十大基本排序原理复杂度分析，动图演示，C++代码演示
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了十大基本排序原理复杂度分析，动图演示，C++代码演示，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2160字，纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
一 总述
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：
基数排序
排序原理
基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。
动图演示
代码演示（C++）
/************************基数排序****************************/
int MaxBit(int data[] , int n)//求data数组中的最大值的位数
{
int maxNum = data[0];
for(int i=1;i<n;i++)//求出data数组的最大值
{
if(data[i] > maxNum)
{
maxNum = data[i];
}
}
int maxDigit = 1;
while(maxNum/10)//求最大值有几位
{
maxNum /= 10;
maxDigit++;
}
return maxDigit;//返回最大值的位数
}
void RadixSort(int data[] , int n)//基数排序
{
int circle = MaxBit(data , n);//计算总循环数
int temp[n],count[10];
int p = 1;//除数，每次循环变化一次，以便求一个数字的不同位数上的数字
while(circle--)
{
memset(count , 0 , sizeof(count));//记载数组清零
for(int i=0;i<n;i++)//记载每个data数组元素个位数的个数，循环一次后求十位，循环两次后......
{
int digit = (data[i]/p) % 10;
count[digit]++;
}
for(int i=1;i<n;i++)//count数组用于记录data数组元素要放在temp数组的位置。假设个位为1的数有两个，个位为2的数有三个，那么个位为1的数分别放在temp[0]和temp[1]，个位数为2的则放在temp[2],temp[3],temp[4]，以此类推
{
count[i]+=count[i-1];
}
for(int i=n-1;i>=0;i--)//将data数组元素按位分别放入temp数组中
{
int digit = (data[i]/p)%10;
temp[count[digit] - 1] = data[i];
count[digit]--;
}
for(int i=0;i<n;i++)//再把按位放好的temp数组元素放回data数组中
{
data[i] = temp[i];
cout<<data[i]<<" ";
}
cout<<endl;
p*=10;//除数×10，新一轮循环排序更高位。
}
}
/************************************************************/
int main()
{
int a[11]={3,2,1,6,5,4,9,8,7,1};
int b[11]={200,6,410,51,26,98,70089,852,1265,1000};
RadixSort(b,10);
cout<<endl<<"最终排序结果:";
for(int i=0;i<10;i++)
{
cout<<b[i]<<" ";
}
cout<<endl;
return 0;
}
参考文献
全部动态图片以及部分文字转载于菜鸟教程网站：https://www.runoob.com/w3cnote/ten-sorting-algorithm.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的十大基本排序原理复杂度分析，动图演示，C++代码演示全部内容，希望文章能够帮你解决十大基本排序原理复杂度分析，动图演示，C++代码演示所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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