void quickSort(int a[], int low, int high){ if (low <= high) return; int i = low; int j = high; int key = a[i]; while (i < j) { while (i < j && a[j] >= key) --j; a[i] = a[j]; while (i < j && a[i] <= key) ++i; a[j] = a[i]; } a[i] = key; quickSort(a, low, i - 1); quickSort(a, i + 1, high);}原文：http://sharep.blog...
快数排序（低配算法）原理优化 （分治）将原来的N方优化为N*log（N）将逐一对比优化为分步/////////////以从大到小举例先确定分界点，将分界点的值命名为X（因为必须要在左右端点以内，所以一般取两端点之和除以2）然后以X为中心进行交换（将左边第一个比A大的数值的坐标记录，将右边第一个比A小的记录，交换两者的值）直到X的左边都比X大，X的右边都比X小，停止，向两边重复进行操作（这时以分界点为中心分为两部分，向左的部分右...
#include <iostream>usingnamespace std;void Quicksort(int *a,int low,int high)
{if(low>high){return;}int i=low;int j=high;int key=a[i];while(i<j){while(i<j&&a[j]>=key){j--;}a[i]=a[j];while(i<j&&a[i]<=key){i++;}a[j]=a[i];}a[i]=key;Quicksort(a,low,i-1);Quicksort(a,i+1,high);
}int main()
{int n=5;int a[10];for(int i=0;i<n;i++){cin>>a[i];}Quicksort(a,0,n);for(int j=0;j<n;j++){cout<<a[j]<<"";}return0;
}...
c/c++中qsort（快速排序）和bsearch（二分查找算法）前两天自己写代码的时候，在程序中对于一些简单的排序和查找算法都得自己去写，个人觉得非常麻烦，然后我看官方的api手册偶然发现了在其他标准库函数中有封装好了的快速排序算法和二分查找算法，然后经过本人的一中午的时间的硬肝，终于把其用法给搞懂了，现在给大家分享一下：这是我从官方的api手册中截图过来的，两个函数的参数在官方文档中解释的很清楚，我就不再解释了。对i...
文章目录1有关qsort2，具体形式3、实例说明4、C++中sort用法以及和c中qsort的区别1有关qsort排序方法有很多种：选择排序，冒泡排序，归并排序，快速排序等。 看名字都知道快速排序是目前公认的一种比较好的排序算法。因为他速度很快，所以系统也在库里实现这个算法，便于我们的使用。 这就是qsort函数(全称quicksort)。它是ANSI C标准中提供的，其声明在stdlib.h文件中，是根据二分法写的，其时间复杂度为n*log(n)qsort函数声明如下...
快速排序 1、快速排序使用分治的思想，通过一趟排序将待排序列分割成两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小。之后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。
2、快速排序的三个步骤：
(1)选择基准：在待排序列中，按照某种方式挑出一个元素，作为 “基准”（pivot）
(2)分割操作：以该基准在序列中的实际位置，把序列分成两个子序列。此时，在基准左边的元素都比该基准小，在基准右边的元素...
void quickSort(vector<int>& nums, int start, int end){if(start >= end) return;int left = start, right = end;int pivot = nums[left];while(left < right){ while(left < right && nums[right] >= nums[start]){right--;}nums[left] = nums[right];while(left < right && nums[left] <= nums[start]){left++;}nums[right] = nums[left];}nums[left] = pivot;quickSort(nums, start, left - 1);quickSort(nums,...
目录目录
简介
实现数据结构定义
在数组前添加一个元素
判断
分堆
合并
快速排序的实现总结简介
上一篇使用C++模板模板实现了一个选择排序。这一次，更进一步的，实现了一个快速排序算法。关于快速排序的可以看这一篇文章快速排序
实现
和上一次一样，我把快速排序算法分为几个小的步骤，分别实现，然后联合在一起，实现算法。
数据结构定义
和之前类似，不过多定义了一个head_type，同时对一些类型进行了改名。
// 数据结构定义
t...
公共函数，用以测试数组相等
namespace SortCommon {bool ArrEqual(int arr1[], int arr2[], int n) {for (int i = 0; i < n; i++) {if (arr1[i] != arr2[i]) {return false;}}return true;}
}
快速排序第一版，如果遇到重复元素较多的时候，复杂度会逼近O(N*N)// partitionint Partition(int arr[], int l, int r) {// 优化，随机化选择标头v，即随机置换一个数据到头部，用作标头std::swap(arr[l], arr[rand() % (r - l + 1) + l...
快速排序的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
快速排序是一种不稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动
快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为...
#include <iostream>using namespace std;const int N = 1e6 + 10; int n = 0;
int q[N];void quick_sort(int q[], int l, int r)
{if (l >= r) {return; // 判断边界，如果区间里面只有一个数或者没有数就直接返回} int x = q[l], i = l - 1, j = r + 1; // 取分节点x， 两个指针while (i < j) {do {i++;} while (q[i] < x); // 当q[i]的值大于等于x的时候则停止指针移动do {j--;} while(q[j] > x); // 当q[j]的值小于等于x的时...
假设有如下数组：
A = {15,10,6,1}
B = {1}
C = {20,5}
对数组进行从小到大的排序，随机取一个数组里的值记为BaseValue，
然后将所有小于BaseValue值放在左边，所有大于BaseValue的放在右边（相等的就不动了）。
对于数组B来说不用进行操作就完成了目标，对于C来说进行一次上述操作就能完成排序。
但是对A数组来说就不是那么简单了。
我们用递归的方式来对数组进行拆分，直到数组长度<= 1（也就是B数组一样的状态）
1.先选择数组第...
#include <iostream>
using namespace std;//快排
void quickSort(double *q ,int n) //一个double型数组还有一个代表这个数组的位数。
{double *left,*right;left = &q[0];right = &q[n-1];double middle = q[0];
// cout<<"left指向数组第一位，值为"<<*left<<endl;
// cout<<"right指向数组最右一位，值为"<<*right<<endl;while(left != right){if (*right < middle){*left = *right;while (*left < middle){left++;if...
目录
1、快速排序
2、C#实现
3、C++实现
4、lua实现本文为排序算法-快速排序的代码实现。
作者水平比较差，有错误的地方请见谅。1、快速排序
冒泡排序属于交换排序。
平均时间复杂度：O(n*logn)
空间复杂度：
最坏：O(logn)
最好：O(n)
2、C#实现
QuickSort.cspublic static class QuickSort{public static void Quick(int[] numbers){if (numbers == null || numbers.Length < 2){Console.WriteLine("参数数组有误");return;}QSor...
#include <iostream>int __partition(int arr[], int length)
{int i = -1;int j = 0;int mid = arr[length - 1];for (; j < length - 1; j++) {if (arr[j] <= mid) {i += 1;int temp = arr[j];arr[j] = arr[i];arr[i] = temp;}}i += 1;arr[length - 1] = arr[i];arr[i] = mid;return i;
}void qucik_sort(int arr[], int length)
{while (length > 1) {int mid = __partition(arr, length);qucik_sort(arr, mid);arr += mid + 1;...