吴恩达机器学习作业python实现--线性回归
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内容图文
线性回归（深度之眼学习笔记）
1、单变量线性回归代价函数
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import random
path = 'ex1data1.txt'
data = pd.read_csv(path, header=None, names=['Population', 'Profit'])
data.head() #预览数据
#看数据的趋势，散点图
data.plot(kind='scatter', x='Population', y='Profit', figsize=(12,8))
plt.show()
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标签：吴恩达,python,random,len,np,length,import,线性,theta
来源： https://blog.csdn.net/weixin_42152944/article/details/104069881