NOI2.6.1775采药 题解(C++)
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了NOI2.6.1775采药 题解(C++),小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2469字,纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
![NOI2.6.1775采药 题解(C++)](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/641/77a14c23371e468f85e61dd274b2fcb5.jpg)
NOI2.6.1775采药 题解(C++)
由热爱Minecraft的一小学生创作:
今天的题目跟动态规划有关,这是一道非常经典的题目。。。的加强版,呵呵~
真正的原题,查看请点击
题目如下():
1775:采药
总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB
描述
史蒂夫辰辰是个很有潜能、天资聪颖的孩子,他的梦想是称为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到个到处都是 TNT 草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”
如果你是辰辰,你能完成这个任务吗?
输入
输入的第一行有两个整数T(1 <= T <= 1000)和M(1 <= M <= 100,T代表总共能够用来采药的时间,M代表山洞里的草药的数目。接下来的M行每行包括两个在1到100之间(包括1和100)的的整数,分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。
输出
输出只包括一行,这一行只包含一个整数,表示在规定的时间内,可以采到的草药的最大总价值。
样例输入
70 3
71 100
69 1
1 2
样例输出
3
首先一看到最优值就可以知道要用动态规划了。
是不是很经典?如果你二话不说就想写代码,就像看见爬行者还往那儿冲一样。看看加粗,高亮的地方,你就会发现打开方式不当,就会触发TLE,导致失分,动态规划(不使用优化)最大数量<=20才能AC,不然就要超时了。这里就运用了一个叫做记忆化搜索的高端大气上档次的东西,专门用于优化递归,动态规划这样的东西。记忆化搜索简而言之就是把答案丢进一个数组里,每次要计算时先看看之前有没有算过,有的话直接使用,没有就先算出结果,也要丢进结果数组中,方便下次使用。代码中的result就是用来存结果的,另外说一句,动态规划中必须是所有参数全部一样结果才肯定一样。参数也越少越好,才更有可能命中。作者推荐,最好不要使用三维数组甚至更高维度的数组存结果。
下面是AC代码:
#include<iostream>
using namespace std;
int m[105],l[105];
int result[105][1005];//两个参数用二维数组
int n,t;
int fill(int num,int time){
if(num == n||time == 0){//没时间了或草药都已经选择过了
return 0;
}
int a = 0;//不选这个草药
int b = 0;//选这个草药
if(result[num+1][time]){//如果之前已经算过了
a = result[num+1][time];
}else{
a = fill(num+1,time);//计算
}
if(time<l[num]){//如果时间不够,肯定不能选
result[num][time] = a;
return a;
}else{
b = fill(num+1,time-l[num])+m[num]/*之前已经创造的价值加上这棵草药的价值*/;
result[num][time] = max(a,b);//一定要保存结果,不然没结果你用啥result
return result[num][time];
}
}
int main(){
cin>>t>>n;
for(int i = 0;i<n;i++){
cin>>l[i]>>m[i];
}//输入
cout<<fill(0,t);
}
OK了。附送表情包一个:
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的NOI2.6.1775采药 题解(C++)全部内容,希望文章能够帮你解决NOI2.6.1775采药 题解(C++)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。