目录1.时间模块datetime1.1 date1.2 datetime1.3 timedelta2.日期解析方法dateutil.parser.parse时间模块主要有：datetime.date(),datetime.datetime(),datetime.timedelta()1.时间模块datetime1.1 datedate主要用于获取日期，例如获取当前日期或者特定日期,获取的日期可以由str方法直接转化为字符串格式from datetime import date today = date.today() # 获取当天日期 print(today,type(today)) # 打印结果：2020-02-08 ...
接口：daily_basic更新时间：交易日每日15点～17点之间描述：获取全部股票每日重要的基本面指标，可用于选股分析、报表展示等。积分：用户需要至少300积分才可以调取，具体请参阅本文最下方积分获取办法注：tushare库下载和初始化教程，请查阅我之前的文章输入参数名称 | 类型 | 必选 | 描述ts_code | str | Y | 股票代码（二选一）trade_date | str ...
import pandas as pdimport numpy as np#df=pd.read_csv("HR.csv")print(df)原文：https://www.cnblogs.com/mylinpython/p/9073882.html
---恢复内容开始---Python数据分析基础（1）//2019.07.09python数据分析基础总结1、python数据分析主要使用IDE是Pycharm和Anaconda，最为常用和方便的是Anaconda.2、python字符串常用操作：（1）用三引号实现字符串的多行输入；（2）字符串的特征分割：可以利用split函数来进行实现，例如s是定义的字符串，那么s.split("分割特征q")则可以实现字符串s以分割特征q为隔离点分成几块；（3）字符串的长度可以用len函数，len(s)可以输出...
摘要：本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入，数据清洗，预处理，以及最常见...
https://www.cnblogs.com/liuzhen1995/p/9265383.htmlRedis：一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储，并支持数据的备份。 本文适合使用的场景：当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大，Redis缓存的数据占用内存也会越来越大，而且其中有很多很可能是价值不大的数据。由于Redis是一个key-value数据...
numpy、pandas、matplotlib（+seaborn）是python数据分析/机器学习的基本工具。numpy的内容特别丰富，我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性。 第一部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630065.html第二部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630972.html第三部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7631471.html这是最后一部分：由于直接再这里添加jupyter notebook源码的话变形比较厉害，所以还是直接上图吧，请看： 原文：htt...
很久以前就有想过使用深度学习模型来对dota2的对局数据进行建模分析，以便在英雄选择，出装方面有所指导，帮助自己提升天梯等级，但苦于找不到数据源，该计划搁置了很长时间。直到前些日子，看到社区有老哥提到说OpenDota网站(https://www.opendota.com/)提供有一整套的接口可以获取dota数据。通过浏览该网站，发现数据比较齐全，满足建模分析的需求，那就二话不说，开始干活。这篇文章分为两大部分，第一部分为数据获取，第二部分...
Rodeo 是一个以数据为中心的 Python 集成开发环境，基于 Web 浏览器使用。安装：?12$ pip install rodeo $ rodeo .Execute scriptsRun analysisAutocompleteInspect your dataPlotsDocumentation and Help原文：http://my.oschina.net/u/2306127/blog/420186
CODE:#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*-''' Created on 2014-7-3 @author: guaguastd @name: tweet_lexical_diversity.py '''# Compute lexical diversity def lexical_diversity(tokens):return 1.0*len(set(tokens))/len(tokens)# Compute the average number of words per tweet def average_words(statuses):total_words = sum([len(s.split()) for s in statuses])return 1.0*total_words/len(statuses)if __name__...
详细实验指导见上一篇，此处只写内容啦 实验内容：求解如下4元线性方程组的近似解。 ? Jacobi迭代过程 1import numpy as np2 3 A = np.array([[10,-1,2,0],[-1,11,-1,3],[2,-1,10,-1],[0,3,-1,8]])4 B = np.array([6, 25, -11, 15])5 x0 = np.array([0.0, 0, 0, 0])6 x = np.array([0.0, 0, 0, 0])7 8 times = 0910while True: 11for i in range(4): 12 temp = 0 13for j in range(4): 14if i != j: 15 ...
1Robots协议Robots协议告诉了搜索引擎和爬虫那些页面可以抓取，那些不可以，通常是存放在robots.txt文件里面，位于网站的根目录下robots.txt中内容的示范：User-agent:* //表示了搜索爬虫的名称，*表示对任何爬虫都有效Disallow:/ //表示了不允许抓取的目录，/表示不允许抓取所有目录，没有写就代表允许抓取所有的目录Allow:/public/ //表示在排除Disallow中，可以抓取的目录2robotparserobotparse就是用来专门解析robots.txt文件的...
一：序列介绍 序列是一种数据存储方式，用来存储一系列的数据。在内存中，序列就是一块用来存放多个值的连续的内存空间。比如一个整数序列[10,20,30,40]，可以这样示意表示： 由于 Python3 中一切皆对象，在内存中实际是按照如下方式存储的： a = [10,20,30,40] 从图示中，可以看出序列中存储的是整数对象的地址，而不是整数对象的值。python 中常用的序列结构有： 字符串、列表、元组、字典、集合 上一章学习的字符串...
Web 数据抓取技术具有非常巨大的应用需求及价值， 用 Python 在网页上收集数据，不仅抓取数据的操作简单， 而且其数据分析功能也十分强大。 通过 Python 的时lib 组件中的 urlparse 函数，可轻松解 析指定网址的内容，在接收返回的 ParseResult 对象后，即 可通过其属性取出网址中各项有用信息 。 Python 还可进一步用 requests 函数抓取网页源代码， 再通过相关语句或正则表达式搜索得到指定的数据。 如果要抓取的数据比较复杂， ...
Python用几行程序，就可以做出线性回归分析。线性回归方程，利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系。方程其实是中学数学课程内容。用此方法根据已知数据推测未来数据，一般不易让人接受。要知道未来有很多变化因素。但近期新冠病毒，用此方法预测未来可能的得病人数，却也不得不惊叹这个方程，也是可以借鉴的。根据Python分析英国病例的数据，推测出死亡人数基本每三天就要翻倍。看下表，由此推...