复制代码 代码如下:#!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*-
from PyQt4.QtGui import *from PyQt4.QtCore import *from PyQt4.Qt import *class ChangeSkinWidget(QWidget): def __init__(self,parent = None): super(ChangeSkinWidget,self).__init__(parent) self.setFixedSize(140, 160) self.mouse_press = False self.mouse_enter = False #self.pixmap = QPixmap() self.pixmap_name = "" self.skin_label = QLabel...
Python:requests库、BeautifulSoup4库的基本使用（实现简单的网络爬虫）一、requests库的基本使用requests是python语言编写的简单易用的HTTP库，使用起来比urllib更加简洁方便。 requests是第三方库，使用前需要通过pip安装。pip install requests 1.基本用法：import requests#以百度首页为例
response = requests.get(‘http://www.baidu.com‘)#response对象的属性print(response.status_code) # 打印状态码print(response.url...
本文实例讲述了python类的静态变量用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：这里使用静态变量目的是在类中实现一个静态的队列，这里用数组实现，任何时候插入到队列中的数据不会和类的实例有直接关系。
__author__ = ‘Administrator‘
class CaptchaImage:def queue(self,arr=list()):return arrdef InsertCode(self,code):self.queue().append(code)
if __name__==‘__main__‘:c = CaptchaImage()c.InsertCode(1)b=CaptchaIm...
实现TCP
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-import socket# 创建一个socket:
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)# 建立连接:
s.connect((‘www.sina.com.cn‘, 80))# 发送数据:
s.send(b‘GET / HTTP/1.1\r\nHost: www.sina.com.cn\r\nConnection: close\r\n\r\n‘)# 接收数据:
buffer = []
while True:# 每次最多接收1k字节:d = s.recv(1024)if d:buffer.append(d)else:breakdata = b‘‘.join(...
玩鱼缸的新手都知道有一种鱼叫“闯缸鱼”，皮实好养，帮助新手判断鱼缸环境是否准备好。这篇笔记，最初用来解答一个编程新手的疑问，后来我发现，整理一下也可当做有兴趣自学python 编程朋友们的“闯缸鱼”。看懂本文，再决定要不要自学 python 编程吧！想要实现需求与写代码的环境你想用 python 实现整数加和。这个需求是如何产生的，已经不再重要。你只想知道 python 代码是如何实现这个需求的。下面我提供 3 种实现方法，并分别...
详细实验指导见上一篇，此处只写内容啦 实验内容：求解如下4元线性方程组的近似解。 ? Jacobi迭代过程 1import numpy as np2 3 A = np.array([[10,-1,2,0],[-1,11,-1,3],[2,-1,10,-1],[0,3,-1,8]])4 B = np.array([6, 25, -11, 15])5 x0 = np.array([0.0, 0, 0, 0])6 x = np.array([0.0, 0, 0, 0])7 8 times = 0910while True:
11for i in range(4):
12 temp = 0
13for j in range(4):
14if i != j:
15 ...
什么是下载？首先客户端会问服务器，有没有一个xxx的文件啊？服务器开始寻找，找到后对客户端说有，然后客户端在本地新建一个文件，客户端从服务器收到一点数据，就写进这个文件中，再收到一点数据，再写入这个文件中，只要把所有的接收到的数据都写入到这个文件中，就完成了下载的操作。所以下载需要2个部分。服务器的发送方和客户端的接收方。我们这里不考虑复杂的情况。什么限速啊，验证啊,文件大小......只实现最简单的逻辑。客...
本文实例讲述了python基于Tkinter库实现简单文本编辑器的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
## {{{ http://code.activestate.com/recipes/578568/ (r1)
from Tkinter import *
from tkSimpleDialog import askstring
from tkFileDialog import asksaveasfilename
from tkMessageBox import askokcancel
class Quitter(Frame): def __init__(self, parent=None): Frame.__init__(self, parent)...
算法特征:①所有点尽可能落在球内; ②极小化球半径; ③极小化包络误差.算法推导:Part Ⅰ: 模型训练阶段 $\Rightarrow$ 形成聚类轮廓SVC轮廓线方程如下:\begin{equation}h(x) = \|x - a\|_2 = \sqrt{x^{\mathrm{T}}x - 2a^{\mathrm{T}}x + a^{\mathrm{T}}a}\label{eq_1}\end{equation}此即样本点$x$距离球心$a$的$L_2$距离.本文拟采用$L_2$范数衡量包络误差, 则SVC原始优化问题如下:\begin{equation}\begin{split}\min\quad &\frac{...
python中同时打印进度条和百分比仅打印进度条：import sys,time
for i in range(100):sys.stdout.write(‘>‘)sys.stdout.flush()time.sleep(0.1)效果： 打印百分比：import sys,time
for i in range(100):sys.stdout.write(‘\r%s%%‘%(i+1))sys.stdout.flush()time.sleep(0.1) 效果：打印进度条和百分比import sys,time
for i in range(100):k = i + 1str = ‘>‘*i+‘‘*(100-k)sys.stdout.write(‘\r‘+str+‘[%s%%]‘%(i+1))s...
最近入手OrangePi Zero一块，程序上需要使用板子上自带的LED灯，在网上一查，不得不说OPi的支持跟树莓派无法相比。自己摸索了一下，实现简单的GPIO控制方法，作者的Zero安装的是Armbian系统，使用python写了一个读写寄存器的简单模块，通过这个模块，即可实现对GPIO的控制。 作者以前使用过STM32的MCU，这类MCU，如果要实现对GPIO的控制，只需要根据datasheet查找相应GPIO寄存器并进行配置，即可实现IO控制，例如，要将内存地址...
网站流量统计可以帮助我们分析网站的访问和广告来访等数据，里面包含很多数据的，比如访问试用的系统，浏览器，ip归属地，访问时间，搜索引擎来源，广告效果等。原来是一样的，这次先实现了PV，UV，IP三个重要指标的统计。PV(访问量)：Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。UV(独立访客)：Unique Visitor,一般使用cookie标记,访问您网站的一台电脑客户端(比如一台电脑开多个浏览器访问则为多个UV)为一个访客...
上代码1import os
2if__name__==‘__main__‘:
3 str="CHCP 65001"+"&&"4 str+="E:"+"&&"5 str += "cd E:\\DATAX\\datax\\bin" + "&&"6 str += "python datax.py " + "E:\\DATAX\\Workplace\\TEXT\\csv2csv.json"7print(str)
8 cmd=os.system(str)
9print(cmd) 原文：https://www.cnblogs.com/smartisn/p/12391171.html
0.引言 利用python开发，借助Dlib库捕获摄像头中的人脸，进行实时特征点标定； 图1 工程效果示例（gif） 图2 工程效果示例（静态图片） （实现比较简单，代码量也比较少，适合入门或者兴趣学习。） 1.开发环境 python: 3.6.3 dlib: 19.7 OpenCv, numpy1import dlib # 人脸识别的库dlib2import numpy as np # 数据处理的库numpy3import cv2 # 图像处理的库OpenCv 2...
问题归并排序是一种常用的排序方法，本文讲述了其基本思想以及用python实现的方法。在python中，有一个非常强大的模块heapq，提供了merge方法，让归并排序在python中更简单了。思路说明
归并操作过程：
1. 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
2. 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
3. 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
...
