： python多线程： I/O 操作密集型任务 python多进程： CPU密集型任务二、multiprocessing multi...
No1：多进程from multiprocessing import Process
import os# 子进程要执行的代码def run_proc(name):print(‘Run child process %s (%s)...‘ % (name, os.getpid()))if__name__==‘__main__‘:print(‘Parent process %s.‘ % os.getpid())p = Process(target=run_proc, args=(‘test‘,))print(‘Child process will start.‘)p.start()p.join()print(‘Child process end.‘)运行结果创建一个Process实例，用start()方法启动，...
1.多道技术 见上一节 空间复用 时间复用并发 在同一个时间段内 发生的多个事情,本质是不停切换执行 多个进程随机执行并行 在同一时刻 同时进行多个事情(只有多核处理器才能真实并行)串行 一个一个依次排队执行 第一个任务没执行完 第二个只能等待阻塞 遇到i/o操作 看起来就是代码卡主了 因为cpu被分配给其他进程非阻塞 不会卡主代码的执行 只要还拥有cpu的执行权 就不叫阻塞阻塞 和非阻塞 说的是同一个进...
# Author: yeshengbao
# -- coding： utf-8 --
# @Time : 2018/5/24 21:38
＃ 进程:如一个人拥有分身(分数数最好为cpu核心数)几乎同时进行做工＃ 线程:如这个人正在烧开水，但同时又可以在烧水时间内去吃饭，和扫地，这时线程就会对其随机选择，可能还会出现地还没扫完，水就开了，但他还会扫地{这就可能出现数据丢失}。。＃ 协程：这个一个比线程更小的线程非常相似，但他在执行任务时，已经被规划好了，不会就行额外的...
由于cPython的gill，多线程未必是CPU密集型程序的好的选择。多线程可以完全独立的进程环境中运行程序，可以充分利用多处理器。但是进程本身的隔离带来的数据不共享也是一种问题，线程比进程轻量级。 1、Multiprocessing
import multiprocessing
import datetime
def calc(i):
sum = 0
for _ in range(10000000):
sum += 1
print(i,sum)
if __name__ == ‘__main__‘:
start = datetime.datetime.now()
...
最近需要一个web系统进行接口性能测试，这里顺便说一下性能测试的步骤吧，大概如下 一、分析接口频率 根据系统的复杂程度，接口的数量有多有少，应该优先对那些频率高，数据库操作频繁的接口进行性能测试，所以先和开发根据业务情况，找到频率最高的几个接口。 二、找到合适的测试工具 性能测试工具简直数不胜数，最著名莫过于loadrunner，因为它支持windows，呵呵呵，这也是我刚毕业时用的工具（当然是盗版了。。。）...
一.multiprocessing模块 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。 注意：与线程不同，进程没有任何共享的状态，进程修改的数据，仅限于进程内。二.Process类 由该类实例化得到的对象，表示一个子进程...
四 同步\异步and阻塞\非阻塞（重点）同步：#所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不会返回。按照这个定义，其实绝大多数函数都是同步调用。但是一般而言，我们在说同步、异步的时候，特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务。
#举例：
#1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后，就在原地等着任务结束，根本不考虑任务是在计算还是在io阻塞，总之就是一股脑地等任务结束
#2. ...
Python线程Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。1234567891011121314#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import threadingimport time def show(arg): time.sleep(1) print ‘thread‘+str(arg) for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) t.start() print ‘main thread stop‘上述代码创建了10个“前台”线程，然后控制器就交给了CPU，CPU根据指...
multiprocessing 模块介绍python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分的使用多核cpu的资源,os.cpu_count可以查看逻辑cpu数,在python中大部分情况需要使用多进程,python提供了multiprocessingmuliprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们制定的任务(比如函数),这个模块与多线程模块threading编程接口类似multiprocessing模块的功能众多,支持子进程,通信和共享数据,执行不同形式的同步,提供了Process,Queue,Pipe,Lock...
1 基于UDP套接字1.1 介绍 udp是无连接的，是数据报协议，先启动哪段都不会报错 udp服务端import socketsk = socket() #创建一个服务器的套接字
sk.bind() #绑定服务器套接字while True: #服务器无限循环
cs = sk.recvfrom()/sk.sendto() # 对话(接收与发送)
sk.close() # 关闭服务器套接字 udp客户端import socket
client = socket() # 创建客户套接字while True: # 通讯循环
client.sendto()/client.recvfrom() # 对话(发...
