Python+OpenCV写的程序，用于批量裁剪图片
内容导读
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内容图文
Python+OpenCV写的程序，用于批量裁剪图片
本人在最近学习网络在线课程的过程中，为了方便课后复习，使用手机截取了大量的图片，但截取的图片文件大占内存，且有左右的黑色无信息区域。想将这些图片打印出来作为课件留存，但左右的黑色区域不仅会耗费大量打印油墨，而且打印出来不美观。我在网上找程序解决我的问题，得到的代码都不能达到简洁且高效的目的。
因此我自己写了一个Python程序使用OpenCV库的简单函数实现了对大量图片进行批量截图，截取需要的部分并保存：
大量图片待处理：
我选取了其中一张图片做示范：
程序裁剪之前的原图：
针对上图需要将两边的黑色区域去除掉，将有用区域裁剪出来：
程序1：
import cv2
import os
"""先保存文件名到test.txt，再按行读取读取文件名，并进行操作"""
f = open("test.txt",'w')
for root,dirs,files in os.walk("kaochong", True): # 遍历检索根、目录、文件
for file in files: # 文件遍历
f.writelines("kaochong\\" + file) # 按行写入文件名
f.write('\n') # 后面给个\n
f = open("test.txt",'r')
for i in range(1,107): # 106个文件
line = f.readline() # 读一行
line = line.strip('\n') # 去掉\n
#print(line)
image = cv2.imread(line) # 读取文件名对应的图片
# cropImg = image[0:1080:2, 240:1680:2] # 先y范围，后x范围，每个的第三个为采样步长
cropImg = image[0:1080, 240:1680] # 裁剪
cv2.imwrite("kaochong1\\" + line[20:39] + ".png", cropImg) # 保存
f.close()
# print(image.shape)
# cv2.imshow("image", image)
# print(cropImg.shape)
# cv2.imshow("cropImg", cropImg)
# cv2.waitKey(0)
:程序2：
import cv2
import os
"""简化版，读到文件名之后不保存，立即进行操作"""
for root,dirs,files in os.walk("kaochong", True): # 遍历检索根、目录、文件
for file in files: # 文件遍历
line = "kaochong\\" + file
#print(line)
image = cv2.imread(line) # 读取文件名对应的图片
# cropImg = image[0:1080:2, 240:1680:2] # 先y范围，后x范围，每个的第三个为采样步长
cropImg = image[0:1080, 240:1680] # 裁剪
cv2.imwrite("kaochong1\\" + line[20:39] + ".png", cropImg) # 保存
经过程序批量处理后，去除了黑色区域，得到了裁剪后有的图片：
裁剪后的示范图片：
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python+OpenCV写的程序，用于批量裁剪图片全部内容，希望文章能够帮你解决Python+OpenCV写的程序，用于批量裁剪图片所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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