大数据和人工智能

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了大数据和人工智能，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含661字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

大数据基础

5v特征：大体量（volume）、多样性（variety）、时效性（velocity）、准确性（veracity）、大价值（value）。

大数据在电信领域的应用

网络管理和优化、市场与精准营销、客户关系管理、企业运营管理、数据商业化

人工智能分类

强人工智能、弱人工智能

人工智能算法

深度学习、迁移学习、对抗学习、强化学习

人工智能技术方向

民用安防、交通、公安、自动驾驶、智能机器人

人工智能关键技术主要包括基础设施层和算法层。其中基础设施包括基础硬件和算法构架。

大数据应用流程

大数据采集两个工具：flume(日志收集系统)、kafka（分布式发布订阅消息系统）
数据存储关键技术：HDFS Hbase
数据计算关键技术：MapReduce、yarn、spark、rdd
大数据应用场景：推荐引擎、情感分析、营销活动分析、客户流失分析、社交图谱分析

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的大数据和人工智能全部内容，希望文章能够帮你解决大数据和人工智能所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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